গুগল ম্যাপ কেন এত সঠিক দিকনির্দেশনা দিতে পারে?

[বিজ্ঞাপন_১]

এটি বিভিন্ন প্রযুক্তির সমন্বয়ের ফলাফল, যেমন স্যাটেলাইট চিত্র, আকাশ থেকে তোলা ছবি, রাস্তার মানচিত্র, ৩৬০-ডিগ্রি প্যানোরামিক দৃশ্য, সেইসাথে ভৌগোলিক তথ্য ব্যবস্থা (GIS) ডেটা, যা একটি বিস্তৃত ডিজিটাল মানচিত্র তৈরি করে যা বিভিন্ন উপায়ে ভ্রমণ করা রুটগুলির জরিপের উদ্দেশ্যে কাজ করে।

গুগল ম্যাপস এর কার্যকারিতা উন্নত এবং উন্নত করার জন্য ক্রমাগত নতুন বৈশিষ্ট্য এবং ডেটা দিয়ে আপডেট করা হয়, যা এটিকে বিশ্বজুড়ে কোটি কোটি মানুষের জন্য আধুনিক ভ্রমণের একটি অপরিহার্য অংশ করে তোলে।

এই আপাতদৃষ্টিতে সহজ অ্যাপ্লিকেশনটির পিছনে রয়েছে বিভিন্ন উৎস থেকে উচ্চমানের তথ্য সংগ্রহের একটি জটিল প্রক্রিয়া, যেমন পূর্ববর্তী ব্যবহারকারী, উপগ্রহ, পরিবহন ইত্যাদি, যাতে ব্যবহারকারীরা যে নেভিগেশনাল প্রশ্নের উত্তর দিতে পারেন।

"জীবন্ত" মানচিত্র তাদের সময়ের চেয়ে এগিয়ে

কিছুদিন আগেও, মানচিত্রে কোনও অবস্থান খুঁজে বের করার অর্থ ছিল বিশাল কাগজের একটি শীট খোলা এবং বিন্দু, রেখা এবং ক্ষুদ্র অক্ষর স্ক্যান করার জন্য অসংখ্য ঘন্টা ব্যয় করা। ডিজিটাল মানচিত্র তৈরির কথা ভাবা গুগলই প্রথম কোম্পানি ছিল না, কিন্তু ২০০০ সালের মাঝামাঝি সময়ে যখন ম্যাপস চালু হয়েছিল, তখন এতে এমন প্রযুক্তি ছিল যা আগে কখনও দেখা যায়নি। গুগল ম্যাপস এমনকি ইন-ব্রাউজার স্যাটেলাইট চিত্রের মাধ্যমেও চালু হয়েছিল, যা একটি প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা যা তার সময়ের চেয়ে অনেক এগিয়ে ছিল।

স্যাটেলাইট ছবিতে কেউ কখনও নিজের বাড়ি দেখেনি, রঙিন ছবিতে তো দূরের কথা। এটি ছিল পৃথিবীর সম্পূর্ণ নতুন এবং রোমাঞ্চকর দৃশ্য। কিন্তু এটি ছিল কেবল শুরু।

গুগল বেশ কয়েকটি স্মার্ট অধিগ্রহণের মাধ্যমে তার ডিজিটাল ম্যাপিং পণ্যের উন্নতি এবং আপগ্রেড শুরু করেছে। আজ ম্যাপস যে সাফল্য অর্জন করেছে তার বেশিরভাগই এসেছে Where 2 Technologies এবং Keyhole এর প্রাথমিক অধিগ্রহণের মাধ্যমে। এই দুটি কোম্পানিকে গুগলের বিদ্যমান সরঞ্জামগুলির সাথে একত্রিত করার সময় প্রযুক্তিগত সংযোজনগুলি ম্যাপের মান উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে, যার ফলে পণ্যটি গ্রাহকদের জন্য আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং ইন্টারেক্টিভ হয়ে উঠেছে।

কিহোলের মাধ্যমে, সার্চ জায়ান্টটি এমন একটি সফটওয়্যারের মালিক যা একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য স্যাটেলাইট ইমেজ মূল্যায়ন টুল তৈরির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এদিকে, Where 2 চুক্তিটি এমন একটি ইউজার ইন্টারফেস অভিজ্ঞতা প্রদান করে যা অন্যান্য পণ্যের তুলনায় অনেক উন্নত। এই কোম্পানির পৃষ্ঠাটি পুনরায় লোড না করেই লোকেরা যেভাবে ডিজিটাল মানচিত্র স্ক্রোল এবং জুম ইন এবং আউট করে তা গুগলকে একটি অনন্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করে।

বিশাল "জিগস" খেলা

গুগল ম্যাপস দ্রুত তার প্রযুক্তি সম্প্রসারণ করেছে এবং অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস ডেভেলপারদের জন্য স্ট্রিটভিউ উন্মুক্ত করেছে। কিন্তু কীভাবে কোম্পানিটি এই সমস্ত কিছু একত্রিত করে ব্যবহারকারীদের পয়েন্ট A থেকে পয়েন্ট B তে নিয়ে যায়?

"মৌলিক বিষয় হলো বাস্তব জগতের একটি মডেল থাকা, রাস্তাঘাট সহ বিশ্বের একটি ডিজিটাল বাস্তবতা," বলেন গুগলের জিও বিভাগের পরিচালক ক্রিস্টোফার ফিলিপস।

এই বাস্তবসম্মত মডেলটি তৈরি করতে, গুগল স্যাটেলাইট ইমেজারি এবং রিমোট সেন্সিং এরিয়াল ইমেজারি ব্যবহার করে। এরপর ফটোগ্রামেট্রি নামক একটি প্রক্রিয়া ব্যবহার করে স্ট্রিটভিউ থেকে প্রাপ্ত ডেটা দিয়ে ইমেজারিগুলিকে স্তরে স্তরে স্তরে স্থাপন করা হয়। এরপর এটিকে জিপিএস ডেটার সাথে একত্রিত করে সুনির্দিষ্ট স্থানাঙ্ক সহ একটি ইমেজ তৈরি করা হয়। এর থেকে, গুগল ইমেজ এবং এর অবস্থানের মধ্যে দূরত্ব পরিমাপ করতে পারে।

মানচিত্র তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য এবং চিত্র সংগ্রহ করার পর, গুগল ট্র্যাফিক, রুট এবং ব্যবসায়িক কার্যকলাপ স্তরে স্তরে স্তরে ভাগ করে। ১ বিলিয়নেরও বেশি মাসিক ব্যবহারকারীর সাথে, কোম্পানির বাস্তব-বিশ্বের তথ্য ক্রমাগত পুনরায় পূরণ এবং আপডেট করা হচ্ছে। এটি স্থানীয় সরকার, যেমন বাস এবং ট্রেনের সময়সূচী, এবং ব্যবসা প্রতিষ্ঠান থেকে তথ্যও সংগ্রহ করে।

কিন্তু কাজটি এখনও শেষ হয়নি। দূরবর্তী বা দুর্গম এলাকায় ডেটা এবং চিত্রের শূন্যস্থান পূরণ করার জন্য গুগলের একটি উপায় প্রয়োজন। এখানেই স্ট্রিটভিউয়ের কথা আসে।

স্ট্রিটভিউ কেবল এমন একটি মোড নয় যা ব্যবহারকারীদের তাদের আশেপাশের স্থানগুলি "কার্যত" অন্বেষণ করতে দেয়, বরং ব্যাপক চিত্র তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়ায় এটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। সার্চ জায়ান্টটি গাড়ি, মোটরসাইকেল, স্নোমোবাইল থেকে শুরু করে উট, ডুবুরি এমনকি মহাকাশচারী ইত্যাদি সবকিছুতেই ক্যামেরা সংযুক্ত করেছে।

এই ক্যামেরা সিস্টেমগুলি কেবল ছবি তোলার চেয়েও বেশি কিছু করে; এগুলি কোম্পানিকে সবচেয়ে হালনাগাদ মানচিত্রের ডেটা পুনঃপরীক্ষা, পরিমার্জন এবং অপ্টিমাইজ করতেও সাহায্য করে। ক্যামেরায় থাকা AI প্রযুক্তি যেকোনো পরিবর্তন শনাক্ত করে এবং পূর্ববর্তী চিত্রগুলির সাথে পার্থক্য বা অসঙ্গতি তুলনা এবং খুঁজে বের করার জন্য Google সার্ভারে ফেরত পাঠায়।

গুগল ম্যাপস কীভাবে A বিন্দু থেকে B বিন্দুতে ভ্রমণের সময় অনুমান করে?
এক জায়গা থেকে অন্য জায়গায় যেতে কত সময় লাগবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে, অথবা কোনও জায়গা কতটা জনাকীর্ণ তা পরিমাপ করতে, গুগল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলিকে পরিমার্জিত করে এমন জটিল অ্যালগরিদমের ইনপুট হিসেবে পর্যালোচনা, অবদানকৃত তথ্য এবং বেনামী ব্যবহারকারীর অবস্থানের ডেটার উপর নির্ভর করে।
তাই চূড়ান্ত ভবিষ্যদ্বাণী হল লক্ষ লক্ষ অ্যাকাউন্ট থেকে প্রাপ্ত তথ্যের সংমিশ্রণ, ম্যাপিং সরঞ্জাম এবং ব্যবহারকারীর আনুমানিক অবস্থানের সাথে মিলিত। এই তথ্য গুগলকে ব্যবহারকারীদের লক্ষ্যবস্তুতে বিজ্ঞাপন তৈরি করতেও সাহায্য করে - এই দৈত্যের অর্থের অন্যতম প্রধান ক্ষেত্র।

ভিয়েতনাম (উৎস: সংশ্লেষণ)

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস