AI অন্বেষণ এবং প্রয়োগের সময় ব্যবসাগুলিকে 'নিজের পথ খুলে দিতে হবে'

জেনারেটিভ এআই একটি গেম-চেঞ্জিং প্রযুক্তি হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে যা বিভিন্ন শিল্পে "বিপ্লব" আনার প্রতিশ্রুতি দেয়।

সাম্প্রতিক স্মার্ট ব্যাংকিং ২০২৩-এ অংশ নিয়ে বিশেষজ্ঞরা সকলেই একমত হয়েছেন যে ডেটা ব্যবসায়িক বৃদ্ধির জন্য অনুঘটক।

তবে, নতুন প্রযুক্তি, বিশেষ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা - এআই প্রযুক্তির সহায়তা ছাড়া ডেটা সম্পদ হতে পারে না।

জেনারেটিভ এআই-এর দ্রুত বিকাশ "ডেটা গেম"-এর জন্য একটি সম্পূর্ণ নতুন যুগের সূচনা করবে। (চিত্র: আনস্প্ল্যাশ)

এআই ব্যবসায়িক তথ্যকে ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করে, কিন্তু এআই কেবল তখনই তার শক্তি সর্বাধিক করবে যখন ব্যবসাগুলি একটি উন্নত ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম প্রতিষ্ঠা করবে। "জেনারেটিভ এআই-এর শক্তিশালী এবং বিস্ফোরক বিকাশ ডেটা 'গেম'-এর জন্য একটি সম্পূর্ণ নতুন যুগের সূচনা করবে," বলেছেন ইওয়াই কনসাল্টিং ভিয়েতনাম জয়েন্ট স্টক কোম্পানির (ইওয়াই কনসাল্টিং ভিএন) পরিচালনা পর্ষদের চেয়ারওম্যান মিসেস নগুয়েন থুই ডুয়ং।

ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করছে কিনা তা নিয়ে আলোচনা করতে গিয়ে, আরএমআইটি বিশ্ববিদ্যালয় ভিয়েতনামের স্কুল অফ বিজনেসের ভারপ্রাপ্ত ডেপুটি ডিন, ক্রিয়েটিভ বিজনেস বিভাগের প্রধান, সহযোগী অধ্যাপক ফাম কং হিপ বলেন: জেনারেটিভ এআই এর শক্তি কাজে লাগানো কোনও একক সূত্র অনুসরণ করে না বরং প্রতিটি ব্যবসার প্রকৃতি, তার প্রতিযোগীদের পাশাপাশি তাদের মূল লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্যের উপর নির্ভর করে। "ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে তাদের নিজস্ব পথ তৈরি করার জন্য এটি মনে রাখতে হবে," সহযোগী অধ্যাপক ফাম কং হিপ উল্লেখ করেছেন।

সহযোগী অধ্যাপক ফাম কং হিপ, সৃজনশীল ব্যবসা বিভাগের প্রধান, আরএমআইটি বিশ্ববিদ্যালয় ভিয়েতনামের স্কুল অফ বিজনেসের ভারপ্রাপ্ত ডেপুটি ডিন। (ছবি: হোয়াং এনগোক)

তিনি বলেন, একটি সাধারণ ভুল ধারণা হল, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের দক্ষতার স্থলাভিষিক্ত হতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, বেশিরভাগ কাজের জন্য যান্ত্রিকভাবে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ এবং মানুষের বিচার-বিবেচনার উপর নির্ভরশীল জটিল কাজের সমন্বয় প্রয়োজন।

এছাড়াও, ব্যবসাগুলিকে এটাও বুঝতে হবে যে AI ইন্টিগ্রেশনের যাত্রা কোনও সরলরেখার মধ্য দিয়ে যায় না, তাই প্রতিটি কোম্পানিকে AI প্রয়োগ করার সময় নির্দিষ্ট লক্ষ্য নির্ধারণ করতে হবে, সেখান থেকে কৌশলগুলি সমন্বয় করতে হবে এবং উপযুক্ত প্রস্তুতিমূলক পদক্ষেপ নিতে হবে।

উদাহরণস্বরূপ, সংবাদ সাইটগুলি দ্রুত সংবাদের খসড়া তৈরির জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করতে পারে, অন্যদিকে বিজ্ঞাপন সংস্থাগুলি সৃজনশীল বিজ্ঞাপন স্লোগান লেখার সময় ধারণার পর্যায়ে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারে। "এআই ব্যবহারের জন্য তাদের লক্ষ্যগুলি ভিন্ন, সংবাদ সাইটগুলির গতি প্রয়োজন যখন বিজ্ঞাপন সংস্থাগুলির তাদের ব্র্যান্ডের সাথে মানানসই সৃজনশীলতা প্রয়োজন। সঠিক এআই পদ্ধতি ছাড়া কাঙ্ক্ষিত ফলাফল অর্জন করা সম্ভব নয়," ভিয়েতনামের আরএমআইটি বিশ্ববিদ্যালয় থেকে আসা বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষণ করেছেন।

ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি কীভাবে কার্যকরভাবে জেনারেটিভ এআই প্রয়োগ করতে পারে?

জেনারেটিভ এআই প্রয়োগের ব্যবসার গল্পের আরও গভীরে গিয়ে, সহযোগী অধ্যাপক ফাম কং হিপ উল্লেখ করেছেন যে কোম্পানিগুলিকে মানবিক দক্ষতার সাথে এআই একত্রিত করতে হবে এবং জেনারেটিভ এআই প্রয়োগ করার সময় স্পষ্ট ব্যবসায়িক লক্ষ্য নির্ধারণ করতে হবে।

আরএমআইটি ইউনিভার্সিটি ভিয়েতনামের ব্যবসা অনুষদের বিশেষজ্ঞের মতে, প্রতিষ্ঠানের লক্ষ্য অনুসারে এআই বাস্তবায়নের কৌশল নির্ধারণ এবং সমন্বয় করতে ব্যবসাগুলিকে সহায়তা করার জন্য, ব্যবসাগুলি এআই সংহত করার সময় ব্যবসায়িক প্রেরণাগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে; দুটি মানদণ্ডের ভিত্তিতে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে: অভ্যন্তরীণ বা গ্রাহকের লক্ষ্যে বর্তমান দক্ষতা এবং এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রতিস্থাপন বা বৃদ্ধিতে এআইয়ের ভূমিকা।

প্রথমত, ব্যবসাগুলিকে নির্ধারণ করতে হবে যে তাদের প্রয়োজনীয় AI প্রযুক্তি বিদ্যমান দক্ষতাগুলিকে প্রতিস্থাপন করবে নাকি উন্নত করবে। দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য AI ব্যবহার করার জন্য, ব্যবসাগুলিকে উপযুক্ত প্রশিক্ষণ কর্মসূচি, প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া এবং কর্মক্ষমতা পরিমাপ ব্যবস্থা তৈরি করতে হবে।

বিপরীতভাবে, দক্ষতা প্রতিস্থাপনের জন্য AI প্রবর্তন করার সময়, ব্যবসার একটি ব্যাপক কৌশল প্রয়োজন যা সাংগঠনিক বৃদ্ধির চিন্তাভাবনা, ক্যারিয়ার পরিবর্তন সহায়তা এবং আকস্মিক পরিকল্পনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

"সুইস অটোবাস প্রকল্প, যার লক্ষ্য বাস চালকদের এআই-নিয়ন্ত্রিত যানবাহন দিয়ে প্রতিস্থাপন করা, এটি একটি ভালো উদাহরণ। এআই সফলভাবে সংহত করার জন্য, কোম্পানির কর্মীদের প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হবে এবং কোম্পানির অপ্রত্যাশিত ব্যাঘাতের জন্য একটি আকস্মিক পরিকল্পনা থাকা দরকার, যেমন মানব ব্যাকআপ ড্রাইভার সরবরাহ করা," ফাম কং হিপ উল্লেখ করেছেন।

বিশেষজ্ঞরা সুপারিশ করেন যে সর্বাধিক দক্ষতা অর্জনের জন্য মানব বিশেষজ্ঞ এবং AI এর মধ্যে একটি সুরেলা সংযোগ নিশ্চিত করার জন্য ব্যবসাগুলিকে তাদের কৌশলগুলি আরও উন্নত করতে হবে। (চিত্র: পেক্সেলস)

দ্বিতীয় মানদণ্ড - অভ্যন্তরীণভাবে AI প্রয়োগ করা হবে নাকি গ্রাহকদের উপর - এর জন্যও একটি ভিন্ন পদ্ধতির প্রয়োজন। যদি কোনও কোম্পানি গ্রাহকদের উপর AI প্রয়োগ করতে চায়, তাহলে তাকে AI গবেষণার অগ্রভাগে থাকতে হবে, ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক নকশার উপর জোর দিতে হবে এবং গ্রাহকের চাহিদা বুঝতে হবে। স্ব-চালিত গাড়ি তৈরিতে টেসলার উদাহরণ গ্রহণ করে, তাকে AI উদ্ভাবনের অগ্রভাগে থাকতে হবে, ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক নকশাকে অগ্রাধিকার দিতে হবে এবং বাজারে তার পণ্যগুলিকে কৌশলগতভাবে অবস্থান করতে হবে।

বিশেষজ্ঞ ফাম কং হিপ বলেন, অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলিকে সহজতর করার জন্য যখন AI ব্যবহারের কথা আসে, তখন মনোযোগ বদলে যায়, যেখানে ব্যবসায়িক নেতাদের কর্মীদের ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যার দক্ষতা বিকাশকে অগ্রাধিকার দিতে হবে।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ হল কার্যকরভাবে পরিবর্তন পরিচালনা করা, কর্মীদের নতুন AI সরঞ্জামগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং সহযোগিতা করতে সহায়তা করা।

এই ধরনের প্রক্রিয়াগুলির জন্য ডেটা ব্যাখ্যায় অত্যন্ত দক্ষ কর্মীর প্রয়োজন হয়, সেইসাথে নেতৃত্ব দলের কাছ থেকে কাঠামোগত পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা কৌশলগুলির প্রয়োজন হয়।

"মানুষের দক্ষতা এবং অটোমেশনের মধ্যে সূক্ষ্ম ভারসাম্য রক্ষার জন্য এআই সম্পূর্ণরূপে দায়ী। কোনও প্রতিষ্ঠানে এআইকে একীভূত করার জন্য কোনও একক সূত্র নেই এবং এটি ব্যবসায়িক লক্ষ্য, মানুষের কাজের পরিপূরক বা প্রতিস্থাপনে এআইয়ের ভূমিকা এবং এআই প্রয়োগের কেন্দ্রবিন্দুর উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়," বিশেষজ্ঞ ফাম কং হিপ জোর দিয়ে বলেন।

তথ্য ও যোগাযোগ মন্ত্রণালয় একটি বৃহৎ ভিয়েতনামী ভাষা মডেলিং প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মের উন্নয়নকে উৎসাহিত করে । তথ্য ও যোগাযোগ মন্ত্রণালয়ের লক্ষ্য হল ২০২৫ সালের মধ্যে ভিয়েতনামে কমপক্ষে একটি বৃহৎ ভিয়েতনামী ভাষা মডেলিং প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম থাকবে, যা অন্যান্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন প্ল্যাটফর্মের জন্য পরিষেবা প্রদান করতে সক্ষম।

উৎস: https://vietnamnet.vn/doanh-nghiep-can-mo-loi-di-rieng-khi-khai-pha-ung-dung-ai-tao-sinh-2201238.html