শিক্ষার্থীদের জন্য AI শিক্ষার বিষয়বস্তু কাঠামো চারটি প্রধান জ্ঞান ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে: মানব-কেন্দ্রিক চিন্তাভাবনা, AI নীতিশাস্ত্র, AI কৌশল এবং প্রয়োগ এবং AI সিস্টেম ডিজাইন।
পাঠ্যক্রমের কাঠামো দুটি শিক্ষাগত স্তরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে তৈরি করা হয়েছে: মৌলিক শিক্ষা স্তর (প্রাথমিক এবং নিম্ন মাধ্যমিক স্তর সহ) এবং বৃত্তিমূলক অভিযোজন শিক্ষা স্তর (উচ্চ মাধ্যমিক স্তর)।

শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ মন্ত্রণালয় প্রাথমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষার পাইলটিং পদ্ধতি চালু করার জন্য একটি কাঠামো জারি করেছে।
ছবি: নাট থিন
প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরে, শিক্ষার্থীরা প্রাথমিক ধারণা তৈরি করতে এবং তাদের জীবনে AI-এর ভূমিকা স্বীকৃতি দিতে প্রাথমিকভাবে সহজ, স্বজ্ঞাত AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির অভিজ্ঞতা লাভ করে। মাধ্যমিক বিদ্যালয় স্তরে, শিক্ষার্থীরা ডিজিটাল পণ্য তৈরি করতে এবং একাডেমিক সমস্যা সমাধানের জন্য AI সরঞ্জামগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শেখে।
উচ্চ বিদ্যালয় স্তরে, শিক্ষার্থীদের বিজ্ঞান প্রকল্পের মাধ্যমে সহজ AI সরঞ্জামগুলি অন্বেষণ, ডিজাইন এবং উন্নত করতে উৎসাহিত করা হয়।
মূল শিক্ষাগত বিষয়বস্তুর পাশাপাশি, শিক্ষার্থীরা ব্যবহারিক দক্ষতা বৃদ্ধি, এআই প্রয়োগের ক্ষেত্রগুলিতে গভীর অন্তর্দৃষ্টি অর্জন, অথবা প্রোগ্রামিং কৌশল এবং এআই সিস্টেম বিকাশ শিখতে ঐচ্ছিক কোর্সগুলি বেছে নিতে পারে।
শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ মন্ত্রণালয়ের মতে, এআই শিক্ষা কাঠামো কম্পিউটার বিজ্ঞানের সাধারণ শিক্ষা পাঠ্যক্রমের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ; উন্নত দেশগুলির এআই শিক্ষা কর্মসূচিগুলিকে কাজে লাগায়; বৈজ্ঞানিক, আধুনিক এবং শিক্ষাগত; উন্মুক্ত, নমনীয় এবং নিয়মিত আপডেট করা; এবং মানব-কেন্দ্রিক, নীতিশাস্ত্র এবং দায়িত্বের উপর জোর দেয়।
শিক্ষার্থীদের কার্যকর প্রয়োগ পণ্য তৈরির ক্ষমতার উপর জোর দিন।
শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ মন্ত্রণালয় বিশ্বাস করে যে, AI শিক্ষা কাঠামো অনুসারে, শিক্ষকদের পাঠের বিষয়বস্তুর সাথে উপযুক্ত শিক্ষাদান পদ্ধতি বেছে নিতে হবে। কিছু বিষয়, যেমন AI নীতিশাস্ত্র, ঝুঁকি সনাক্তকরণ এবং নীতি বিশ্লেষণ, কম্পিউটারের প্রয়োজন ছাড়াই আলোচনা, বিতর্ক এবং কেস স্টাডির মাধ্যমে শেখানো যেতে পারে।
একই সাথে, শেখার, দৈনন্দিন জীবন, উৎপাদন এবং জনসেবা ক্ষেত্রে ব্যবহারিক সমস্যার সাথে AI জ্ঞানের সংযোগ এবং সংহতকরণ। শিক্ষার্থীদের কেবল সমাধান প্রস্তাব করা উচিত নয়, বরং সেই সমাধানগুলির কার্যকারিতা, নৈতিক ও মানবিক দিকগুলি যাচাই এবং মূল্যায়ন করতে সক্ষম হওয়া উচিত। পৃথকীকৃত এবং ব্যক্তিকেন্দ্রিক শিক্ষাদান বাস্তবায়ন করা উচিত।
AI প্রয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এমন বিষয়গুলির জন্য, দরকারী অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে জ্ঞান এবং দক্ষতা প্রয়োগের ক্ষমতা মূল্যায়নের উপর জোর দেওয়া উচিত। AI নীতি এবং মডেল সম্পর্কিত বিষয়গুলির জন্য, সৃজনশীল, যৌক্তিক এবং পদ্ধতিগত চিন্তাভাবনা মূল্যায়নের উপর জোর দেওয়া উচিত।
নীতিশাস্ত্র, তথ্য এবং আইনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে বিষয়বস্তু তৈরির সাথে সাথে, মূল্যায়নকে ডিজিটাল পরিবেশে শিক্ষার্থীদের মনোভাব, আচরণ এবং দায়িত্ব পর্যবেক্ষণের সাথে নির্দিষ্ট পরিস্থিতি মোকাবেলার সমন্বয় করতে হবে।
বৃহৎ পরিসরে AI দক্ষতা মূল্যায়নের কাঠামো বাধ্যতামূলক বিষয়গুলির প্রয়োজনীয় শেখার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা উচিত; শুধুমাত্র ঐচ্ছিক বিষয়ের বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে মূল্যায়ন সরঞ্জাম তৈরি করা এড়িয়ে চলুন। শিক্ষার্থীদের তাদের AI পণ্যগুলি সহকর্মী, শিক্ষক এবং অভিভাবকদের সাথে উপস্থাপন এবং ভাগ করে নেওয়ার সুযোগ তৈরি করা উচিত যাতে তারা প্রতিক্রিয়া পেতে পারে, যার ফলে তাদের পণ্যগুলি উন্নত এবং বিকাশ করা যায়।
নির্ভুলতা এবং বস্তুনিষ্ঠতা নিশ্চিত করার জন্য, শিক্ষকদের AI পণ্যের উপস্থাপনা, বিতর্ক এবং প্রদর্শনীর আয়োজন করতে হবে; শিক্ষার্থীদের একে অপরের সাথে আলোচনা, বিতর্ক এবং মূল্যায়ন করতে উৎসাহিত করতে হবে, যার ফলে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, যোগাযোগ এবং সহযোগিতার দক্ষতা বৃদ্ধি পাবে।
সূত্র: https://thanhnien.vn/thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-tu-tieu-hoc-18525121617405652.htm






মন্তব্য (0)