সমুদ্রের পানির গুণমান পর্যবেক্ষণের জন্য ভিয়েতনাম প্রথমবারের মতো এআই এবং রিমোট সেন্সিং প্রয়োগ করেছে

ভিয়েতনামী এবং পোলিশ বিজ্ঞানীদের দ্বারা পরিচালিত গবেষণা সমুদ্রের পানির গুণমান পর্যবেক্ষণের জন্য AI এবং রিমোট সেন্সিংকে একত্রিত করে, যা গুরুত্বপূর্ণ উপকূলীয় অঞ্চলে জল সম্পদ ব্যবস্থাপনাকে কার্যকরভাবে সমর্থন করে।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে আর্থ -সামাজিক উন্নয়ন হা লং বে এবং কুয়া লুক অঞ্চলে (কোয়াং নিন প্রদেশ) অনেক পরিবেশগত চ্যালেঞ্জ তৈরি করছে, বিশেষ করে সমুদ্রের পানির গুণমানের অবনতি, যা স্থানীয় সামুদ্রিক বাস্তুতন্ত্রকে হুমকির মুখে ফেলেছে।

ইতিমধ্যে, সাইটে নমুনা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের মতো ঐতিহ্যবাহী পর্যবেক্ষণ পদ্ধতিগুলির খরচ, সময় এবং পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে অনেক সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

এই বাস্তবতার মুখোমুখি হয়ে, ভিয়েতনামী এবং পোলিশ বিজ্ঞানীরা পানির গুণমান পর্যবেক্ষণে দূরবর্তী সংবেদন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের উপর গবেষণা স্থাপনের জন্য সমন্বয় সাধন করেছেন - একটি আধুনিক, অর্থনৈতিক পদ্ধতি যা একটি বৃহৎ এলাকা জুড়ে ক্রমাগত পর্যবেক্ষণের অনুমতি দেয়।

ভিয়েতনাম স্পেস সেন্টার (ভিয়েতনাম একাডেমি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি) এবং পোলিশ ইনস্টিটিউট অফ জিওফিজিক্স (পোলিশ একাডেমি অফ সায়েন্সেস) দ্বারা যৌথভাবে বাস্তবায়িত QTPL01.03/23-24 কোডেড সহযোগিতামূলক গবেষণা মিশন, মূল উপকূলীয় অঞ্চলে সামুদ্রিক পরিবেশ সুরক্ষার জন্য আরও কার্যকর পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম সরবরাহ করতে সহায়তা করে।

আধুনিক পদ্ধতি

মিশনের দায়িত্বে থাকা ভিয়েতনাম স্পেস সেন্টারের ডেপুটি জেনারেল ডিরেক্টর ডঃ ভু আন তুয়ানের মতে, এটি ভিয়েতনামের প্রথম প্রকল্প যেখানে একই সাথে সেন্টিনেল-২ স্যাটেলাইট ডেটা, উন্নত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং জিইই প্ল্যাটফর্ম (গুগলের ক্লাউড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম) ব্যবহার করে পৃষ্ঠের তাপমাত্রা, স্থগিত কঠিন পদার্থ, ক্লোরোফিল-এ এবং রাসায়নিক অক্সিজেনের চাহিদার মতো জলের মানের পরামিতি মডেল এবং পর্যবেক্ষণ করা হবে।

মডেলের ফলাফল থেকে, গবেষণা দল স্থানিক-অস্থায়ী জলের গুণমান বন্টন মানচিত্র তৈরি করেছে, যা হা লং বে এবং কুয়া লুকে দূষণের ঝুঁকির ওঠানামা পর্যবেক্ষণ করতে এবং প্রাথমিক সতর্কতা প্রদান করতে সহায়তা করে।

কোয়াং নিন প্রদেশের দুটি কৌশলগত জলাভূমি, যা কেবল ভূদৃশ্য এবং পরিবেশগত মূল্যবোধেই সমৃদ্ধ নয়, বরং প্রদেশের অর্থনৈতিক ও পর্যটন উন্নয়নেও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

এই মানচিত্রগুলি জলসম্পদ ব্যবস্থাপনা, পরিবেশ সুরক্ষা সমর্থন এবং উপকূলীয় অঞ্চলের টেকসই উন্নয়নের নির্দেশনায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

হা লং বে-তে পরিবেশ পরিষ্কার করা। (ছবি: থান ভ্যান/ভিএনএ)

ডঃ ভু আন তুয়ান বলেন, গবেষণার অভিনবত্ব হলো হা লং বে-তে পানির গুণমান পর্যবেক্ষণের জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য দূরবর্তী সংবেদন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ক্লাউড কম্পিউটিং প্রযুক্তির সংশ্লেষণ এবং সৃজনশীল প্রয়োগ, পাশাপাশি তথ্য ঘাটতির চ্যালেঞ্জ কাটিয়ে ওঠার জন্য সম্ভাব্য সমাধান প্রস্তাব করা এবং উচ্চ ব্যবহারিক মূল্যের গভীর বিশ্লেষণ প্রদান করা।

এই গবেষণায় মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন করা হয়েছে এবং ৭৩% এরও বেশি নির্ভুলতা অর্জনের জন্য সেগুলিকে ক্যালিব্রেট করা হয়েছে এবং ঋতু এবং বার্ষিক গড়ে এই পরামিতিগুলির বিতরণের মানচিত্র তৈরি করা হয়েছে।

এছাড়াও, এই গবেষণাটি পানির গুণমান পর্যবেক্ষণের জন্য মেশিন লার্নিংয়ের সাথে মিলিত রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তি প্রয়োগের ক্ষেত্রে একটি নতুন পদ্ধতির সূচনা করে, যার ফলে গুরুত্বপূর্ণ উপকূলীয় অঞ্চলে জল সম্পদ ব্যবস্থাপনা কার্যকরভাবে সহায়তা করা হয়।

সমুদ্র জুড়ে ব্যাপক স্থাপনার দিকে

ডঃ ভু আন তুয়ান আরও বলেন যে, গবেষণায় ২০১৯-২০২৩ সময়কালের সেন্টিনেল-২ স্যাটেলাইট (এমএসআই সেন্সর) থেকে প্রাপ্ত তথ্য, কোয়াং নিন প্রদেশের প্রাকৃতিক সম্পদ ও পরিবেশ বিভাগ এবং জাতীয় মহাসাগরীয় ও বায়ুমণ্ডলীয় প্রশাসন (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) থেকে প্রাপ্ত প্রকৃত পরিমাপ তথ্য ব্যবহার করে গবেষণা এলাকার পানির গুণমান পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।

গুগল ক্লাউড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মে মোট ৭৮টি স্যাটেলাইট ছবি প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। এরপর, জলের গুণমান সূচকগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য র্যান্ডম ফরেস্ট, বুস্টিং রিগ্রেশন এবং অ্যাডাবুস্ট রিগ্রেশনের মতো মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা হয়েছিল।

ডঃ ভু আন তুয়ানের মতে, গবেষণাটি সেন্টিনেল-২ স্যাটেলাইট চিত্র থেকে গুরুত্বপূর্ণ বর্ণালী ব্যান্ডগুলিও চিহ্নিত করেছে, যা মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে এবং ভবিষ্যতে ডেটা সংগ্রহের খরচ কমাতে অবদান রেখেছে।

এই গবেষণাটি ভিয়েতনামের সমুদ্র জুড়ে প্রয়োগ করা হবে। (ছবি: ভিয়েত হোয়াং/ভিএনএ)

মডেলের ফলাফল থেকে, গবেষণা দল স্থানিক-অস্থায়ী জলের গুণমান বন্টন মানচিত্র তৈরি করেছে, যা হা লং উপসাগরে ওঠানামা পর্যবেক্ষণ করতে এবং দূষণের ঝুঁকির প্রাথমিক সতর্কতা প্রদান করতে সহায়তা করে।

এই মানচিত্রগুলি জলসম্পদ ব্যবস্থাপনা, পরিবেশ সুরক্ষা সমর্থন এবং উপকূলীয় অঞ্চলের টেকসই উন্নয়নের নির্দেশনায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

ভবিষ্যতের গবেষণার দিকনির্দেশনা সম্পর্কে, ডঃ ভু আন তুয়ান বলেন যে, আগামী সময়ে, গবেষণা দল পর্যবেক্ষণ এবং নমুনা সংগ্রহের ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ানোর এবং গণনার পরামিতিগুলির নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য স্যাটেলাইট চিত্র ডেটার সাথে AI-কে আরও একীভূত করার প্রস্তাব করছে।

বিশেষ করে, বিভিন্ন ধরণের স্যাটেলাইট ডেটার একীকরণ সম্প্রসারণ (বর্তমানে, দলটি 3 ধরণের স্যাটেলাইটের উপর পরীক্ষা করেছে) পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সি বৃদ্ধি করতে সাহায্য করবে এবং কেবল 4 টি জলের মানের পরামিতিগুলিতে সীমাবদ্ধ থাকবে না, বরং 5, 6 বা তার বেশি পর্যন্ত প্রসারিত করা যেতে পারে।

পরবর্তী গুরুত্বপূর্ণ দিকনির্দেশনাগুলির মধ্যে একটি হল এই দলটি ভিয়েতনামের সমুদ্র জুড়ে এই গবেষণাটি ব্যাপকভাবে মোতায়েন করবে।

যদিও প্রতিটি সমুদ্র অঞ্চলের নিজস্ব বৈশিষ্ট্য রয়েছে, একই গবেষণা প্ল্যাটফর্ম এবং কাঠামোর সাথে, সঠিক এবং উপযুক্ত ফলাফল আনার জন্য গণনা পদ্ধতিগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

চূড়ান্ত লক্ষ্য হল দলটির জন্য একটি বিস্তৃত ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করা যা সমুদ্রের পানির মানের পরামিতিগুলি ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এবং নিয়ন্ত্রণ করে।

এই ব্যবস্থা পরিকল্পনাকারীদের গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সরবরাহ করবে, জল দূষণ সম্পর্কে সময়োপযোগী সতর্কতা প্রদান করবে, বিশেষ করে জলজ পালন এবং অন্যান্য সামুদ্রিক অর্থনৈতিক ক্ষেত্রের উপর এর প্রভাব সম্পর্কে।

এই গবেষণার ফলাফল মূল্যায়ন করে, ভিয়েতনাম একাডেমি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজির অ্যাকসেপ্টেন্স কাউন্সিলের সদস্য, সহযোগী অধ্যাপক - ডক্টর ফাম কোয়াং ভিনহ বলেন যে জল পরিবেশ গবেষণায় AI-এর প্রয়োগ প্রচারের মাধ্যমে, গবেষণা দল উপকূলীয় জল পরিবেশ গবেষণায় রিমোট সেন্সিং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য নতুন অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছে।

এটি কার্যকর বৈজ্ঞানিক সহযোগিতার একটি আদর্শ উদাহরণ, যার মাধ্যমে SCIE Q1 - একটি উচ্চমানের আন্তর্জাতিক জার্নাল - এ উভয় পক্ষের যৌথ প্রকাশনা প্রকাশিত হয়েছে; এর ফলে, ভিয়েতনাম এবং পোল্যান্ডের মধ্যে বৈজ্ঞানিক গবেষণা সহযোগিতার প্রচারে অবদান রাখা হয়েছে, উভয় দেশের জন্য নতুন উন্নয়নের দিকনির্দেশনা উন্মোচন করা হয়েছে।/

(টিটিএক্সভিএন/ভিয়েতনাম+)

সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/viet-nam-lan-dau-tien-ung-dung-ai-va-vien-tham-giam-sat-chat-luong-nuoc-bien-post1044935.vnp