ডিয়ারবর্ন ট্রাক প্ল্যান্ট (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র), যেখানে প্রতি বছর ৩০০,০০০ এরও বেশি F-150 পিকআপ ট্রাক - মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সর্বাধিক বিক্রিত যানবাহন - উৎপাদিত হয়, সেখানে ফোর্ড উৎপাদন ত্রুটিগুলি তাৎক্ষণিকভাবে সনাক্ত করার জন্য AiTriz এবং MAIVS নামে দুটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেম স্থাপন করেছে।

২০২৪ সালের ডিসেম্বরে চালু হওয়া এবং স্প্যানিশ ডেভেলপার বিয়াট্রিজ গার্সিয়া কোলাডোর নামে নামকরণ করা হয়েছে AiTriz, মাত্র কয়েক মিলিমিটারের ত্রুটি সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং এবং লাইভ ভিডিও ব্যবহার করে। এদিকে, ২০২৪ সালের জানুয়ারিতে চালু হওয়া MAIVS, যন্ত্রাংশগুলি সঠিক অবস্থানে আছে কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য একটি 3D-প্রিন্টেড স্ট্যান্ডে লাগানো স্মার্টফোন থেকে তোলা স্থির ছবি ব্যবহার করে।

4w5nlzn6.png সম্পর্কে
কারখানার এআই সিস্টেমগুলি ব্যয়বহুল গাড়ি প্রত্যাহার কমাতে ফোর্ডকে সাহায্য করতে পারে। ছবি: ইনসাইডার

"যখন নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা 'রেসিপি' জানে এবং দৃষ্টি ব্যবস্থা পরীক্ষা করতে পারে, তখন দরকারী 'নিরাপত্তা বেল্ট' থাকে যা নিশ্চিত করে যে আপনি সঠিক গাড়িতে সঠিক অংশটি স্থাপন করেছেন," ফোর্ডের ম্যানুফ্যাকচারিং ডেভেলপমেন্ট অ্যান্ড টেকনোলজি সেন্টারের ভিশন অ্যাপ্লিকেশন ম্যানেজার জেফ টর্নাবেন বলেন।

এই সরঞ্জামগুলি কর্মীদের সমস্যাগুলি তাৎক্ষণিকভাবে সনাক্ত করতে সাহায্য করে, ব্যয়বহুল ওয়ারেন্টি, প্রত্যাহার বা মেরামতে পরিণত হওয়ার আগে - গত পাঁচ বছরের মধ্যে চারটি সময় ধরে প্রত্যাহারের ক্ষেত্রে শিল্পকে নেতৃত্ব দেওয়ার পর ফোর্ড এই দিকটি উন্নত করার আশা করে।

এই বছর, কোম্পানিটি রেকর্ড ৯৪টি প্রত্যাহার রেকর্ড করেছে, বেশিরভাগই ২০২৩ সালের আগে নির্মিত যানবাহনের জন্য - যা এক বছরেরও কম সময়ের মধ্যে কোনও প্রধান গাড়ি প্রস্তুতকারকের ইতিহাসে সর্বোচ্চ। উদাহরণস্বরূপ, জ্বালানি লিকেজ হওয়ার কারণে ৬৯৪,২৭১টি ব্রঙ্কো স্পোর্ট এবং এস্কেপ গাড়ি প্রত্যাহারের খরচ ৫৭০ মিলিয়ন ডলার, ডেট্রয়েট ফ্রি প্রেসের তথ্য অনুসারে।

"চূড়ান্ত পরিদর্শনের জন্য যানবাহন আসার জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে, সিস্টেমটি অ্যাসেম্বলি স্টেশনেই আরও ভাল প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণের সুযোগ করে দেয়," ডিয়ারবর্ন প্ল্যান্টের ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজার প্যাট্রিক ফ্রাই বলেন।

অতীতে, অনেক বৈদ্যুতিক সমস্যা কেবল শেষ ধাপে দেখা দিত, যার জন্য কার্পেট বা সিট অপসারণের প্রয়োজন হত। গাড়িগুলি যত বেশি স্ক্রিন, সেন্সর এবং স্ব-ড্রাইভিং হার্ডওয়্যারে ভরে উঠত, ততই সংযোগ আলগা হয়ে যেতে পারে । "কোলাহলপূর্ণ পরিবেশে বা প্রতিরক্ষামূলক গ্লাভস পরলে, আপনি সবসময় 'ক্লিক' শুনতে পান না বা সংযোগ অনুভব করেন না," ফ্রাই বলেন।

ফোর্ড ভিশন ইঞ্জিনিয়ার ব্র্যান্ডন টলসমা জোর দিয়ে বলেন যে রিয়েল-টাইম ফলাফল গুরুত্বপূর্ণ, যা তাদের মূল্যবান সময় সাশ্রয় করে।

MAIVS এখন প্রায় ৭০০টি স্টেশনে পাওয়া যাচ্ছে, আর AiTriz উত্তর আমেরিকার ৩৫টি স্টেশনে পাওয়া যাচ্ছে। MAIVS শুধুমাত্র স্থির ছবি পরিচালনা করে, অন্যদিকে AiTriz লাইভ ভিডিও সহ আরও নির্ভুলতা এবং নমনীয়তা প্রদান করে, বিশেষ করে যখন অস্থায়ী বাধার সম্মুখীন হয়।

টলসমা বলেন যে অতীতে, কিছু ত্রুটিপূর্ণ সংযোগকারী পরিদর্শনে উত্তীর্ণ হত কারণ তারা প্রাথমিক বৈদ্যুতিক যোগাযোগ করেছিল, কিন্তু আসলে অপারেশনের সময় আলগা হয়ে যেতে পারত। AI এখন মাত্র কয়েক মিলিমিটারের ভুল বিন্যাস সনাক্ত করতে পারে যা এমনকি অভিজ্ঞ কর্মীদেরও দেখতে কষ্ট হত, বিশেষ করে যখন অংশটি ধাতব ফ্রেম বা কার্পেট দিয়ে লুকানো থাকে।

বিশ্লেষকরা সতর্ক। "যদি কার্যকরভাবে ব্যবহার করা হয়, তাহলে আগামী দশকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রত্যাহার কমাতে পারে, কিন্তু এর কোনও নিশ্চয়তা নেই," মর্নিংস্টারের বিশ্লেষক ডেভিড হুইস্টন বলেন।

টর্নাবেন জোর দিয়ে বলেন যে লক্ষ্য হলো মানব কর্মীদের প্রতিস্থাপন নয়, বরং তাদের সমর্থন করা। যানবাহনগুলি আরও জটিল হয়ে উঠার সাথে সাথে, AI কর্মীদের নতুন সেন্সর, চিপ এবং প্রসেসর তৈরি করতে সাহায্য করবে যা ফোর্ডের স্ব-চালিত উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে সমর্থন করে। এটি কারখানার শব্দ কমাতেও সাহায্য করবে, প্রতিটি গাড়ি ঠিক যেমনটি উদ্দেশ্য ছিল তেমনভাবে তৈরি করা হয়েছে তা নিশ্চিত করবে।

"এটাই শেষ নয়। আমরা এই প্রযুক্তিকে মানের দিক থেকে একটি গেম চেঞ্জার হিসেবে গড়ে তোলার পরিকল্পনার শুরুতেই আছি," তিনি বলেন।

(ইনসাইডারের মতে)

স্ব-চালিত ভূপৃষ্ঠের জাহাজ, মানুষের কেবল স্থলে বসে নিয়ন্ত্রণ করতে হবে । যদি মানবহীন সমুদ্র জাহাজ পরিচালনার জন্য একটি আইনি কাঠামো থাকে, তাহলে এই ধরণের জল পরিবহন অনেক ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হবে এবং অনেক পরিচালন খরচ কমাবে।

সূত্র: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html