দুটি সমাধানের মধ্যে একটি হল শিক্ষার্থীদের জ্ঞানের ঘাটতি সনাক্ত করা, সেই ভিত্তিতে AI শিক্ষার্থীদের কোন বিষয়বস্তু উন্নত করতে হবে তা সুপারিশ করবে।
" শিক্ষায় বিগ ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: চ্যালেঞ্জ থেকে সাফল্য" শীর্ষক বৈজ্ঞানিক সম্মেলনে প্রযুক্তিগত সমাধান সম্পর্কে জানছেন প্রতিনিধিরা - ছবি: টিটি
২২শে নভেম্বর, হো চি মিন সিটি পিপলস কমিটি এবং হো চি মিন সিটি ডিপার্টমেন্ট অফ এডুকেশন অ্যান্ড ট্রেনিং "বিগ ডেটা অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইন এডুকেশন: ফ্রম চ্যালেঞ্জ টু ব্রেকথ্রু" নামে একটি বৈজ্ঞানিক সম্মেলনের আয়োজন করে।
দুটি এআই সমাধান
কর্মশালায়, হো চি মিন সিটির শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ বিভাগের প্রধান মিঃ হো তান মিন বলেন যে হো চি মিন সিটি শিক্ষায় AI-এর প্রয়োগ পরীক্ষা করার জন্য দুটি সমাধান বেছে নিয়েছে। সমাধান ১ হল শিক্ষার্থীদের তাদের শেখার পথকে স্ব-সামঞ্জস্য করতে সহায়তা করা। সমাধান ২ হল শিক্ষার্থীদের জ্ঞানের ঘাটতি সনাক্ত করা, সেই ভিত্তিতে, AI শিক্ষার্থীদের উন্নত করার জন্য প্রয়োজনীয় বিষয়বস্তু সুপারিশ করবে।
"প্রত্যেক শিক্ষার্থীরই আলাদা চাহিদা, শেখার গতি এবং শেখার ক্ষমতা থাকে। স্ব-গতিসম্পন্ন শেখা শিক্ষার্থীদের তাদের শিক্ষাগত যাত্রার নিয়ন্ত্রণে রাখে, তারা কী, কীভাবে এবং কখন শিখবে সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেয়।
হো চি মিন সিটি ডিপার্টমেন্ট অফ এডুকেশন অ্যান্ড ট্রেনিং দ্বারা তৈরি এআই মডেলটির লক্ষ্য হল LMS সিস্টেমে কাজগুলির সাথে শিক্ষার্থীদের মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ করে তাদের শেখার পথ সামঞ্জস্য করতে শিক্ষার্থীদের সহায়তা করা।
এই মডেলটি প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ প্রদান করবে, যেমন উন্নতির উপর মনোযোগ দেওয়ার ক্ষেত্র; অতিরিক্ত উপকরণ বা কার্যকলাপ; অধ্যয়নের সময়সূচীতে সমন্বয়; শেখার কার্যকারিতা উন্নত করার কৌশল..." - মিঃ মিন বলেন।
দ্বিতীয় সমাধান সম্পর্কে, মিঃ মিন জানান যে AI দক্ষতা জরিপ এবং প্রশ্নব্যাংক থেকে ঐতিহাসিক তথ্য বিশ্লেষণ করবে। এর মাধ্যমে, AI নির্দিষ্ট বিষয়বস্তু এবং জ্ঞানের পূর্বাভাস দেবে যে শিক্ষার্থীদের অতিরিক্ত সহায়তার প্রয়োজন হতে পারে।
এবং চ্যালেঞ্জগুলি
কর্মশালায় বক্তব্য রাখছেন হো চি মিন সিটির শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ বিভাগের প্রধান মিঃ হো তান মিন - ছবি: টিটি
"বর্তমানে, আমরা AI-এর জন্য তথ্য সংগ্রহ এবং একীভূত করার পর্যায়ে আছি। হো চি মিন সিটির শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ বিভাগও অবকাঠামোগত সীমাবদ্ধতার মতো অনেক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট - GPU দিয়ে সজ্জিত উপযুক্ত সার্ভার অবকাঠামোর অভাব)।
"জিপিইউ ত্বরণ ছাড়া, এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া উল্লেখযোগ্যভাবে ধীর হবে, যা পুনরাবৃত্তিমূলক উন্নয়ন এবং বৃহৎ পরিসরে স্থাপনের সম্ভাব্যতা হ্রাস করবে। এই সীমাবদ্ধতা কেবল গতিকেই নয়, এআই সমাধানগুলির স্কেলেবিলিটিকেও প্রভাবিত করে, কারণ স্ট্যান্ডার্ড সিপিইউ রিসোর্স দিয়ে বৃহৎ ডেটাসেট প্রক্রিয়াকরণ কার্যত অসম্ভব হয়ে পড়ে," মিন শেয়ার করেছেন।
মিঃ মিনের মতে, চিপ-উৎপাদনকারী দেশগুলির রপ্তানি নীতির কারণে রাষ্ট্রীয় বাজেট বিনিয়োগের মাধ্যমে জিপিইউ কেনা সম্ভব নয়। ওপেনএআই-এর মতো সরবরাহকারীদের থেকে এআই ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম বা এপিআই ব্যবহারে উল্লেখযোগ্য খরচ হয়, বিশেষ করে যখন সমাধানটি বিপুল সংখ্যক ব্যবহারকারীকে সেবা প্রদানের জন্য ব্যবহৃত হয়।
ক্লাউড পরিষেবাগুলি ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে চার্জ করে, যার মধ্যে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, স্টোরেজ এবং API কল অন্তর্ভুক্ত। সীমিত বাজেটের পাবলিক অপারেশনের জন্য, এই চলমান খরচগুলি আর্থিক বোঝা তৈরি করে...
শিক্ষাক্ষেত্রে ডিজিটাল রূপান্তরের অগ্রগতি প্রচার করা
"শিক্ষায় বিগ ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: চ্যালেঞ্জ থেকে অগ্রগতি পর্যন্ত" বৈজ্ঞানিক সম্মেলনে শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ মন্ত্রণালয় , হো চি মিন সিটি পিপলস কমিটি, দক্ষিণ-পূর্ব অঞ্চলের শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ বিভাগ, ডিজিটাল রূপান্তর বিশেষজ্ঞদের 350 জনেরও বেশি প্রতিনিধি অংশগ্রহণ করছেন...
দক্ষিণ-পূর্ব প্রদেশগুলিতে ২০৩০ সালের ভিশন নিয়ে ২০২২ - ২০২৫ সময়কালের জন্য তথ্য প্রযুক্তির প্রয়োগ এবং শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ ক্ষেত্রে ডিজিটাল রূপান্তর বৃদ্ধির পরিকল্পনা বাস্তবায়নের অগ্রগতি এবং কার্যকরভাবে বাস্তবায়নের জন্য এটি একটি কার্যক্রম।
কর্মশালায় শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ বিভাগ, বিশেষজ্ঞ এবং ডিজিটাল রূপান্তরের অভিজ্ঞতাসম্পন্ন ব্যবসা প্রতিষ্ঠানের মডেল, সমাধান এবং ভালো প্রযুক্তির উপর অনেক উপস্থাপনা ছিল। একই সাথে, কর্মশালায় দক্ষিণ-পূর্ব অঞ্চলের শিক্ষা বিভাগগুলি পরবর্তী পর্যায়ে স্থাপনের জন্য প্রস্তুত করা যুগান্তকারী মডেল এবং সমাধানগুলিও উপস্থাপন করা হয়েছিল।
[বিজ্ঞাপন_২]
সূত্র: https://tuoitre.vn/tp-hcm-thu-nghiem-dua-ai-vao-giao-duc-20241122175617646.htm






মন্তব্য (0)