বাস্তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়ন: অনেক চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে।

এনডিও - "আগামী বছরগুলিতে এআই আরও উন্নত হবে, কিন্তু বর্তমানে, এআই-এর এখনও সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং এটি একটি নির্দিষ্ট স্তরের বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা থেকে অনেক দূরে, এখনও একটি বিড়ালের বুদ্ধিমত্তার স্তরে পৌঁছায়নি," নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক এবং মেটা, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিজ্ঞানের পরিচালক ইয়ান লেকুন "অনুশীলনে এআই বাস্তবায়ন" বৈজ্ঞানিক সেমিনারটি উদ্বোধন করেন।

৪ঠা ডিসেম্বর বিকেলে, আহমাজ কনভেনশন সেন্টারে, "ব্যবহারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়ন" শীর্ষক বৈজ্ঞানিক সেমিনারটি অনেক তরুণ-তরুণীর বিশেষ মনোযোগ আকর্ষণ করে। এখানে, বিজ্ঞানীরা সকলেই একমত হয়েছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তার বিকাশের পর্যায়ে রয়েছে, যেখানে অনেক সম্ভাবনা রয়েছে, তবে বাস্তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়নের জন্য সংস্থাগুলির জন্য অনেক চ্যালেঞ্জও রয়েছে।

"এআই সব ধরণের দক্ষতার একটি প্যান্থিয়ন নয়।"

নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক এবং মেটা, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিজ্ঞানের পরিচালক ইয়ান লেকুন বলেন যে বর্তমানে AI সম্পর্কে আমাদের অসংখ্য ভিন্ন মতামত রয়েছে, ইতিবাচক এবং নেতিবাচক উভয়ই। কিছু লোক আশঙ্কা করে যে AI তাদের প্রতিস্থাপন করবে, আবার কেউ কেউ বিশ্বাস করেন যে AI-চালিত কম্পিউটার সিস্টেমগুলি আরও ভাল, মানুষের তুলনায় লক্ষ লক্ষ গণনা আরও দক্ষতার সাথে সম্পাদন করে।

তিনি বলেন, ১৯৬০-এর দশকে মানুষ ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল যে ১০ বছরের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের স্থান দখল করবে, কিন্তু এখনও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও তার বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নের জন্য একটি স্পষ্ট দিকনির্দেশনা প্রতিষ্ঠা করা খুবই কঠিন। "আমাদের বুঝতে হবে যে যদি আমাদের চেয়ে বেশি বুদ্ধিমান কোনও সত্তা থাকে, তবে তার অর্থ এই নয় যে তারা প্রতিটি ক্ষেত্রে মানুষের চেয়ে বেশি বুদ্ধিমান হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের জন্য, মানুষকে তাদের প্রয়োজনীয় দক্ষতা শেখানো দরকার," অধ্যাপক ইয়ান লেকুন বলেন।

নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক এবং মেটা, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিজ্ঞানের পরিচালক, AI-কে নির্দেশনা দেওয়ার জন্য সুপারিশ প্রদান করেন, পরামর্শ দেন যে আমাদের উৎপাদক, সম্ভাব্য, অথবা তত্ত্বাবধানে শেখার AI মডেলগুলি পরিত্যাগ করা উচিত এবং পরিবর্তে AI-কে আরও স্মার্ট করার জন্য একটি ভিন্ন পদ্ধতি বেছে নেওয়া উচিত।

নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক ইয়ান লেকুন এবং মেটা, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিজ্ঞানের পরিচালক।

অতএব, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে মানুষের জ্ঞান যুক্ত করা উচিত যাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্মটি উন্মুক্ত থাকে; ভবিষ্যতের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বিশ্বের প্রতিটি ভাষায় কথা বলার জন্য প্রশিক্ষিত করা উচিত। এবং এইভাবে, আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য ওপেন সোর্স প্রয়োজন।

২০১৯ সালে, যখন ডঃ বুই হুং হাই ভিনএআই-এর সিইও পদ গ্রহণের জন্য ভিয়েতনামে ফিরে আসেন, তখন তিনি বলেছিলেন যে ক্রয়ক্ষমতা এবং এআই-এর অ্যাক্সেস দুটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

অতএব, ভিনএআই-এর লক্ষ্য হল সকলের কাছে এআই পৌঁছে দেওয়ার জন্য অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং সাশ্রয়ী মূল্য বৃদ্ধি করা। "একটি সিঙ্ক্রোনাইজড পদ্ধতির প্রয়োজন যাতে এআই বিশ্বের সমস্ত ভাষা বুঝতে পারে। চ্যাট জিপিটি একটি শক্তিশালী এবং জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স মডেল কারণ এটি কম্পিউটারে চলে এবং খুব বড় নয়," ডঃ হাই শেয়ার করেছেন।

স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাব্য প্রয়োগ।

ইলিনয় বিশ্ববিদ্যালয়, উর্বানা-চ্যাম্পেইনের (UIUC, USA) অধ্যাপক ডো নগক মিন, ভিনইউনি বিশ্ববিদ্যালয় (ভিয়েতনাম) এবং ভিনফিউচার অ্যাওয়ার্ড প্রিলিমিনারি জাজিং প্যানেলের সদস্য, বলেছেন যে বিশ্ববিদ্যালয়ে বর্তমানে ৫০ জন মাস্টার্স ছাত্র, ৫০ জন ডক্টরেট ছাত্র এবং ১০ জন গবেষণা ফেলো স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ সম্পর্কিত গবেষণার উপর কাজ করছেন এবং কিছু উল্লেখযোগ্য ফলাফল অর্জন করেছেন।

তিনি ২০২২ সালে ভিনইউনিভার্সিটি (ভিনইউনি) এবং ইলিনয় বিশ্ববিদ্যালয় (ইউআইইউসি) কর্তৃক ভিনইউনি-ইলিনয় স্মার্ট হেলথ সেন্টার (ভিআইএসএইচসি) উদ্বোধনের উদাহরণ তুলে ধরেন। এই প্রকল্পটি ক্যান্সার চিকিৎসার উপর দুটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে গবেষণাকে একত্রিত করে কেমোথেরাপি, সার্জারি ইত্যাদির জন্য চিকিৎসা প্রোটোকল খুঁজে বের করে, যা কোষ অপসারণকে সর্বনিম্ন করে।

স্তন ক্যান্সারে, ক্যান্সার কোষ সম্পূর্ণরূপে অপসারণ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য কোষের নমুনা নেওয়ার জন্য একাধিক প্রচেষ্টার প্রয়োজন হয়, যার ফলে রোগীদের ক্লান্তি এবং ব্যথা হয়। এই মুহুর্তে, AI দ্রুত হাজার হাজার নমুনা স্ক্যান করতে সাহায্য করতে পারে, যা রোগীদের উপর বোঝা অনেকাংশে কমিয়ে দেয়।

অধ্যাপক ডো নগক মিন, ইলিনয় বিশ্ববিদ্যালয়, আরবানা-চ্যাম্পেইন (UIUC, USA), ভিনউনি বিশ্ববিদ্যালয় (ভিয়েতনাম)।

সেই অনুযায়ী, তিনি নিশ্চিত করেছেন যে অনেক অ্যাপ্লিকেশন গবেষণা ও উন্নয়নের পর্যায়ে রয়েছে। ১০ বছর আগের অসংখ্য প্রকাশনা দেখিয়েছে যে AI দ্রুত এবং নিখুঁত নির্ভুলতার সাথে একটি বস্তুকে চিনতে পারে। তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে AI কে আরও কার্যকরভাবে ব্যবহার করা এবং বাস্তব জগতের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া প্রয়োজন, প্রযুক্তির সাথে আরও ব্যবহারিক এবং প্রাসঙ্গিক হয়ে ওঠা।

ওষুধ শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহারিক প্রয়োগ সম্পর্কে অধ্যাপক দো নগোক মিন আরও বলেন যে ভিয়েতনামের কোনও সুবিধা নেই কারণ তাদের কাছে বড় ওষুধ কোম্পানি বা ওষুধ গবেষণা ও উন্নয়নের ভিত্তিযুক্ত কোম্পানি নেই। অতএব, ভিয়েতনাম ক্ষেত্র থেকে তথ্য সংগ্রহের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য গুরুত্বপূর্ণ শর্ত পূরণ করে না।

তবে, অধ্যাপক দো নগোক মিন ভিয়েতনামের বিশাল জনসংখ্যা এবং বিভিন্ন স্বাস্থ্যগত অবস্থার সুবিধার কথাও উল্লেখ করেছেন, তাই স্বাস্থ্য তথ্য সংগ্রহের জন্য AI ব্যবহার করা এমন একটি ক্ষেত্র যা কাজে লাগানো এবং ব্যবহার করা যেতে পারে।

সূত্র: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html