অধ্যাপক হো তু বাও: দেশপ্রেম যুদ্ধক্ষেত্র থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে যাত্রার চালিকা শক্তি

(ড্যান ট্রাই) - পিতৃভূমি রক্ষার জন্য বন্দুকধারী একজন তরুণ সৈনিক থেকে, অধ্যাপক হো তু বাও একজন মর্যাদাপূর্ণ বিজ্ঞানী হয়ে উঠেছেন, যিনি দেশের উন্নয়নে অবদান রাখার জন্য বিশ্ব থেকে জ্ঞান নিয়ে এসেছেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) অন্যতম পথিকৃৎ - অধ্যাপক হো তু বাও-এর যাত্রা বিজ্ঞানের প্রতি অবিচল নিষ্ঠার চেতনার জীবন্ত প্রমাণ।

ড্যান ট্রাই পত্রিকার সাংবাদিকরা অধ্যাপকের সাথে তার বিশেষ যাত্রা, তার নীরব কিন্তু অর্থপূর্ণ অবদান এবং ভিয়েতনামী বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির ভবিষ্যতের জন্য তার উদ্বেগ এবং প্রত্যাশা সম্পর্কে কথা বলার জন্য তার সাথে কথা বলেছিলেন।

যদি আমরা এই মোড়ের কথা বলি, তাহলে আমার মনে হয় এটি কোনও কাকতালীয় ঘটনা নয় বরং একটি প্রক্রিয়া। বেশিরভাগ উত্তরাঞ্চলীয় তরুণদের এই প্রক্রিয়াটি উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষা থেকেই উদ্ভূত হয়, যখন শিক্ষকরা সর্বদা শিক্ষার্থীদের দেশপ্রেম শেখান, বিশেষ করে যখন দেশটি এখনও উত্তর এবং দক্ষিণে বিভক্ত।

স্কুলে বক্তৃতা এবং গল্পের মাধ্যমে, সেই দেশপ্রেম ধীরে ধীরে প্রবেশ করে এবং প্রতিটি ব্যক্তি নিজেকে দক্ষিণের সাথে সংযুক্ত দেখতে পায়, দেশকে বাঁচাতে আমেরিকার বিরুদ্ধে যুদ্ধে তাদের ভূমিকা দেখতে পায়।

সেনাবাহিনীতে যোগদানের আগে, আমি হ্যানয় জাতীয় শিক্ষা বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিত অনুষদে ৫ বছর অধ্যয়ন করেছি, যার মধ্যে ৩ বছর বিশেষায়িত গণিত ক্লাসে উচ্চ বিদ্যালয়, কোর্স ১ এবং দুই বছর বিশ্ববিদ্যালয়ে অধ্যয়ন করেছি।

দ্বিতীয় বর্ষ শেষ করার পর, ১৯৭১ সালের ৬ সেপ্টেম্বর আমি সেনাবাহিনীতে যোগদান করি, এক বিশাল নিয়োগ অভিযানে, হাজার হাজার বিশ্ববিদ্যালয় ছাত্র এবং শিক্ষকদের সাথে। এই সময়কালে প্যারিস সম্মেলন দীর্ঘদিন ধরে চলছিল কিন্তু এখনও কোনও সিদ্ধান্তে পৌঁছায়নি। পরে, আমি জানতে পারি যে ১৯৭২ সালে, আলোচনার টেবিলে অবস্থান এবং ক্ষমতা তৈরির জন্য কৌশলগত যুদ্ধ এবং বড় প্রচারণা চালানো হবে বলে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছিল।

৩ মাস প্রশিক্ষণের পর, আমার ৩২৫তম ডিভিশনকে একটি যুদ্ধ বিভাগে রূপান্তরিত করা হয় এবং আমি ডিভিশনের রিকনেসান্স কোম্পানিতে যোগদান করি। ১৯৭২ সালের প্রথম দিকে, ৩২৫তম ডিভিশন হা তিনে স্থানান্তরিত হয় এবং ৩০৪তম এবং ৩০৮তম যুদ্ধ বিভাগ ধীরে ধীরে দক্ষিণে স্থানান্তরিত হয়। ১৯৭২ সালের জুনের শেষে, আমার ইউনিট কোয়াং ত্রিতে যুদ্ধে প্রবেশ করে।

আমার গোয়েন্দা সংস্থাটি কয়েকটি দলে বিভক্ত ছিল। আমার গোয়েন্দা দল কোয়াং ট্রাই শহরের প্রতিরক্ষায় যোগ দিয়েছিল। আমরা থাচ হান নদীর পশ্চিম তীরে প্রায় এক কিলোমিটার দূরে দুটি পর্যবেক্ষণ পোস্ট স্থাপন করেছিলাম; একটি সরাসরি প্রাচীন দুর্গের দিকে, অন্যটি কোয়াং ট্রাই লোহার সেতুর মাথায়, যার প্রধান কাজ ছিল দিনরাত আমাদের এলাকার মধ্যে কামানের গুলি, বোমা ফেলা এবং শত্রুর আক্রমণের সংখ্যা পর্যবেক্ষণ করা এবং তদন্ত করার জন্য নদী পার হওয়া এবং আদেশ পেলে তথ্য সংগ্রহ করা।

আজকের ভাষায়, আমাদের কাজ ছিল আমাদের উর্ধ্বতনদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তথ্য সংগ্রহ করা।

৮১ দিন ও রাত শহর রক্ষার শেষ দুই মাস ধরে আমরা এভাবেই অভিযান চালিয়েছি। একজন স্কোয়াড লিডার হিসেবে, আমাকে প্রায়শই কঠিন মিশনের দায়িত্ব দেওয়া হত, যেমন জুলাইয়ের শুরুতে নদী পার হয়ে সেতুর অন্য প্রান্তটি বন্ধুত্বপূর্ণ নাকি শত্রু তা নির্ধারণ করা, অথবা ১৩ সেপ্টেম্বর রাতে যখন ত্রিপক্ষীয় অবরোধ এখনও খুব সংকীর্ণ ছিল, তখন সিটাডেল কমান্ড থেকে খবর পাওয়ার জন্য সাঁতার কাটা। আমার স্কোয়াড ২৭ জানুয়ারী, ১৯৭৩ সালে প্যারিস চুক্তি স্বাক্ষর না হওয়া পর্যন্ত শহরের চারপাশের এলাকায় লেগে ছিল।

একটি স্মৃতি হলো, আন মো এলাকার অপর পাড়ে অনুসন্ধানের জন্য নদীর ওপারে বহুবার অনুসন্ধানের পর, ১৯৭২ সালের ২৫শে ডিসেম্বর রাতে, আমি ডিভিশনের একটি বিশেষ বাহিনীর কোম্পানিকে আক্রমণ করার নির্দেশ পাই। গভীর রাতে, আমি কোম্পানি কমান্ডার এবং তিনজন বিশেষ বাহিনীর প্লাটুন নেতাকে নদী সাঁতার কেটে পার হতে পরিচালিত করি, হামাগুড়ি দিয়ে আমরা যে স্থানগুলি অনুসন্ধান করেছিলাম সেগুলি পুনরুদ্ধার করি, তারপর একসাথে সাঁতার কেটে ফিরে আসি এবং সৈন্যরা সৈন্যদের নদী পার করে বিজয়ী যুদ্ধে নেতৃত্ব দেয়।

প্যারিস চুক্তির পর, ডিভিশনের গোয়েন্দা সংস্থা থাচ হানের কাছে এবং শহরের কাছে ট্রা লিয়েন তে গ্রামে মোতায়েন করা হয়েছিল। আমাকে একজন প্লাটুন নেতা হিসেবে নিযুক্ত করা হয়েছিল, এবং কোম্পানির সাথে একসাথে, যখন উভয় পক্ষই উত্তেজনা ও উত্তেজনার মধ্যে ছিল, তখন আমি দীর্ঘদিন ধরে গোয়েন্দা অভিযানের প্রশিক্ষণ নিয়েছিলাম।

১৯৭৩ সালের শেষের দিকে, ডিভিশনের গোয়েন্দা দলকে শত্রু রেখার পিছনে যাওয়ার দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল, অর্থাৎ গোপনে অন্য দিকে গুরুত্বপূর্ণ অবস্থানগুলি তদন্ত করার জন্য। প্লাটুন থেকে নির্বাচিত কিছু সৈন্য নিয়ে A74 স্কোয়াড প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং আমাকে দায়িত্বে নিযুক্ত করা হয়েছিল।

১৯৭৪ সালের গোড়ার দিকে, আমরা একটি অভিযানে ছিলাম, গাড়িটি পশ্চিমে উঠেছিল, তারপর থুয়া থিয়েন এবং আবার কোয়াং ত্রিতে ফিরে গিয়েছিল। দুর্ভাগ্যবশত, পাহাড়ের চূড়া থেকে নামার পথে, হঠাৎ রাস্তাটি ধসে পড়ে এবং গাড়িটি পাহাড়ের ঢাল থেকে পড়ে যায়। A74 স্কোয়াড আহত হয় এবং প্রায় সবাই মারা যায়। আমি অনেক জায়গায় আহত হয়েছিলাম, সবচেয়ে গুরুতর ছিল আমার ভাঙা এবং নীচের চোয়াল ভেঙে যাওয়া।

চিকিৎসার জন্য আমাকে উত্তরে স্থানান্তর করা হয়েছিল। হাসপাতাল থেকে ছাড়া পাওয়ার পর, আমি হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিত অনুষদে - পদার্থবিদ্যায় নিয়ন্ত্রণ গণিত পড়ার জন্য আবেদন করি। সেনাবাহিনীতে ছাত্র থাকা থেকে শুরু করে ছাত্রজীবনে ফিরে আসা, এগুলি আমার পরিণত হওয়ার এবং তারপরে পড়াশোনায় ফিরে আসার জন্য বড় মোড় ছিল। ক্লাসে বসে, আমি জীবন এবং ত্যাগ সম্পর্কে আরও গভীরভাবে অনুভব করি।

হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিত ও পদার্থবিদ্যা অনুষদ ১৯৭০-এর দশকের গোড়ার দিকে চালু হয় যেখানে কম্পিউটার গণিত ও নিয়ন্ত্রণ এবং অর্ধপরিবাহী ও পারমাণবিক পদার্থবিদ্যার মতো বিষয়গুলি পড়ানো হয়। মৌলিক বিজ্ঞানকে প্রযুক্তির সাথে সংযুক্ত করার এই প্রশিক্ষণ নির্দেশনাগুলি ভিয়েতনামে খুব প্রাথমিক পর্যায়ের ছিল, মন্ত্রী তা কোয়াং বু এবং সেই সময়ের উৎসাহী বৈজ্ঞানিক নেতাদের গভীর দৃষ্টিভঙ্গি থেকে।

১৯৭৮ সালের শেষের দিকে বিশ্ববিদ্যালয় থেকে স্নাতক হওয়ার পর, আমি ভিয়েতনাম একাডেমি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজির অধীনে ইনস্টিটিউট অফ ইনফরমেশন টেকনোলজিতে একজন গবেষক হিসেবে ভর্তি হই। কয়েক বছর পর, আমি ফ্রান্সে স্নাতকোত্তর ছাত্র হিসেবে পড়ার জন্য বৃত্তি লাভ করি।

১৯৮৪ সালে যখন আমি আমার গ্রীষ্মকালীন মাস্টার্স প্রোগ্রাম শেষ করে আমার গবেষণার বিষয় প্রস্তুত করছিলাম, তখন আমার তত্ত্বাবধায়ক, অধ্যাপক ফান দিন ডিউ, আমাকে একটি চিঠি লিখেছিলেন যাতে আমাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) নিয়ে কাজ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। তিনি বলেছিলেন যে "এটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের ভবিষ্যত"।

সেই সময়, আমি AI সম্পর্কে কিছুই জানতাম না, কিন্তু আমার গবেষণার দিক পরিবর্তন করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম, যদিও আমাকে নতুন করে শুরু করতে হয়েছিল। ডাউফিন বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক এডউইন ডিডে আমাকে যে সমস্যাটি করার পরামর্শ দিয়েছিলেন তা হল ডেটা টেবিল থেকে বিশেষজ্ঞ সিস্টেম তৈরির জন্য অনুমানের নিয়ম তৈরি করার উপায় খুঁজে বের করা।

এটি মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে একটি মৌলিক সমস্যা, কিন্তু সেই সময়ে এটি খুব একটা জনপ্রিয় ছিল না।

প্রায় তিন বছর ধরে ডুবে থাকার পর, নাওয়া-ঘুমাতে ভুলে যাওয়ার পর, এই বিশ্বাসে যে আমি গুরুত্বপূর্ণ এবং অর্থপূর্ণ কিছু করছি, আমি সফলভাবে CABRO নামকরণ অ্যালগরিদম তৈরি করেছি।

১৯৮৭ সালে, আমার ডক্টরেট থিসিস ডিফেন্ড করার পর, আমি ভিয়েতনামে ফিরে আসি। সেই সময়, পশ্চিম জার্মানির সিনোটেক কোম্পানি আমাদের সফ্টওয়্যার রপ্তানিতে সহযোগিতা এবং সহায়তা করেছিল। সিনোটেক হ্যানয়ে ৪টি এবং সাইগনে ২টি গ্রুপকে সমর্থন এবং সহযোগিতা করেছিল।

সেই সময় আমরা খুব প্রাসঙ্গিক গবেষণা করতাম যেমন OCR সিস্টেম, মানচিত্র ডাটাবেস সিস্টেম, ASIC ডিজাইন সিস্টেম, বিশেষজ্ঞ সিস্টেম টুলস (আমি দায়িত্বে ছিলাম)। আমরা খুব আবেগের সাথে এবং মূলত রাতে কাজ করতাম কারণ সেই বছরগুলিতে বিদ্যুৎ খুব দুর্বল, অস্থির ছিল এবং পুরো ইনস্টিটিউটে ভাগ করে নেওয়ার জন্য মাত্র কয়েকটি ব্যক্তিগত কম্পিউটার ছিল।

১৯৯০ সালের মধ্যে, আমরা এমন সফ্টওয়্যার তৈরি করেছিলাম যা ইউরোপের অনুরূপ পণ্যের মতোই ভালো ছিল। সিনোটেক জার্মানির CeBIT হ্যানোভারে অংশগ্রহণের জন্য গ্রুপগুলির পণ্য নিয়ে গিয়েছিল, যা প্রতি বছর মার্চ মাসে অনুষ্ঠিত বিশ্বের বৃহত্তম তথ্য প্রযুক্তি মেলাগুলির মধ্যে একটি, এবং বেশ কয়েকটি কপি বিক্রি করেছিল।

তবে, সেই সময় ভিয়েতনাম থেকে বিদেশের সাথে যোগাযোগ করা খুবই কঠিন ছিল। সবকিছু ডাকযোগে পাঠাতে হত। গ্রাহকরা যখন ত্রুটির কথা জানাতেন, তখন আমাদের খবর পেতে এবং উত্তর পেতে এক মাস সময় লাগত। সফ্টওয়্যার বাজারে, এটি অগ্রহণযোগ্য ছিল। আরও কয়েকটি কারণে, প্রথম গোষ্ঠীগুলির জন্য সফ্টওয়্যার রপ্তানির স্বপ্ন থামাতে হয়েছিল।

ভিয়েতনামে কাজ করার সময়, আমি টোকিও বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক ওহসুগার সাথে যোগাযোগ করে নথি বিনিময় করি, যিনি জাপানের AI-এর একজন শীর্ষস্থানীয় অধ্যাপক ছিলেন। সেই সময়, জাপান জাপান অ্যাডভান্সড ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি (JAIST) প্রতিষ্ঠা করে, তারা অধ্যাপক ওহসুগার সুপারিশে দুজন বিদেশীকে কাজ করার জন্য আমন্ত্রণ জানায়, আমি এবং ইউরোপ থেকে একজন অধ্যাপক ১৯৯৩ সালের জুলাই থেকে JAIST-তে এসেছিলাম।

মেশিন লার্নিং-এর উপর ৫ বছর ধরে গবেষণা চালিয়ে যাওয়ার পর, আমাকে JAIST-এর স্কুল অফ নলেজ সায়েন্সে একটি AI ল্যাবের ভারপ্রাপ্ত অধ্যাপক হিসেবে একটি পদের প্রস্তাব দেওয়া হয়েছিল, যার লক্ষ্য অর্থনীতি, ব্যবস্থাপনা এবং প্রযুক্তি, বিশেষ করে AI-এর সাথে সংযোগ স্থাপন করা। আমি ২০১৮ সাল পর্যন্ত JAIST-তে কাজ করেছি, তারপর ভিয়েতনামে ফিরে আসি এবং JAIST-এর সম্মানসূচক অধ্যাপক হিসেবে স্বীকৃতি পাই।

নব্বইয়ের দশকের গোড়ার দিকে, উন্নত দেশগুলিতে অধ্যাপক হিসেবে কাজ করতে যাওয়া দেশটির লোকের সংখ্যা খুবই কম ছিল। জাপানে পৌঁছানোর মুহূর্ত থেকেই আমি ভিয়েতনামের সংস্থার অনুরোধ এবং অধ্যাপক ওহসুগার দুই দেশের মধ্যে সংযোগকারী সেতু হয়ে ওঠার ইচ্ছা গ্রহণ করি।

আমরা ২০০০ সাল থেকে ভিয়েতনামের বিশ্ববিদ্যালয়গুলির সাথে JAIST-এর সহযোগিতামূলক সম্পর্ক গড়ে তোলা শুরু করেছি। ধীরে ধীরে, JAIST-এর হ্যানয় থেকে হো চি মিন সিটি পর্যন্ত ভিয়েতনামের প্রায় ১৫টি প্রধান বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে সহযোগিতা চুক্তি হয়েছে এবং আজ পর্যন্ত JAIST ভিয়েতনামের জন্য বিজ্ঞানে ২০০ জনেরও বেশি পিএইচডি-কে প্রশিক্ষণ দিয়েছে।

বর্তমানে, ভিয়েতনাম একাডেমি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি, হ্যানয় এবং হো চি মিন সিটিতে দুটি জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়, হ্যানয় ইউনিভার্সিটি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি, হ্যানয় পেডাগোজিকাল ইউনিভার্সিটি, দা নাং, হিউ, থাই নগুয়েন ইউনিভার্সিটি ইত্যাদি অনেক জায়গায়, এমন শিক্ষক আছেন যারা JAIST-তে পড়াশোনা করেছেন। এই ফলাফলগুলি নিয়ে আমি সবসময় খুব খুশি।

প্রায় ৭০ বছর ধরে এআই তৈরি হয়ে আসছে। ভিয়েতনামে, তথ্য প্রযুক্তি শিল্পে এআই নিয়ে গবেষণা করা মানুষের সংখ্যা দীর্ঘদিন ধরেই বড় অংশ। কিন্তু এআই বিজ্ঞানের অনেক ক্ষেত্রের মধ্যে একটি, তাই চ্যাটজিপিটি-তে যোগদানের আগে অনেকেই এটি সম্পর্কে জানেন না। বিশ্বে, উন্নত দেশগুলিতে, এআই আমাদের দেশের তুলনায় বেশি জনপ্রিয়।

গত দশকে, প্রায় ৭০টি দেশ জাতীয় এআই কৌশল তৈরি এবং ঘোষণা করেছে। ভিয়েতনামও ২০২১ সালের গোড়ার দিকে একটি জাতীয় এআই কৌশল তৈরি এবং ঘোষণা করেছে।

এআই-এর মূল কথা হলো জ্ঞান এবং বোধগম্যতা তৈরির জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করা, এবং আমরা ডেটা যুগে বাস করছি যেখানে ডেটার পরিমাণ খুব দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

ক্রমবর্ধমান বৃহৎ ডেটা উৎস, ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী কম্পিউটার এবং ক্রমবর্ধমানভাবে উন্নত AI অ্যালগরিদম AI-তে এক যুগান্তকারী অগ্রগতি সাধন করেছে। বিশেষ করে, ChatGPT দ্বারা তৈরি আকর্ষণীয় ক্ষমতাসম্পন্ন এবং কমবেশি সকলের দ্বারা ব্যবহারযোগ্য AI-এর উত্থান বিশ্বজুড়ে এবং ভিয়েতনামেও AI-এর দ্রুত এবং ব্যাপক জনপ্রিয়তার দিকে পরিচালিত করেছে।

প্রতিটি দেশের "এআই ক্ষমতা" সম্পর্কে বলতে গেলে, আমার মতে, দুটি ক্ষমতা মূল্যায়ন করা প্রয়োজন: একটি হল মূল এআই প্রযুক্তি বিকাশের ক্ষমতা এবং অন্যটি হল মূল প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে এআই পণ্য/পরিষেবা তৈরির ক্ষমতা।

মূল AI প্রযুক্তি হল মৌলিক প্রযুক্তি যেমন অ্যালগরিদম তৈরি, মডেল, আর্কিটেকচার, বিশেষায়িত AI হার্ডওয়্যার, যেমন Google এর ট্রান্সফরমার মডেল, ডিফিউশন মডেল, Nvidia এর GPU/TPU, TensorFlow, PyTorch এর মতো সফ্টওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক।

অন্যদিকে, বৃহৎ ভাষা মডেল ব্যবহার করে কাস্টমার কেয়ার চ্যাটবট, মেশিন ভিশন ব্যবহার করে মেডিকেল ইমেজিং ডায়াগনস্টিক সিস্টেম, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে প্রশাসনিক ডেটা বিশ্লেষণ... মূল প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে AI পণ্য বা পরিষেবা তৈরির উদাহরণ।

উন্নত দেশগুলির তুলনায় আমাদের মূল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির সক্ষমতা এখনও দুর্বল, কারণ এই প্রযুক্তির জন্য দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগ, বিশাল তথ্য উৎস, সুপার কম্পিউটার এবং উচ্চ ঝুঁকি গ্রহণযোগ্যতা সহ একটি শক্তিশালী গবেষণা ও উন্নয়ন দল প্রয়োজন। তবে, মূল প্রযুক্তি থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পণ্য এবং পরিষেবা তৈরির ক্ষেত্রে, আমরা বেশ ভালো, ভিয়েতনামী জনগণের, বিশেষ করে তরুণ প্রজন্মের পরিশ্রমী, বুদ্ধিমান এবং নমনীয় স্বভাবের কারণে।

ভিয়েতনামে মাইক্রোসফটের একটি জরিপে দেখা গেছে যে ভিয়েতনামের প্রায় ৯৫% ব্যবসায়ী নেতারা উৎপাদনশীলতা উন্নত করার জন্য AI এবং AI এজেন্টদের উপর বিশ্বাস করেন, যা বিশ্বের সর্বোচ্চ হারগুলির মধ্যে একটি। যাইহোক, সাধারণ মন্তব্য হল যে এই সময়ে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি মূলত "প্রশস্ততা" তে রয়েছে তবে "গভীরতা" এখনও সীমিত।

অনেক সংবাদ এবং বাজার প্রতিবেদন দেখায় যে ব্যবসাগুলি বিপণন এবং গ্রাহক সেবার জন্য (চ্যাটবট, কন্টেন্ট, বিজ্ঞাপন) উচ্চ হারে AI ব্যবহার করছে। এগুলি মূলত সহজেই ব্যবহারযোগ্য অ্যাপ্লিকেশন। তবে, হাজার মাইলের যাত্রা প্রথম পদক্ষেপ দিয়ে শুরু হয়।

আমার মনে হয় আমরা আমাদের বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির বর্তমান অবস্থা গভীরভাবে পর্যালোচনা করেছি। বছরের পর বছর ধরে, যদিও আমরা সর্বদা বিজ্ঞান ও প্রযুক্তিকে একটি জাতীয় নীতি হিসেবে বিবেচনা করেছি, আমাদের বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি প্রত্যাশা অনুযায়ী বিকশিত হয়নি এবং এখনও উৎপাদনের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত নয়।

তবে, রেজোলিউশন ৫৭ প্রচুর উত্তেজনা এবং প্রত্যাশা জাগিয়ে তুলেছে এবং উন্মুক্ত করেছে। আমি বিশ্বাস করি যে এই সময়টিই আমাদের বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির বিকাশ ঘটবে।

রেজোলিউশন ৫৭ এক বিরাট উত্তেজনা এবং প্রত্যাশা জাগিয়ে তুলেছে এবং উন্মোচিত করেছে। আমি বিশ্বাস করি যে এই সময়টিই আমাদের বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির বিকাশের সময়।

সচেতনতার দিক থেকে বলা যেতে পারে যে, দেশের এই উন্নয়ন পর্যায়ে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তিকে সঠিক অবস্থানে রাখা হয়েছে এবং কেন্দ্রীয় পরিচালনা কমিটির ৫৭ নং রেজোলিউশন বাস্তবায়নের কৌশলগত কর্মপরিকল্পনায় এটি পরিচালিত হয়েছে।

বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি ব্যবস্থাপনার পদ্ধতি পরিবর্তনের নীতি ও পরিকল্পনা, রোডম্যাপ অনুসারে বিনিয়োগ বৃদ্ধি, একটি উদ্ভাবনী বাস্তুতন্ত্র নির্মাণকে উৎসাহিত করা, তিন পক্ষের সংযোগকে উৎসাহিত করা, মানবসম্পদ প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ বৃদ্ধি করা, সর্বত্র ভিয়েতনামী প্রতিভার সাথে সংযোগ স্থাপন করা... এই বিষয়গুলি বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির জন্য আমাদের বিশাল সম্ভাবনাকে অভ্যন্তরীণ শক্তিতে পরিণত করবে, নতুন যুগে দেশের উন্নয়নের নেতৃত্বদানকারী চালিকা শক্তিতে পরিণত করবে।

গত কয়েক বছর ধরে, অর্থনীতি এবং ব্যবসা ক্ষেত্রের অনেক বিশ্ববিদ্যালয় তাদের প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে গণিত এবং ডিজিটাল প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করার পক্ষে পরামর্শ দিয়েছে।

আমি আমার সহকর্মীদের সাথে ব্যবসায়িক বিশ্লেষণে স্নাতক ডিগ্রি প্রোগ্রাম তৈরিতে যোগ দিয়েছি - অর্থাৎ, ব্যবসায়িক কার্যকলাপে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন এবং সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা ব্যবহার করা, সাধারণত ছয়টি ক্ষেত্রে: অর্থ, উৎপাদন, বিপণন, বিক্রয়, গ্রাহক এবং মানবসম্পদ - আন্তর্জাতিক বিশ্ববিদ্যালয় (ভিয়েতনাম জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়, হ্যানয়), বৈদেশিক বাণিজ্য বিশ্ববিদ্যালয়, জাতীয় অর্থনীতি বিশ্ববিদ্যালয়, ব্যাংকিং একাডেমি... এবং প্রজন্মের পর প্রজন্ম ধরে শিক্ষার্থীরা স্নাতক হয়েছে, কাজে গেছে এবং খুব ভালো করেছে।

সম্প্রতি, আমাদের ইচ্ছা হলো বিশ্ববিদ্যালয় থেকে শুরু করে ক্ষুদ্র ও মাঝারি আকারের উদ্যোগগুলিতে ব্যবসা বিশ্লেষণ আনা যাতে তারা স্মার্ট ব্যবসা করতে পারে, অর্থাৎ আজকের পরিবেশে যুক্তিসঙ্গত এবং কার্যকরভাবে ব্যবসা করতে পারে। আমরা একটি সহজ, সহজেই ব্যবহারযোগ্য পদ্ধতি তৈরি করছি যা ক্ষুদ্র ও মাঝারি আকারের উদ্যোগগুলিকে ধীরে ধীরে প্রযুক্তির অ্যাক্সেসে সহায়তা করে।

এটি এমন একটি কাজ যা করা হলে, রাষ্ট্র - ব্যবসা - স্কুল/প্রতিষ্ঠানের কার্যকর সমন্বয়ের উপর ভিত্তি করে হতে হবে।

নতুন পরিস্থিতিতে আন্তর্জাতিক একীকরণের উপর ৫৯ নম্বর প্রস্তাবে নতুন পরিস্থিতিতে আন্তর্জাতিক একীকরণের উপর জোর দেওয়া হয়েছে। আমাদের অভ্যন্তরীণ ক্ষমতা বৃদ্ধির জন্য বাইরের সাথে সহযোগিতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

গত কয়েক দশকে, অনেক তরুণ-তরুণী বিদেশে পড়াশোনা এবং কাজ করার জন্য গেছে। তারা প্রতিভাবান এবং উচ্চ প্রযুক্তির বৈজ্ঞানিক পরিবেশে প্রশিক্ষিত - যা এখনও দেশে অনুপস্থিত।

তারা যা শেখে তা কেবল জ্ঞানই নয়, বরং একটি উন্নয়নশীল পরিবেশে কীভাবে কাজ করতে হয় এবং কীভাবে বিকাশ করতে হয় তাও শেখে। তাদের অংশগ্রহণ কেবল ব্যক্তিগত জ্ঞানই ফিরিয়ে আনে না, বরং উন্নত স্থান থেকে শেখানো ভালো জিনিসও দেশের উন্নয়নে অবদান রাখে। বর্তমান পরিস্থিতিতে, অনলাইন অবদান একটি গুরুত্বপূর্ণ এবং কার্যকর সমাধান।

প্রতিভা আকৃষ্ট করার জন্য, গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল উপযুক্ত আচরণের পাশাপাশি কর্ম পরিবেশ এবং অংশীদারদের। আমার মতে মূল বিষয় হল যখন প্রতিভাবানরা দেশে যোগদান করেন, তখন তাদের অবশ্যই দেখতে হবে যে তারা মূল্যবান কাজ করছে।

আমি মনে করি ভিয়েতনামী দেশপ্রেম সর্বদাই বিদ্যমান এবং শক্তিশালী, এবং প্রতিটি ঐতিহাসিক সময়ে এর বিভিন্ন সূক্ষ্মতা রয়েছে।

আজকের তরুণ ভিয়েতনামী প্রজন্মের দেশপ্রেম কেবল জাতীয় গর্ব বা ঐতিহাসিক স্মৃতির মাধ্যমেই প্রকাশ পায় না, বরং জ্ঞান, সৃজনশীলতা এবং আন্তর্জাতিক সংহতির মাধ্যমে দেশের প্রতি অবদান রাখার আকাঙ্ক্ষার মাধ্যমেও প্রকাশিত হয়।

তারা ব্যবসা শুরু করে, নতুন প্রযুক্তি শিখে, পরিবেশ রক্ষা করে, সংস্কৃতি সংরক্ষণ করে এবং একই সাথে বিশ্বে ভিয়েতনামের অবস্থান নিশ্চিত করে তাদের দেশকে ভালোবাসে।

আমি মনে করি ভিয়েতনামী দেশপ্রেম সর্বদা বিদ্যমান এবং শক্তিশালী, এবং প্রতিটি ঐতিহাসিক সময়ে এর বিভিন্ন সূক্ষ্মতা রয়েছে। দেশপ্রেম আবেগপ্রবণ বা শান্ত হতে পারে, কিন্তু এটি সর্বদা আমাদের প্রত্যেকের মধ্যে উপস্থিত।

সময় করে আড্ডা দেওয়ার জন্য ধন্যবাদ প্রফেসর!

বিষয়বস্তু: Nam Doan, Phuong Lien, Moc An

ছবি: হাই লং

ডিজাইন: তুয়ান এনঘিয়া

সূত্র: https://dantri.com.vn/cong-nghe/gs-ho-tu-bao-long-yeu-nuoc-la-dong-luc-cho-hanh-trinh-chien-truong-den-ai-20250827174822675.htm