মৎস্য শিল্পে আইন লঙ্ঘন সনাক্ত করার জন্য নতুন প্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশন

[বিজ্ঞাপন_১]

বিশ্বব্যাপী মৎস্যক্ষেত্রে আনুমানিক ২৭ মিলিয়ন লোক কর্মসংস্থান করে। এই শ্রমিকরা, যাদের বেশিরভাগই উন্নয়নশীল দেশ থেকে আসে, তারা ন্যূনতম মজুরির জন্য কঠিন কাজের পরিবেশ গ্রহণ করে। অভিবাসীরা প্রায়শই ন্যূনতম মজুরি থেকেও বঞ্চিত হয় এবং শারীরিক ও মানসিক নির্যাতনের শিকার হয়।

২০১৬ সালে, আন্তর্জাতিক সংবাদ সংস্থা অ্যাসোসিয়েটেড প্রেস সমুদ্রে আধুনিক দাসত্ব এবং মানবাধিকার লঙ্ঘনের পরিমাণ প্রকাশ করে। ১৮ মাসের তদন্তের ফলে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় ২০০০ "দাস" মুক্তি পায়, যাদের মধ্যে কয়েকজনকে খাঁচায় আটকে রাখা হত এবং নিয়মিত নির্যাতন করা হত।

তারপর থেকে, বিশ্বজুড়ে সরকারি সংস্থা, বাণিজ্যিক এবং বেসরকারি সংস্থাগুলি এই ক্ষেত্রে অপরাধ দমনের জন্য একত্রিত হয়েছে। আজ, আধুনিক প্রযুক্তি লঙ্ঘনকারীদের সনাক্তকরণে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করতে শুরু করেছে।

নতুন প্রযুক্তির প্রয়োগগুলি মাছ ধরার শিল্পে লঙ্ঘন সনাক্ত করে।

বোর্ডে জিপিএস পজিশনিং এবং ট্রান্সসিভার

অলাভজনক প্রতিষ্ঠান স্কাইট্রুথ "সমুদ্রে দাসত্ব" সম্পর্কে অ্যাসোসিয়েটেড প্রেসের তদন্তকে সমর্থন করেছে। এর প্রযুক্তি অটোমেটিক আইডেন্টিফিকেশন সিস্টেম (AIS) এর উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা আন্তর্জাতিকভাবে ভ্রমণকারী 300 টনের বেশি ওজনের সমস্ত যাত্রীবাহী জাহাজ এবং 500 টনের বেশি ওজনের পণ্যবাহী জাহাজে ইনস্টল করা একটি নজরদারি ব্যবস্থা।

আজ, ২০০,০০০ এরও বেশি জাহাজ নিয়মিতভাবে ট্রান্সপন্ডার - রেডিও সিগন্যালের মাধ্যমে তাদের অবস্থান সম্প্রচার করে। ২০১৬ সালে, স্কাইট্রুথ গ্লোবাল ফিশিং ওয়াচ প্ল্যাটফর্ম চালু করে - একটি ওয়েবসাইট যা ট্রান্সপন্ডার সিগন্যাল ট্র্যাক করে বিশ্বের প্রথম বিশ্বব্যাপী বাণিজ্যিক মাছ ধরার মানচিত্র তৈরি করে। গ্লোবাল ফিশিং ওয়াচ বিনামূল্যে এবং সকলের জন্য উপলব্ধ।

এই প্ল্যাটফর্মটি AIS থেকে প্রাপ্ত তথ্য বিশ্লেষণ করে কাজ করে - মূলত একটি জাহাজের অবস্থান সম্পর্কে GPS ডেটা। ব্যবহারকারীরা জানতে পারেন যে একটি জাহাজ কীভাবে এবং কোথায় চলাচল করছে, এটি কতক্ষণ ধরে সমুদ্রে রয়েছে তা নির্ধারণ করতে পারে এবং এটি নিজের সম্পর্কে তথ্য প্রেরণ করছে কিনা - অর্থাৎ এটি মাছ ধরা শিল্পের একটি স্বচ্ছ লিঙ্ক কিনা। যদি কোনও তথ্য না থাকে বা সন্দেহজনক তথ্য উপস্থিত হয়, তাহলে পর্যবেক্ষকরা জাহাজটি পরীক্ষা করার জন্য প্রক্রিয়া চালু করবেন।

স্যাটেলাইট নজরদারি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

স্যাটেলাইট সরঞ্জামগুলি ব্যাপকভাবে উপলব্ধ হওয়ার আগেও, মানব পাচার কর্মী এবং পর্যবেক্ষক ভ্যালেরি ফারাবি উন্মুক্ত উৎস এবং এনজিও রিপোর্টের মাধ্যমে আদালতের কার্যক্রম ট্র্যাক করতেন। তিনি সমুদ্রে মানবাধিকার লঙ্ঘনের খবরের জন্য নিয়মিত দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার সংবাদমাধ্যমগুলি স্ক্যান করতেন। "আমি এমন নৌকাগুলি খুঁজছিলাম যেগুলি খুব বেশি সময় ধরে চলাচল করছিল, সুরক্ষিত এলাকার কাছাকাছি মাছ ধরছিল বা এমন এলাকায় যেখানে তাদের থাকার কথা ছিল না," ভ্যালেরি ফারাবি বলেন।

ভ্যালেরি ফারাবি জোরপূর্বক শ্রম এবং অবৈধ মাছ ধরার অভিযোগে অভিযুক্ত জাহাজগুলিতে প্রায়শই এই বৈশিষ্ট্যগুলি দেখতে পান, যেখানে শ্রমিকরা প্রায়শই দুর্বল এবং তাদের পরিবারকে খাওয়ানোর জন্য কাজের জন্য মরিয়া।

সেই সময়, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের ডেটা বিজ্ঞানী গ্যাভিন ম্যাকডোনাল্ডও এই ধরনের মাছ ধরার জাহাজের সন্দেহজনক আচরণের দিকে নজর দিচ্ছিলেন। তিনি লক্ষ্য করেছিলেন যে প্রত্যন্ত অঞ্চলে মাছ ধরার জাহাজগুলি সন্দেহজনকভাবে প্রচুর পরিমাণে অর্থ উপার্জন করছে।

"তারা যে ধরণের পণ্য ধরছে, তাদের ক্রুদের কত টাকা দিচ্ছে এবং তারা কতটা চালাচ্ছে তা বিবেচনা করে, তারা সম্ভবত এত বেশি আয় করতে পারবে না," গ্যাভিন ম্যাকডোনাল্ড বলেন। তিনি অনুমান করেন যে জোরপূর্বক শ্রমই এই জাহাজগুলিকে সস্তায় নতুন মাছ ধরার ক্ষেত্রগুলিতে প্রবেশ করতে সাহায্য করে, কারণ উপকূলীয় মাছ ধরার রুটগুলি খালি হয়ে গেছে এবং সেখানে ধরার জন্য কিছুই অবশিষ্ট নেই।

ভ্যালেরি ফারাবি গ্যাভিন ম্যাকডোনাল্ডকে মানবাধিকার লঙ্ঘনের জন্য আটক নৌকাগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করেছিলেন। গ্লোবাল ফিশিং ওয়াচ ডাটাবেসে ২৩টি জাহাজের আচরণ বিশ্লেষণ করে, গ্যাভিন ম্যাকডোনাল্ড ২৭টি বিভিন্ন ধরণের অপরাধমূলক আচরণ শনাক্ত করেছিলেন। উদাহরণস্বরূপ, এই ধরনের জাহাজগুলি অন্যদের তুলনায় সমুদ্রে বেশি সময় ব্যয় করেছিল, আরও শক্তিশালী ইঞ্জিন ব্যবহার করেছিল, বন্দর এড়িয়ে গিয়েছিল, দীর্ঘ সময় ধরে মাছ ধরেছিল এবং কম ঘন ঘন সমুদ্রযাত্রা করেছিল। এই জাহাজগুলি থেকে AIS সংকেত ছাড়া সময়কালও স্বাভাবিক ছিল না।

এরপর গ্যাভিন ম্যাকডোনাল্ড ডেটা এবং মেশিন লার্নিং-এর ধরণ শনাক্ত করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং ব্যবহার করেন যাতে অন্যান্য সামুদ্রিক অপরাধীদের খুঁজে বের করা যায়। তিনি গ্লোবাল ফিশিং ওয়াচ ডাটাবেসের ১৬,০০০ মাছ ধরার জাহাজের ২৬%-এ বিপজ্জনক আচরণ খুঁজে পান। এই জাহাজগুলিতে ৫৭,০০০ থেকে ১০০,০০০ কর্মী নিযুক্ত থাকে, যাদের অনেকেই জোরপূর্বক শ্রমের শিকার হতে পারেন।

স্যাটেলাইট চিত্র

একজন আগ্রহী নৌকাচালক এবং সমুদ্রপ্রেমী, কোটিপতি সমাজসেবী এবং উদ্যোক্তা পল অ্যালেন বছরের পর বছর ধরে জটিল সামুদ্রিক সমস্যা মোকাবেলা করে আসছেন। তার ভলকান স্কাইলাইট প্রোগ্রামটি স্যাটেলাইট চিত্র ব্যবহার করে "অন্ধকার" জাহাজগুলিকে চিহ্নিত করে যা AIS সংকেত প্রেরণ করে না। এই চিত্রগুলি সামুদ্রিক রিজার্ভের কাছাকাছি মাছ ধরার নৌকা বা মাছ ধরার নৌকাগুলিকে জ্বালানি ভরার বস্তু ধারণ করে।

নরওয়েজিয়ান কোম্পানি ট্রাইগ ম্যাট ট্র্যাকিং তাদের জাহাজের নাম এবং পতাকা পরিবর্তনকারী লঙ্ঘনকারীদের ট্র্যাক করতে স্যাটেলাইট চিত্র ব্যবহার করছে।

গ্লোবাল ফিশিং ওয়াচের দক্ষিণ কোরিয়া, জাপান এবং রাশিয়ার মধ্যবর্তী জলসীমার একটি গবেষণায় "কালো" নৌবহর সনাক্তকরণে স্যাটেলাইট চিত্রের ভূমিকাও প্রদর্শিত হয়েছে।

প্ল্যানেটের ডাভ এবং স্কাইস্যাট উপগ্রহ থেকে প্রাপ্ত চিত্রগুলি দেখায় যে ২০১৭ থেকে ২০১৯ সালের মধ্যে, ১,৫০০ টিরও বেশি জাহাজ প্রশান্ত মহাসাগরে অবৈধভাবে ১,৬০,০০০ টনেরও বেশি স্কুইড ধরেছে, যার মূল্য ৪৪০ মিলিয়ন ডলারেরও বেশি। এর ফলে ২০০৩ সালের তুলনায় এই অঞ্চলে স্কুইডের মজুদ ৮০% হ্রাস পেয়েছে।

গ্লোবাল ফিশিং ওয়াচ এর জন্য বর্ধিত স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণ এবং কোভিড-১৯ মহামারীর প্রভাবকে দায়ী করেছে। রাশিয়াতেও একই ধরণের কার্যক্রম সক্রিয়ভাবে পরিচালিত হচ্ছে। অভ্যন্তরীণ মৎস্য সম্পদ নিয়ন্ত্রণের জন্য, রাশিয়ান কোম্পানি সিট্রনিক্স গ্রুপ ২০২৫ সালের মধ্যে AIS রিসিভার দিয়ে সজ্জিত ৭০টি উপগ্রহ উৎক্ষেপণের পরিকল্পনা করেছে।

(আরবিসি অনুসারে)

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস