ডিজিটাল ডেটা এবং এআই সরবরাহ ব্যাহততা কমিয়ে আনে, একটি টেকসই অর্থনীতি গড়ে তোলে

[বিজ্ঞাপন_১]

তিন বছরের অভূতপূর্ব বাণিজ্য বিঘ্নের পর, বিশ্বের জটিল সরবরাহ শৃঙ্খল পরিচালনা করতে সরকার এবং ব্যবসাগুলিকে সাহায্য করার জন্য বৃহৎ ভাষা মডেল এবং উৎপাদক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ঠিক সময়ে আবির্ভূত হয়েছে।

"আগামী বছরগুলিতে, আমরা সরবরাহ শৃঙ্খলের প্রতিটি ধাপ থেকে সমন্বিত তথ্য দ্বারা চালিত আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ দেখতে পাব," সাপ্লাই চেইন ঝুঁকি মূল্যায়ন সংস্থা এভারস্ট্রিম অ্যানালিটিক্সের সিইও জুলি গারডেম্যান বলেন। "স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ ঝুঁকি এবং ব্যাঘাত হ্রাস করবে, স্থিতিস্থাপক, স্থিতিস্থাপক এবং অভিযোজিত সরবরাহ শৃঙ্খল তৈরি করবে।"

আরও ভালো ডেটা

বাণিজ্য তথ্য বিশ্লেষণ করা একটি জটিল কাজ। লক্ষ লক্ষ চালানের রেকর্ড নিয়ে গঠিত এই অসংগঠিত ডেটাসেটগুলি অসংখ্য সহায়ক সংস্থা এবং মালবাহী ফরওয়ার্ডিং পরিষেবাগুলিতে ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে, যা প্রক্রিয়াকরণ এবং বাছাইকে ত্রুটি-প্রবণ এবং শ্রম-নিবিড় করে তোলে।

উদাহরণস্বরূপ, বেসরকারি বাণিজ্য তথ্য কোম্পানিগুলি মেশিন লার্নিং টুল ব্যবহার করে কাস্টমস ঘোষণার ধরণ সনাক্ত করতে, আইনি নথি স্ক্যান করতে এবং ভাষা অনুবাদ করতে পারে যাতে স্পষ্ট, নির্ভুল বাণিজ্য তথ্য তৈরি করা যায় যা অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণ করা সহজ।

স্কটসডেল, অ্যারিজোনা-ভিত্তিক ইমপোর্টজিনিয়াসের মতো বেসরকারি ট্রেড ডেটা কোম্পানিগুলি কাস্টমস প্যাটার্ন সনাক্ত করতে, নিয়ন্ত্রক নথি স্ক্যান করতে এবং বিদেশী ভাষা অনুবাদ করতে মেশিন লার্নিং টুল ব্যবহার করে স্পষ্ট এবং নির্ভুল ট্রেড ডেটা তৈরি করে যা অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণ করা সহজ।

"আমরা একটি ভাষা শেখার মডেল তৈরি করছি যা আমাদের প্ল্যাটফর্মে সূচকগুলি সনাক্ত, সনাক্ত এবং অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি অ্যান্টেনা হিসাবে কাজ করবে," অ্যারিজোনা-ভিত্তিক ট্রেড ডেটা কোম্পানি ইমপোর্টজিনিয়াসের সিটিও পাওলো মারিয়ানাস বলেন।

ইতিমধ্যে, নেসলে এসএ-এর মতো বহুজাতিক কোম্পানিগুলি দক্ষতা বৃদ্ধি এবং বৈশ্বিক মূল্য শৃঙ্খলে উদীয়মান সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এআই সরঞ্জাম ব্যবহার করছে। সুইস-ভিত্তিক খাদ্য ও পানীয় কোম্পানিটি পণ্যের মানের সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এবং তার উৎপাদন লাইনের স্ব-নিয়ন্ত্রণ এবং নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করতে অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

মার্সিডিজ-বেঞ্জ গ্রুপ এজি তাদের উৎপাদন ও সমাবেশ কারখানাগুলিকে আরও গতিশীল করার জন্য অমনিভার্স নামে একটি এআই-চালিত প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করছে। অমনিভার্স জার্মান অটোমেকারকে বহিরাগত সরবরাহের ধাক্কার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে দ্রুত তার কারখানাগুলিকে পুনর্গঠন করতে সহায়তা করে।

এআই টুল ব্যবসাগুলিকে আরও সুচারুভাবে পরিচালিত আন্তঃসীমান্ত বাণিজ্য ব্যবস্থার দিকে এগিয়ে যাওয়ার জন্য ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতি সহজ করতে সহায়তা করছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনেক শিল্পকে ব্যাহত করবে বলে আশা করা হচ্ছে, বিশেষ করে বাণিজ্যের উচ্চ প্রবৃদ্ধির সাথে। এর কারণ হল বিশ্বায়নের গত দশকের প্রথমার্ধ মূলত পণ্য, পরিষেবা এবং বিনিয়োগের ক্ষেত্রে বাধা হ্রাস করার বিষয়ে ছিল। এদিকে, পরবর্তী পর্যায়ে এবং বর্তমান প্রেক্ষাপটে, বিশ্বায়নের অ-বিশ্বায়নের প্রবণতা, শুল্ক বাধা এবং ভূ-রাজনৈতিক ঘর্ষণ এমনকি সবচেয়ে অভিজ্ঞ লজিস্টিক দলের জন্যও একটি বিশাল চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠবে।

সরবরাহ শৃঙ্খল বিশ্লেষণ

একটি ক্ষেত্র যেখানে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি একটি বড় প্রভাব ফেলতে পারে তা হল কোম্পানি এবং সরকারগুলিকে বিশ্বব্যাপী মূল্য শৃঙ্খলের পরিবর্তনগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করা।

গত মাসে, G20 বাণিজ্য মন্ত্রীরা নতুন তথ্য ম্যাপ করার জন্য একটি কাঠামো গ্রহণ করেছেন, যা সরবরাহকারীদের ঘনত্ব, বাণিজ্য সংযোগ, বাজারের অস্থিরতা এবং বিশ্বব্যাপী গুরুত্বপূর্ণ শিল্পের দুর্বলতা চিহ্নিত করে।

গত সপ্তাহে ঘোষিত এই ধারণাটি হল সরকারগুলিকে সরবরাহ শৃঙ্খলের স্থিতিস্থাপকতা মূল্যায়ন করতে এবং বহিরাগত ধাক্কা কমানোর জন্য ব্যবস্থা তৈরি করতে সহায়তা করা। G20 ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অ্যালগরিদমের সাথে বাণিজ্য তথ্য মেলানোর জন্য একটি নতুন AI টুলও চালু করেছে, যা নীতিনির্ধারক এবং ব্যবসাগুলিকে তাদের রপ্তানি কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করতে পারে।

AI টুলগুলি বাণিজ্য চুক্তি সম্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং গবেষণা কমাতে পারে, পাশাপাশি দ্রুত পাঠানো পণ্যের উপর শুল্ক গণনা করতে পারে। কিন্তু আন্তর্জাতিক বাণিজ্য নীতির জটিলতা এবং কিছু দিক AI দ্বারা পরিচালনা করা সম্ভব নয়।

"এআই আলোচকদের আরও ভালোভাবে প্রস্তুতি নিতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু যেখানে মানবিক উপাদানই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, সেখানে এটি বাস্তব আলোচনার স্থান নিতে পারে না," এশিয়া সোসাইটি পলিসি ইনস্টিটিউটের ভাইস প্রেসিডেন্ট ওয়েন্ডি কাটলার বলেন। "আপনার আলোচক আসলে কী বলছেন তা শোনা এবং প্রক্রিয়া করা, শারীরিক ভাষা পড়া এবং পার্থক্য দূর করার জন্য ঘটনাস্থলে বন্ধুত্বপূর্ণ ধারণা নিয়ে আসা, এমন কিছু যা প্রযুক্তি করতে পারে না।"

(ব্লুমবার্গের মতে)

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস