AI এর ৩টি সীমাবদ্ধতা
কর্মশালায়, ভিয়েতনামের স্প্যানিশ চেম্বার অফ কমার্সের সভাপতি মিঃ অস্কার লোপেজ আলেগ্রে, যিনি প্রায় ১৫ বছর ধরে ভিয়েতনামে বসবাস করছেন এবং সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইন্ডাস্ট্রিতে কাজ করেছেন (নেক্সটওয়ে টেকনোলজির সিইও), আকর্ষণীয় বিষয়গুলি ভাগ করে নেন।
"২০০৮-২০০৯ সালের দিকে, আমি AI নিয়ে পড়াশোনা করেছি। সেই সময়, আমরা ছোট রোবট নিয়ে খেলতাম যারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলতে পারত, এমনকি আলো জ্বালাতেও পারত। এটা খুবই আকর্ষণীয় ছিল কিন্তু সহজ ছিল না। ২০১৫ সালে, আমি IBM-এ কাজ করতাম। আমরা কর্মীদের জন্য পরামর্শ স্বয়ংক্রিয় করতে, স্বয়ংক্রিয় কাজের বিবরণ লিখতে AI ব্যবহার করতাম," অস্কার বলেন।
মিঃ অস্কার লোপেজ আলেগ্রে বিশ্বাস করেন যে AI এর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, তাই AI ব্যবহার করার সময় মানুষের সর্বদা সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা থাকা উচিত।
ছবি: মাই কুইন
অস্কারের মতে, তথ্য বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে এটি এখন যা ঘটছে তার সাথে বেশ মিল ছিল, কিন্তু সেই সময় প্রযুক্তি সীমিত ছিল। AI তৈরি করা সহজ এবং শেখা সহজ। "আজ, আমি উপস্থাপনা সহ সবকিছুর জন্য AI ব্যবহার করি। AI সর্বত্র রয়েছে, আমরা এটি প্রতিদিন ব্যবহার করি, এবং আরও বেশি করে। এটি ইন্টারনেটের ইতিহাসে দ্রুততম গৃহীত পণ্যগুলির মধ্যে একটি। তবে, AI যা বলে তার সবকিছু সত্য নয়। এটাই মূল বার্তা," সিইও স্বীকার করেন।
এই ব্যক্তি একটি উদাহরণ দিয়েছেন: "একবার আমি জিজ্ঞাসা করেছিলাম আমেরিকায় কতজন মুসলিম রাষ্ট্রপতি আছেন? উত্তর হল বারাক ওবামা। কিন্তু ওবামা মুসলিম নন, এটি কেবল একটি বিভ্রান্তিমূলক প্রচারণা। এই ধরনের মিথ্যা ভবিষ্যদ্বাণী রাজনৈতিক সমস্যার সৃষ্টি করতে পারে।"
আমি নিজেই জিজ্ঞাসা করেছিলাম ভিয়েতনামে স্প্যানিশ পাসপোর্ট কীভাবে নবায়ন করতে হয়। এআই উত্তর দিয়েছে: এটি 'স্পেনের দেশ হো চি মিন সিটিতে' করা যেতে পারে, কিন্তু হো চি মিন সিটিতে 'স্পেনের দেশ' নেই! এটি দেখায় যে এআই-উত্পাদিত সামগ্রী সর্বদা বিশ্বাসযোগ্য নয়।"
সেখান থেকে, মিঃ অস্কার AI এর সীমাবদ্ধতাগুলি তুলে ধরেন। প্রথমত, এর কোন বাস্তব যুক্তি নেই। AI কেবল পরিসংখ্যানগত সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে উত্তর দেয়, ধারণাগুলি বোঝার উপর নয়। উদাহরণস্বরূপ, "2 + 2 = 4" দিয়ে, এটি 2 সংখ্যা বা যোগ বোঝে না, তবে কেবল তথ্য থেকে শেখার উপর ভিত্তি করে সঠিক ফলাফলের ভবিষ্যদ্বাণী করে। অতএব, এটিকে প্রকৃত বুদ্ধিমত্তা বলা যায় না।
পরবর্তী সীমাবদ্ধতা হল প্রশিক্ষণ তথ্যের একটি বড় প্রভাব রয়েছে: যদি তথ্য পক্ষপাতদুষ্ট হয়, তাহলে উত্তরগুলিও পক্ষপাতদুষ্ট হবে। এটি অন্যায্যতা সৃষ্টি করতে পারে, এমনকি নিয়োগ বা ছাঁটাইয়ের সিদ্ধান্তগুলিকেও প্রভাবিত করতে পারে।
তৃতীয়ত, পক্ষপাত। "উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি কোনও এআইকে হিস্পানিক লোকদের সম্পর্কে রসিকতা বলতে বলেন, তাহলে তা ঠিক আছে, কিন্তু যদি আপনি এটিকে কৃষ্ণাঙ্গ লোকদের সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেন, তাহলে তা ব্লক করা হয়। আপনি কী বলতে পারেন তার 'বিচারক' এআই হওয়া উচিত নয়," অস্কার বলেন।
অতএব, এই প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে মানুষের সর্বদা সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা থাকা উচিত এবং AI কে পরম সত্য হিসেবে বিশ্বাস করা উচিত নয়।
"আজকাল, আমরা তাদের উপর খুব বেশি নির্ভর করি। কখনও কখনও আমরা সম্পূর্ণরূপে বিশ্বাস করি, এবং ভুলে যাই যে আমরা মানুষ, এবং আমাদের সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা বলে কিছু আছে। আমি মানুষকে মনে করিয়ে দিতে চাই যে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা খুবই গুরুত্বপূর্ণ, আপনার মস্তিষ্ক ব্যবহার করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। সবকিছুই কেবল একটি হাতিয়ার। আপনি মানুষ। কখনও তা ভুলে যাবেন না। কখনও ভুলে যাবেন না যে আপনি এখনও প্রভু। আপনি যদি প্রভু না হন, তাহলে আপনাকে প্রতিস্থাপন করা হবে," মিঃ অস্কার নিশ্চিত করেছেন।
বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষার পরিবর্তন কীভাবে হওয়া উচিত?
কর্মশালায় উপস্থিত ছিলেন, হো চি মিন সিটিতে অবস্থিত এফপিটি বিশ্ববিদ্যালয় শাখার উপ-পরিচালক এবং প্রশিক্ষণ বিভাগের প্রধান মিঃ ট্রান তুয়ান আনহ, জানান যে ২০৩০ সালের মধ্যে বর্তমান কর্মীদের প্রায় ৩৯টি মূল দক্ষতা পরিবর্তিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে (চাকরির ভবিষ্যত প্রতিবেদন ২০২৫ - বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম )।
এছাড়াও, OECD (অর্থনৈতিক সহযোগিতা ও উন্নয়ন সংস্থা) দেশগুলিতে প্রায় ২৭-২৮% চাকরি বর্তমানে AI বা সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তির কারণে অটোমেশনের উচ্চ ঝুঁকিতে রয়েছে।
মিঃ ট্রান তুয়ান আনহ বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষার জন্য এআই-ফার্স্ট মডেল সম্পর্কে শেয়ার করেছেন
ছবি: মাই কুইন
"দক্ষতার প্রয়োজনীয়তা এবং কাজের বৈশিষ্ট্যের দিক থেকে শ্রমবাজারে AI গভীরভাবে পরিবর্তন আনছে। জীবনের সকল ক্ষেত্রে AI-এর প্রয়োগ দ্রুত এবং অপরিবর্তনীয়ভাবে ঘটছে। তাহলে যখন ব্যবসাগুলিকে AI-সমন্বিত কর্মপ্রক্রিয়া পূরণের জন্য কর্মীদের দক্ষতা পুনঃপ্রশিক্ষণ বা আপগ্রেড করতে হচ্ছে, তখন বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষার বিকল্প কী?", মিঃ তুয়ান আন বলেন।
মিঃ তুয়ান আনের মতে, নতুন প্রেক্ষাপটের জন্য স্নাতকদের প্রস্তুত করার ক্ষেত্রে বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষা অভূতপূর্ব চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হচ্ছে। অতএব, বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষার জন্য একটি মডেল থাকা প্রয়োজন।
মিঃ তুয়ান আনহের মতে, বর্তমান প্রেক্ষাপটে এআই-ফার্স্ট মডেলটি উপযুক্ত পদ্ধতি হতে পারে। এআই-ফার্স্ট হল একটি দৃষ্টান্ত-পরিবর্তন যেখানে এআই কৌশল গঠন, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং পরিচালনার প্রক্রিয়ায় একটি মূল উপাদান, কেবল একটি পরিপূরক হাতিয়ার হিসাবে বিবেচিত না হয়ে।
বিশেষ করে, বিশ্ববিদ্যালয়গুলিকে শিক্ষাদান এবং মূল্যায়নে AI ব্যবহার করতে হবে, শেখার বিষয়বস্তু এবং পথগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত করতে হবে এবং প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে AI-কে গভীরভাবে একীভূত করতে হবে। বিশেষ করে, প্রশিক্ষণ কর্মসূচির কাঠামো সামঞ্জস্য করতে হবে, প্রতিটি বিষয়ের বিষয়বস্তু যথাযথ স্তরের AI একীভূতকরণের সাথে পুনরায় ডিজাইন করতে হবে, শিক্ষার্থীদের AI ক্ষমতা পরিমাপ ও মূল্যায়নের জন্য একটি স্কেল তৈরি করতে হবে এবং জাতীয় ও আন্তর্জাতিক মান অর্জন করতে হবে।
"বিশেষ করে, বিশ্ববিদ্যালয়গুলিকে নিয়োগকর্তাদের চাহিদা মূল্যায়ন করতে হবে এবং কর্মপ্রক্রিয়ার পরিবর্তন বিশ্লেষণ করতে হবে যাতে কোন দক্ষতা গুরুত্বপূর্ণ এবং কোন দক্ষতা আর প্রয়োজন নেই তা নির্ধারণ করা যায়। সেখান থেকে, চাকরির অবস্থান অনুসারে একটি দক্ষতার কাঠামো তৈরি করুন," মিঃ তুয়ান আন বলেন।
মিঃ তুয়ান আনহের মতে, উপরোক্ত সমস্ত কিছুর লক্ষ্য হল শিক্ষার্থীদের দৃঢ় ভিত্তিগত জ্ঞান, ক্ষেত্র সম্পর্কে গভীর ধারণা এবং আন্তঃবিষয়ক দক্ষতা সম্পন্ন কর্মী হিসেবে প্রশিক্ষণ দেওয়া; চিন্তাভাবনা দক্ষতা (সমালোচনামূলক, পদ্ধতিগত, সৃজনশীল) এবং সমস্যা সমাধানের দক্ষতা থাকা; সামাজিক দক্ষতা, নীতিশাস্ত্র এবং জীবনব্যাপী শিক্ষা থাকা। একই সাথে, একটি উদ্যোক্তা মনোভাব থাকা, ব্যবসা খোলার জন্য নয়, বরং প্রযুক্তি এবং কর্মপরিবেশের পরিবর্তনের সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম হওয়া।
সূত্র: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm
মন্তব্য (0)