এআই এবং শিক্ষার্থীদের সামগ্রিক উন্নয়ন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মানুষের শেখার এবং শেখানোর পদ্ধতিতে গভীর পরিবর্তন আনছে। পাঠ তৈরিতে সহায়তা করা, গ্রেডিং করা, শেখার তথ্য বিশ্লেষণ করা থেকে শুরু করে প্রতিটি শিক্ষার্থীর অগ্রগতির পূর্বাভাস দেওয়া পর্যন্ত, AI আধুনিক শিক্ষা ব্যবস্থায় "জ্ঞানের অংশীদার" হয়ে উঠেছে। তবে, শিক্ষা বিশ্ববিদ্যালয়ের (VNU) ভাইস রেক্টর - সহযোগী অধ্যাপক ডঃ ট্রান থানহ ন্যামের মতে, স্কুলে AI আনা "প্রযুক্তি প্রয়োগ"-এর মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকতে পারে না, বরং এটি শেখার বৈজ্ঞানিক ভিত্তির উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত - অর্থাৎ, মানুষ আসলে কীভাবে জ্ঞান গ্রহণ করে, মনে রাখে, প্রতিফলিত করে এবং তৈরি করে তা বোঝা।
সহযোগী অধ্যাপক ট্রান থানহ ন্যামের মতে, এই ভিত্তি ছাড়া, শিক্ষা "জ্ঞানের মায়া"র মধ্যে পড়ে যেতে পারে যেখানে শিক্ষার্থীদের সঠিক উত্তর থাকে কিন্তু তারা চিন্তা করে না, এবং শিক্ষার্থীরা বিশ্লেষণ, প্রকাশ বা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে না শিখেই সাবলীলভাবে প্রবন্ধগুলি সম্পূর্ণ করে। AI আমাদের জন্য অনেক কিছু করতে পারে, কিন্তু যদি আমরা AI কে আমাদের জন্য শিখতে দিই, তাহলে মানুষ সত্যিকার অর্থে শেখার ক্ষমতা হারাবে।
মানুষের কেবল ভাষাগত বা যৌক্তিক বুদ্ধিমত্তাই নেই - যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহজেই অনুকরণ করতে পারে - বরং আবেগগত, সামাজিক, গতিশীল, নান্দনিক এবং আত্ম-সচেতন বুদ্ধিমত্তাও রয়েছে। এই ক্ষমতাগুলি কেবলমাত্র বাস্তব মানুষের অভিজ্ঞতা এবং মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমেই তৈরি হয়।
সহযোগী অধ্যাপক ট্রান থানহ নাম বলেন যে AI শিক্ষার্থীদের দ্রুত শিখতে এবং আরও ভালোভাবে লিখতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু এটি আবেগ এবং আচরণকে স্ব-নিয়ন্ত্রণ করার ক্ষমতা প্রতিস্থাপন করতে পারে না। অতএব, শিক্ষায় AI-এর প্রবর্তন মানবিক গুণাবলী এবং মানসিক বুদ্ধিমত্তার বিকাশের সাথে সাথে চলতে হবে। "AI জ্ঞানের অ্যাক্সেস প্রসারিত করতে পারে, তবে শিক্ষকদের এখনও ব্যাপক মানব উন্নয়নের দিকে পরিচালিত করতে হবে - যেখানে জ্ঞান, আবেগ এবং নৈতিক মূল্যবোধ একই সাথে প্রশিক্ষিত হয়," তিনি বলেন।

চিত্রের ছবি
শেখার বিজ্ঞানের উপর ভিত্তি করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে একীভূত করতে হবে।
সঠিকভাবে ব্যবহার করা হলে, AI শেখাকে ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে, সংগ্রামরত শিক্ষার্থীদের প্রাথমিক পর্যায়ে সনাক্ত করতে পারে, প্রশাসন স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, অথবা ভার্চুয়াল শ্রেণীকক্ষ অনুকরণ করতে পারে। এটি শেখাকে আরও নমনীয় এবং অভিযোজিত করে তোলে।
তবে, সহযোগী অধ্যাপক ট্রান থান নাম সতর্ক করে বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অতিরিক্ত ব্যবহার অনেক ঝুঁকির দিকে নিয়ে যাবে: ক্ষমতার বিভ্রান্তি, লেখার এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার দক্ষতার অবনতি, স্ব-অধ্যয়নের জন্য প্রেরণা হ্রাস, মেশিনের সুবিধার উপর নির্ভরতা। এর পাশাপাশি রয়েছে নৈতিক ঝুঁকি, তথ্য বিকৃতি এবং সামাজিক মিথস্ক্রিয়া হ্রাস, যা শিক্ষার্থীদের একাকী করে তোলে। "যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে শেখা খুব সহজ হয়ে যায়, তখন শিক্ষার্থীরা গভীরভাবে চিন্তা করার এবং পরিণত হওয়ার সুযোগ হারায়," সহযোগী অধ্যাপক ট্রান থান নাম মন্তব্য করেছেন।
তাই শিক্ষার লক্ষ্য শেখা সহজ করা নয়, বরং মানুষকে আরও গভীরভাবে শিখতে, প্রশ্ন করতে, প্রতিফলিত করতে এবং শেখার "প্রয়োজনীয় অসুবিধা" অতিক্রম করতে অধ্যবসায় করতে সাহায্য করা।
সহযোগী অধ্যাপক ট্রান থানহ ন্যামের মতে, এআই যুগে শিক্ষার জন্য শেখার জন্য একটি বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির প্রয়োজন। এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে চিন্তাভাবনা প্রক্রিয়ার জন্য পরিবেশন করা উচিত, এটি প্রতিস্থাপন করা উচিত নয়; জ্ঞানীয় চাপ কমাতে সাহায্য করা, শেখার প্রেরণা বজায় রাখা এবং সামাজিক সহযোগিতাকে উৎসাহিত করা। এআই-এর উচিত প্রকাশকে সমর্থন করা, চিন্তাভাবনাকে উদ্দীপিত করা, যান্ত্রিক প্রতিলিপি তৈরি করা নয়।
তিনি একটি উদাহরণ দিয়েছেন: প্রাথমিক বিদ্যালয়ে, AI কে একটি হাতিয়ার হিসেবে শেখানো উচিত নয়, বরং শিশুদের AI এর সাথে সম্পর্কিত সামাজিক বোধগম্যতা, নীতিশাস্ত্র এবং যৌক্তিক চিন্তাভাবনা সম্পর্কে শেখানো উচিত - দ্বিতীয় ভাষা হিসেবে "AI কে বোঝার" সংস্কৃতি গঠন করা।
বয়স্ক শিক্ষার্থীদের জন্য, অভিজ্ঞতার মাধ্যমে AI শেখানো যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, AI দিয়ে বেকিং করার সময়, শিক্ষার্থীরা মেশিনের পরামর্শের উপর ভিত্তি করে উপাদানগুলি বেছে নিতে পারে এবং তারপরে কোন ব্যাচটি ভাল তা নির্ধারণ করতে নিজেরাই সেগুলি স্বাদ নিতে পারে। সেখান থেকে, তারা বুঝতে পারে যে AI পরামর্শ দিতে পারে, কিন্তু মানুষই সিদ্ধান্ত নেয়। অথবা অঙ্কনের মাধ্যমে শেখার সময়, শিক্ষকরা শিক্ষার্থীদের হাতে আঁকা অঙ্কনগুলি AI-উত্পাদিত অঙ্কনগুলির সাথে তুলনা করতে বলতে পারেন। AI অঙ্কনগুলি আরও সুন্দর হতে পারে, কিন্তু এতে আবেগের অভাব রয়েছে। এইভাবে, শিক্ষার্থীরা বুঝতে পারে যে AI মানুষের কাছ থেকে শেখে, কিন্তু আবেগগত সৃষ্টি এমন একটি জিনিস যা মেশিন প্রতিস্থাপন করতে পারে না।
সহযোগী অধ্যাপক ন্যামের মতে, AI কে "প্রতিস্থাপন" হিসেবে বিবেচনা করার পরিবর্তে, শিক্ষার উচিত AI কে "সহ-বুদ্ধিমত্তা অংশীদার" হিসেবে বিবেচনা করা। AI "দ্রুত এবং বিস্তৃত" অংশ গ্রহণ করে - তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, ধারণা প্রস্তাব করা; অন্যদিকে মানুষ "গভীর এবং মানবিক" অংশ গ্রহণ করে - চিন্তাভাবনা, অনুভূতি, সমালোচনা এবং নৈতিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ। যখন এই দুটি ক্ষমতা একত্রিত হয়, তখন শেখার প্রক্রিয়া আরও কার্যকর এবং মানবিক হয়ে ওঠে।
শিক্ষায় কার্যকর AI প্রয়োগের জন্য নোটস
সহযোগী অধ্যাপক ট্রান থানহ ন্যামের মতে, সাধারণ শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কার্যকরভাবে প্রয়োগ করার জন্য, নিম্নলিখিত বিষয়বস্তুর উপর মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন:
- শিক্ষক এবং শিক্ষার্থীদের জন্য একটি AI দক্ষতা কাঠামো তৈরি করা, যার মধ্যে বোঝাপড়া, সীমাবদ্ধতা এবং দায়িত্বশীল ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত।
- সাধারণ শিক্ষার পাঠ্যক্রমের মধ্যে "এআই শিক্ষা" অন্তর্ভুক্ত করুন, যাতে শিক্ষার্থীরা কেবল প্রোগ্রামিং শেখার পরিবর্তে এআই কীভাবে কাজ করে এবং এর প্রভাব বুঝতে পারে।
- শিক্ষকদের ডিজিটাল ক্ষমতা জোরদার করা, শেখার উপাদান নকশা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগকে আনুষ্ঠানিকভাবে স্বীকৃত কাজ হিসেবে বিবেচনা করা।
- জ্ঞান পরীক্ষা থেকে চিন্তাভাবনা এবং সৃজনশীল ক্ষমতা মূল্যায়নের দিকে অগ্রসর হয়ে পরীক্ষা এবং মূল্যায়ন উদ্ভাবন করুন।
- AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে নৈতিক নিয়মকানুন তৈরি করা, স্বচ্ছতা নিশ্চিত করা, সঠিক উদ্ধৃতি প্রদান করা এবং একাডেমিক জালিয়াতি প্রতিরোধ করা।
- একটি ডিজিটাল লার্নিং ইকোসিস্টেম তৈরি করুন যেখানে AI ব্যবস্থাপনার সাথে একীভূত হয় এবং উপযুক্ত লার্নিং রিসোর্স প্রস্তাব করে।
- শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি পাইলট "স্যান্ডবক্স" তৈরি করুন - ভার্চুয়াল টিচিং অ্যাসিস্ট্যান্ট মডেল বা সিমুলেটেড ক্লাসরুমের পরীক্ষামূলক তত্ত্বাবধানের মাধ্যমে।
শিক্ষা বিশ্ববিদ্যালয়ের ভাইস রেক্টর বলেন যে এই সমাধানগুলি কেবল ভিয়েতনামী শিক্ষাকে আন্তর্জাতিক প্রবণতার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে সাহায্য করে না, বরং ভিয়েতনামের মানবতাবাদী শিক্ষার সাংস্কৃতিক বৈশিষ্ট্য, মনোবিজ্ঞান এবং দর্শনের জন্য AI-এর প্রয়োগ উপযুক্ত কিনা তাও নিশ্চিত করে।
শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: মানুষের স্থান মেশিন লার্নিংকে দেবেন না
AI শেখার একটি নতুন ক্ষেত্র খুলে দেয় - যেখানে শিক্ষার্থীরা যেকোনো জায়গায়, যেকোনো সময়, তাদের নিজস্ব গতিতে শিখতে পারে। কিন্তু শেখার বিজ্ঞানের ভিত্তি ছাড়া, শিক্ষা তার মূল বিষয়টি হারাতে পারে: মানুষের নিজের জন্য চিন্তা করার এবং বেড়ে ওঠার ক্ষমতা।
সহযোগী অধ্যাপক ডঃ ট্রান থানহ নাম জোর দিয়ে বলেন, "এআই তখনই সত্যিকার অর্থে অর্থবহ যখন এটি ব্যাপক মানব উন্নয়নে কাজ করে - শিক্ষার্থীদের আরও বুদ্ধিমান, আরও সৃজনশীল, পাশাপাশি মানবিক এবং দায়িত্বশীল হতে সাহায্য করে। এআইকে একীভূত করা কেবল প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে না, বরং শিক্ষাগত বিজ্ঞানের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত, যাতে প্রযুক্তি মানুষের সেবা করে, মানুষের প্রতিস্থাপন না করে।"
সূত্র: https://mst.gov.vn/he-sinh-thai-giao-duc-trong-lan-song-ai-197251108173135719.htm






মন্তব্য (0)