বাস্তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়ন: অনেক চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে

এনডিও - "আগামী বছরগুলিতে এআই আরও উন্নত হবে, কিন্তু বর্তমানে, এআই-এর এখনও সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং নির্দিষ্ট বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা থেকে অনেক দূরে, একটি বিড়ালের বুদ্ধিমত্তার স্তরে পৌঁছায়নি," নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক এবং মেটা, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিজ্ঞানের পরিচালক ইয়ান লেকুন "অনুশীলনে এআই স্থাপন" বৈজ্ঞানিক আলোচনার উদ্বোধন করেন।

৪ ডিসেম্বর বিকেলে, আহমাজ কনফারেন্স সেন্টার হলে, "অনুশীলনে এআই বাস্তবায়ন" শীর্ষক বৈজ্ঞানিক আলোচনাটি অনেক তরুণ-তরুণীর কাছ থেকে বিশেষ মনোযোগ পেয়েছে। এখানে, বিজ্ঞানীরা সকলেই মন্তব্য করেছেন যে এআই উন্নয়নের পর্যায়ে রয়েছে, যেখানে প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে তবে ইউনিটগুলির জন্য অনুশীলনে এআই স্থাপনের জন্য অনেক চ্যালেঞ্জও রয়েছে।

"সকল ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সর্বশক্তিমান নয়"

নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক এবং মেটা, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিজ্ঞানের পরিচালক ইয়ান লেকুন বলেন, বর্তমানে AI সম্পর্কে আমাদের অসংখ্য ভিন্ন মতামত রয়েছে, ইতিবাচক এবং নেতিবাচক উভয়ই। কিছু লোক চিন্তিত যে AI তাদের প্রতিস্থাপন করবে, কিন্তু অন্যরা দেখেন যে AI ব্যবহার করে কম্পিউটার সিস্টেমগুলি মানুষের চেয়েও ভালো, লক্ষ লক্ষ গণনা সম্পন্ন করে।

তিনি বলেন, ষাটের দশকে মানুষ বলত যে ১০ বছরের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের স্থান দখল করবে, কিন্তু এখন পর্যন্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও উন্নয়নের পর্যায়ে রয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নের জন্য একটি দিকনির্দেশনা পাওয়া এখনও খুব কঠিন। "আমাদের বুঝতে হবে যে যদি এমন কোনও সত্তা থাকে যা আমাদের চেয়ে বেশি বুদ্ধিমান, তবে তার অর্থ এই নয় যে তারা প্রতিটি ক্ষেত্রেই মানুষের চেয়ে বেশি বুদ্ধিমান হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের জন্য, মানুষকে দক্ষতা শেখানো প্রয়োজন," বলেন অধ্যাপক ইয়ান লেকুন।

নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক এবং মেটা, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিজ্ঞানের পরিচালক ইয়ান লেকুন, AI-কে কেন্দ্রীভূত করার জন্য সুপারিশ করেছেন, যেখানে তিনি বলেছেন যে আমাদের উৎপাদক, সম্ভাব্য বা তত্ত্বাবধানে শেখার AI মডেলগুলি ত্যাগ করা উচিত এবং AI-কে আরও স্মার্ট করার জন্য অন্য পদ্ধতি বেছে নেওয়া উচিত।

নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক ইয়ান লেকুন এবং মেটা, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিজ্ঞানের পরিচালক।

অতএব, আমাদের উচিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে মানুষের জ্ঞান যুক্ত করা যাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্মটি উন্মুক্ত থাকে; ভবিষ্যতের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বিশ্বের প্রতিটি ভাষায় কথা বলতে সক্ষম করে তোলা। এবং তাই, আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি উন্মুক্ত উৎস প্রয়োজন।

২০১৯ সালে, যখন ডঃ বুই হুং হাই ভিয়েতনামে ফিরে এসে ভিয়েতনামের জেনারেল ডিরেক্টরের পদ গ্রহণ করেন, তখন তিনি বলেছিলেন যে সাশ্রয়ী মূল্য এবং এআই-এর অ্যাক্সেস দুটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

অতএব, ভিনএআই-এর লক্ষ্য হল সকলের কাছে এআই পৌঁছে দেওয়ার জন্য অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং সাশ্রয়ী মূল্য বৃদ্ধি করা। "একটি সিঙ্ক্রোনাস পদ্ধতি থাকা দরকার যাতে এআই বিশ্বের সমস্ত ভাষা বুঝতে পারে। বিশেষ করে, চ্যাট জিপিটি একটি ওপেন সোর্স মডেল যার শক্তিশালী ক্ষমতা রয়েছে এবং এটি জনপ্রিয় কারণ এটি কম্পিউটারে চলতে পারে এবং খুব বড় নয়," ডঃ হাই শেয়ার করেছেন।

স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাব্য প্রয়োগ

ভিনফিউচার প্রাইজ প্রিলিমিনারি কাউন্সিলের সদস্য, ভিনইউনি বিশ্ববিদ্যালয় (ভিয়েতনাম) এর আরবানা-চ্যাম্পেইনের ইলিনয় বিশ্ববিদ্যালয় (UIUC, USA) এর অধ্যাপক ডো নগক মিন বলেন যে স্কুলটিতে বর্তমানে ৫০ জন মাস্টার্স এবং ৫০ জন পিএইচডি ডিগ্রিধারী, ১০ জন স্নাতক শিক্ষার্থী স্বাস্থ্যে AI প্রয়োগ সম্পর্কিত গবেষণা করছেন এবং এর কিছু নির্দিষ্ট ফলাফলও এসেছে।

তিনি উল্লেখ করেন যে ২০২২ সালে, ভিনইউনিভার্সিটি (ভিনইউনি) এবং ইলিনয় বিশ্ববিদ্যালয় আরবানা-চ্যাম্পেইনের (UIUC) যৌথভাবে ভিনইউনি-ইলিনয় স্মার্ট হেলথ সেন্টার (VISHC) খুলেছিল। এই প্রকল্পটি দুটি ক্যান্সার চিকিৎসা গবেষণা ইউনিটকে একত্রিত করে কেমোথেরাপি এবং অস্ত্রোপচারের চিকিৎসা পদ্ধতি খুঁজে বের করে... যা কোষ অপসারণকে সীমিত করে।

স্তন ক্যান্সারে, ক্যান্সার কোষ পরিষ্কার হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য কোষের নমুনা অনেকবার নিতে হবে, যা রোগীকে ক্লান্ত এবং যন্ত্রণাদায়ক করে তোলে। এই সময়ে, AI এর সহায়তায়, এটি দ্রুত হাজার হাজার নমুনা স্ক্যান করতে সাহায্য করে এবং রোগীকে অনেক স্বস্তি দেয়।

অধ্যাপক ডো নগক মিন, ইলিনয় বিশ্ববিদ্যালয়, আরবানা-চ্যাম্পেইন (UIUC, USA), ভিনউনি বিশ্ববিদ্যালয় (ভিয়েতনাম)।

সেই অনুযায়ী, তিনি নিশ্চিত করেছেন যে অনেক অ্যাপ্লিকেশন গবেষণা ও উন্নয়নের পর্যায়ে রয়েছে। ১০ বছর আগে প্রকাশিত অনেক প্রমাণ থেকে দেখা গেছে যে AI খুব অল্প সময়ের মধ্যে নিখুঁতভাবে কোনও বস্তুকে চিনতে পারে। তিনি বলেন যে AI-কে আরও কার্যকরভাবে ব্যবহার করা দরকার, বাস্তব জগতে প্রযুক্তির সাথে আরও বাস্তবসম্মতভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য এটিকে সামঞ্জস্য করা দরকার।

ওষুধ শিল্পের উন্নয়নে AI প্রয়োগের ক্ষেত্রে, অধ্যাপক দো নগোক মিন আরও বলেছেন যে ভিয়েতনামের কোনও সুবিধা নেই কারণ তাদের কোনও বৃহৎ ওষুধ কোম্পানি নেই এবং ওষুধ গবেষণা ও উন্নয়নের ভিত্তি সহ কোনও কোম্পানি নেই। অতএব, ভিয়েতনাম ক্ষেত্র থেকে তথ্য সংগ্রহের জন্য AI-এর গুরুত্বপূর্ণ শর্ত পূরণ করে না।

তবে, অধ্যাপক দো নগোক মিন ভিয়েতনামের বিশাল জনসংখ্যা এবং বৈচিত্র্যময় চিকিৎসা পরিস্থিতির সুবিধাটিও উল্লেখ করেছেন। যদি চিকিৎসা স্বাস্থ্য পরিস্থিতি সংগ্রহের জন্য AI ব্যবহার করা হয়, তবে এটি এমন একটি ক্ষেত্র যা কাজে লাগানো এবং ব্যবহার করা যেতে পারে।

সূত্র: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html