মেটা তাদের প্রথম ইন-হাউস এআই ট্রেনিং চিপের পরীক্ষা শুরু করেছে

ফেসবুকের মালিকানাধীন কোম্পানি মেটা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সিস্টেম প্রশিক্ষণের জন্য তাদের প্রথম অভ্যন্তরীণ চিপ পরীক্ষা করছে, যা আরও কাস্টম চিপ ডিজাইন করার এবং এনভিডিয়ার মতো সরবরাহকারীদের উপর নির্ভরতা কমানোর লক্ষ্যে একটি মাইলফলক।

আনুমানিক বিনিয়োগ বাজেট ১১৯ বিলিয়ন মার্কিন ডলার

বিশ্বের বৃহত্তম সোশ্যাল মিডিয়া কোম্পানি মেটা চিপটি দিয়ে ছোট আকারে পরীক্ষা শুরু করেছে এবং পরীক্ষা সফল হলে ব্যাপক ব্যবহারের জন্য উৎপাদন বাড়ানোর পরিকল্পনা করছে।

ফেসবুকের মালিকানাধীন কোম্পানি মেটা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সিস্টেম প্রশিক্ষণের জন্য তাদের প্রথম অভ্যন্তরীণ চিপ পরীক্ষা করছে।

মেটার বিশাল অবকাঠামোগত খরচ কমানোর দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনার অংশ হিসেবে, অভ্যন্তরীণ চিপ তৈরির এই প্রচেষ্টা, কারণ কোম্পানিটি প্রবৃদ্ধির জন্য এআই সরঞ্জামের উপর বড় ধরনের বাজি ধরেছে।

মেটা, যা ইনস্টাগ্রাম এবং হোয়াটসঅ্যাপেরও মালিক, ২০২৫ সালে মোট ব্যয় ১১৪ বিলিয়ন ডলার থেকে ১১৯ বিলিয়ন ডলারের মধ্যে হবে বলে পূর্বাভাস দিয়েছে, যার মধ্যে ৬৫ বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত মূলধন ব্যয় অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা মূলত এআই অবকাঠামোতে বিনিয়োগ দ্বারা চালিত।

মেটার নতুন প্রশিক্ষণ চিপটি একটি ডেডিকেটেড অ্যাক্সিলারেটর, যার অর্থ এটি শুধুমাত্র নির্দিষ্ট এআই কাজগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, একটি সূত্র জানিয়েছে। এটি এটিকে সাধারণত এআই ওয়ার্কলোডের জন্য ব্যবহৃত ইন্টিগ্রেটেড গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (জিপিইউ) এর তুলনায় বেশি শক্তি-সাশ্রয়ী করে তোলে।

সূত্রটি জানিয়েছে, মেটা এই চিপ তৈরির জন্য বিশ্বের বৃহত্তম চুক্তিভিত্তিক চিপ প্রস্তুতকারক টিএসএমসির সাথে সহযোগিতা করছে।

মেটা চিপের প্রথম "টেপ-আউট" সম্পন্ন করার পর পরীক্ষামূলক স্থাপনা শুরু হয়, যা সিলিকন চিপ উন্নয়নের একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক, যার মধ্যে একটি চিপ উৎপাদন কারখানার মাধ্যমে প্রাথমিক নকশা পাঠানো জড়িত। একটি সাধারণ টেপ-আউট প্রক্রিয়ার জন্য কয়েক মিলিয়ন ডলার খরচ হয় এবং এটি সম্পন্ন হতে প্রায় তিন থেকে ছয় মাস সময় লাগে, পরীক্ষাটি সফল হবে কিনা তার কোনও গ্যারান্টি নেই। যদি এটি ব্যর্থ হয়, তাহলে মেটাকে সমস্যাটি নির্ণয় করতে হবে এবং টেপ-আউট ধাপটি পুনরাবৃত্তি করতে হবে।

এই চিপটি কোম্পানির মেটা ট্রেনিং অ্যান্ড ইনফারেন্স অ্যাক্সিলারেটর (MTIA) লাইনের সর্বশেষ সংস্করণ, এমন একটি প্রোগ্রাম যার শুরু বছরের পর বছর ধরে কঠিন ছিল এবং উন্নয়নের একই পর্যায়ে একটি চিপ বাতিল করা হয়েছে।

তবে, গত বছর, মেটা একটি MTIA চিপ ব্যবহার শুরু করে যা অনুমান সম্পাদন করে, যা ব্যবহারকারীদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সময় একটি AI সিস্টেম চালানোর প্রক্রিয়া, সুপারিশ সিস্টেমের জন্য যা ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রাম নিউজ ফিডে কোন বিষয়বস্তু প্রদর্শিত হবে তা নির্ধারণ করে।

মেটা ২০২৬ সালের মধ্যে অভ্যন্তরীণ প্রশিক্ষণ চিপ ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে

মেটা এক্সিকিউটিভরা বলছেন যে তারা ২০২৬ সালের মধ্যে প্রশিক্ষণের জন্য ইন-হাউস চিপ ব্যবহার শুরু করতে চান, যা একটি এআই সিস্টেমকে কীভাবে পরিচালনা করতে হয় তা "শেখানোর" জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা সরবরাহ করার গণনামূলকভাবে নিবিড় প্রক্রিয়া।

মেটা এক্সিকিউটিভরা বলছেন যে তারা ২০২৬ সালের মধ্যে প্রশিক্ষণের জন্য ইন-হাউস চিপ ব্যবহার শুরু করতে চান।

ইনফারেন্স চিপের মতো, প্রশিক্ষণ চিপের লক্ষ্য হল সুপারিশকারী সিস্টেম দিয়ে শুরু করা এবং তারপর মেটা এআই চ্যাটবটের মতো জেনারেটিভ এআই পণ্যগুলির জন্য এটি ব্যবহার করা, নির্বাহীরা বলেছেন। "আমরা সুপারিশকারী সিস্টেমগুলির জন্য কীভাবে প্রশিক্ষণ দেই তা দেখছি এবং তারপরে আমরা জেনারেটিভ এআইয়ের জন্য প্রশিক্ষণ এবং অনুমান সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করি," মেটার প্রধান পণ্য কর্মকর্তা ক্রিস কক্স গত সপ্তাহে মরগান স্ট্যানলির প্রযুক্তি, মিডিয়া এবং টেলিযোগাযোগ সম্মেলনে বলেছিলেন।

মিঃ কক্স মেটার চিপ ডেভেলপমেন্ট প্রচেষ্টাকে এখন পর্যন্ত "হাঁটা, হামাগুড়ি দেওয়া, তারপর দৌড়ানোর পরিস্থিতি" হিসাবে বর্ণনা করেছেন, তবে বলেছেন যে নির্বাহীরা সুপারিশকারী সিস্টেমের জন্য এর প্রথম প্রজন্মের ইনফারেন্স চিপকে "একটি বিশাল সাফল্য" বলে মনে করছেন।

মেটা পূর্বে একটি ইন-হাউস কাস্টম ইনফারেন্স চিপ বাতিল করেছিল যখন এটি প্রশিক্ষণ চিপের জন্য বর্তমানের মতো একটি ছোট-স্কেল পাইলট স্থাপনায় ব্যর্থ হয়েছিল, পরিবর্তে 2022 সালে এনভিডিয়া থেকে বিলিয়ন ডলার মূল্যের জিপিইউ অর্ডার করার দিকে ফিরে আসে।

সোশ্যাল মিডিয়া কোম্পানিটি তখন থেকেই এনভিডিয়ার সবচেয়ে বড় গ্রাহকদের মধ্যে একটি, এর মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য জিপিইউগুলির একটি বহর সংগ্রহ করেছে, যার মধ্যে রয়েছে এর সুপারিশ এবং বিজ্ঞাপন ব্যবস্থা এবং এর লামা পরিবারের প্ল্যাটফর্ম মডেল। এই ইউনিটগুলি প্রতিদিন এর অ্যাপ ব্যবহার করে এমন ৩ বিলিয়নেরও বেশি লোকের জন্য অনুমানও করে।

এই বছর এই জিপিইউগুলির মূল্য প্রশ্নবিদ্ধ হয়েছে কারণ এআই গবেষকরা ক্রমশ সন্দেহ প্রকাশ করছেন যে আরও ডেটা এবং কম্পিউটিং শক্তি যোগ করে বৃহৎ ভাষার মডেলগুলিকে "স্কেল" করে কতটা আরও অগ্রগতি করা যেতে পারে।

জানুয়ারির শেষের দিকে চীনা স্টার্টআপ ডিপসিকের নতুন কম দামের মডেল লঞ্চের মাধ্যমে এই সন্দেহগুলি আরও জোরালো হয়, যা বেশিরভাগ বর্তমান মডেলের তুলনায় অনুমানের উপর বেশি নির্ভর করে গণনার দক্ষতাকে সর্বোত্তম করে তোলে।

ডিপসিকের কারণে বিশ্বব্যাপী এআই স্টক বিক্রির সময় এক পর্যায়ে এনভিডিয়ার শেয়ারের মূল্য এক পঞ্চমাংশেরও বেশি কমে যায়। বিনিয়োগকারীরা বাজি ধরেছেন যে কোম্পানির চিপগুলি প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য শিল্পের মান হিসাবে থাকবে, যদিও তারা তখন থেকে বৃহত্তর বাণিজ্য উদ্বেগের দিকে ফিরে এসেছে।

সূত্র: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm