আশ্চর্যজনকভাবে, চীনা এআই মডেল মানুষের মতো ভৌত আইন আবিষ্কার করে

চীনের এআই-নিউটন মডেলটি কাঁচা তথ্য থেকে নিয়ম তৈরির ক্ষমতা দিয়ে অবাক করে, বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য নতুন দিকনির্দেশনা খুলে দেয়।

পরীক্ষামূলক তথ্য থেকে, চীনা এআই মডেল মানুষের মতো পদার্থবিদ্যা শিখতে পারে - চিত্র: hpcwire.com

নেচারের মতে, এআই-নিউটন নামে একটি নতুন চীনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল, কাঁচা পরীক্ষামূলক তথ্য থেকে ভৌত নীতিগুলি " আবিষ্কার " করার ক্ষমতা দেখিয়েছে - যার মধ্যে ভর, বল এবং ত্বরণের মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে নিউটনের দ্বিতীয় সূত্রও রয়েছে।

পিকিং বিশ্ববিদ্যালয়ের দলটি বলেছে যে মডেলটি মানুষের বিজ্ঞানের পদ্ধতির অনুকরণ করে: ধীরে ধীরে তথ্য থেকে ধারণা এবং আইনের একটি ভাণ্ডার তৈরি করা। দরকারী ধারণাগুলি সনাক্ত করে, এআই-নিউটন পূর্ব-প্রোগ্রাম করা ছাড়াই জ্ঞান অর্জন করতে পারে।

কম্পিউটার বিজ্ঞানী কিয়ন ভাফার (হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়) মতে, এই সিস্টেমটি "প্রতীকী রিগ্রেশন" (SR) ব্যবহার করে - একটি ভৌত ​​ঘটনা বর্ণনা করার জন্য সেরা গাণিতিক সমীকরণ খুঁজে বের করার একটি পদ্ধতি। এটি বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের জন্য একটি সম্ভাব্য পদ্ধতি হিসাবে বিবেচিত হয় কারণ মডেলটি নিজস্ব ধারণাগুলি অনুমান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

পিকিং বিশ্ববিদ্যালয়ের দলটি একটি সিমুলেটর ব্যবহার করে মুক্ত গতি, সংঘর্ষ, দোলন এবং পেন্ডুলামের মতো সিস্টেমের উপর ৪৬টি পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে তথ্য তৈরি করেছে এবং বাস্তব-বিশ্বের তথ্য প্রতিফলিত করার জন্য ইচ্ছাকৃতভাবে ত্রুটি সন্নিবেশ করেছে।

উদাহরণস্বরূপ, AI-নিউটনকে সময়ের সাথে সাথে কেবল একটি বলের অবস্থান দেওয়া হয়েছিল এবং দুটি রাশির মধ্যে সম্পর্ক বর্ণনা করে এমন একটি সমীকরণ খুঁজে বের করতে বলা হয়েছিল। মডেলটি বেগ সমীকরণটি তৈরি করেছিল। সেখান থেকে, পরবর্তী কাজে, এটি বলের ভর অনুমান করার জন্য নিউটনের দ্বিতীয় সূত্র ব্যবহার করতে থাকে। এই ফলাফলগুলি এখনও সমকক্ষ-পর্যালোচিত হয়নি।

AI কে ভৌত আইন তৈরি করতে শেখানোর প্রচেষ্টা আগেও করা হয়েছে। ২০১৯ সালে, ETH জুরিখের একটি দল "AI Copernicus" তৈরি করেছিল, একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যা পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য থেকে গ্রহের কক্ষপথ অনুমান করে, কিন্তু মানুষকে এখনও সমীকরণগুলি ব্যাখ্যা করতে হয়েছিল।

ভাফা এবং এমআইটিতে তার সহকর্মীরা জিপিটি, ক্লড বা লামার মতো মৌলিক মডেলগুলি নিয়েও পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছিলেন: যখন গ্রহের অবস্থান ভবিষ্যদ্বাণী করার প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, তখন তারা কেবল কক্ষপথ পুনরুত্পাদন করতে শিখেছিল, কিন্তু গতি নিয়ন্ত্রণকারী বল বের করতে বলা হলে তারা একটি অর্থহীন "মাধ্যাকর্ষণ সূত্র" অনুমান করেছিল।

ভাফার মতে, "পদার্থবিদ্যার পরীক্ষার ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য প্রশিক্ষিত একটি ভাষা মডেল মানুষের মতো সহজ, সংক্ষিপ্ত উপায়ে ধারণাগুলিকে এনকোড করবে না, বরং প্রায়শই একটি অ-স্বজ্ঞাত উপস্থাপনা তৈরি করবে।"

বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে আইন বের করতে পারে এমন AI কার্যকর, কিন্তু সত্যিকার অর্থে স্বাধীন বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার করতে হলে, তাদের আরও পদক্ষেপ নিতে হবে: একটি সমস্যা সংজ্ঞায়িত করা, পরীক্ষা-নিরীক্ষার প্রস্তাব দেওয়া, তথ্য বিশ্লেষণ করা এবং অনুমান পরীক্ষা করা।

ডেভিড পাওয়ারস (ফ্লিন্ডার্স বিশ্ববিদ্যালয়) এর মতে, পরীক্ষামূলক বিজ্ঞানের জন্য মূল ভেরিয়েবলগুলি সনাক্ত করা এবং পদ্ধতিগত পরীক্ষা পরিচালনা করা প্রয়োজন।

পিকিং বিশ্ববিদ্যালয়ের পদার্থবিদ ইয়ান-কিং মা একমত যে এআই-নিউটন এর থেকে অনেক দূরে, তবে জোর দিয়ে বলেন যে মডেলটি ভবিষ্যতের এআই সিস্টেমগুলির জন্য পথ প্রশস্ত করতে পারে যা বাস্তব তথ্য ব্যবহার করে নতুন ভৌত আইন আবিষ্কার করতে পারে।

দলটি এখন কোয়ান্টাম তত্ত্বের ক্ষেত্রে এর প্রযোজ্যতা পরীক্ষা করছে।

বিষয়ে ফিরে যান

ভিএনএ

সূত্র: https://tuoitre.vn/bat-ngo-mo-hinh-ai-trung-quoc-tu-kham-pha-dinh-luat-vat-ly-nhu-nguoi-20251116121246359.htm