BUV đào tạo ngành Khoa học dữ liệu và AI

Đại học Stirling đứng thứ tư Scotland và 43 Anh Quốc về tác động của những nghiên cứu lên xã hội. Hơn 80% nghiên cứu đã công bố của trường được đánh giá cao với chất lượng hàng đầu thế giới. Trong đó, ngành học Khoa học Máy tính của Đại học Stirling nằm trong top ba Scotland và top 10 tại Anh về mức độ hài lòng của sinh viên.

Song song với chương trình từ Anh, BUV áp dụng phương pháp giảng dạy đề cao tính thực tế và sáng tạo. Theo đó, chương trình đào tạo tại đây cung cấp cho sinh viên kiến thức nền tảng về công nghệ trong ngành Khoa học dữ liệu, phương pháp phân tích nâng cao, chuyên sâu, ứng dụng khoa học… Đây là nền tảng để sinh viên áp dụng lý thuyết và kỹ năng vào môi trường làm việc chuyên nghiệp, tạo lợi thế cạnh tranh khi ra trường.

Cụ thể, trường đào tạo năng lực kỹ thuật, từ khả năng thu thập, thống kê, xử lý đến phân tích dữ liệu. BUV cũng trang bị cho sinh viên kỹ năng sử dụng các công nghệ điện toán hiện tại như mã hóa bằng Python, Java; tiếp cận với điện toán quy mô lớn trên cơ sở dữ liệu Cụm máy tính (Cluster), SQL và NoQuery. Nhờ đó, các bạn có thể tự tin làm việc với những công nghệ mới trong môi trường kinh doanh thực tế.

Bên cạnh đó, Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam chú trọng đào tạo đạo đức nghề nghiệp cũng như một trong những năng lực cốt lõi đầu ra trong chương trình Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo. Sinh viên được tiếp cận với việc quản trị dữ liệu có đạo đức trong tổ chức, có hiểu biết về quyền riêng tư, bảo mật và quyết định dựa trên dữ liệu (Automated Decision Making).

Đại diện BUV chia sẻ, đơn vị đưa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo vào chương trình đào tạo tại Việt Nam bởi đây là ngành mũi nhọn trong thời đại số. Tuy nhiên, thị trường chưa có nhiều đơn vị đào tạo.

Chuyển đổi số trong kinh doanh đang phát triển mạnh bởi sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT). Nhờ vậy, các doanh nghiệp nắm bắt sâu sắc hơn về hành vi người tiêu dùng qua ứng dụng của khoa học dữ liệu, tạo điều kiện thuận lợi cho những cải tiến mới trong hoạt động kinh doanh và gia tăng giá trị cho khách hàng.

Đồng thời, những công nghệ như ôtô tự lái, trợ lý ảo (Alexa), chatbot (ChatGPT) hay dịch vụ y tế AI đã chứng minh quan điểm “công nghệ sẽ cách mạng hóa cách con người sống và làm việc trong nhiều năm tới”.

“Những ai có thể làm chủ và tận dụng các công cụ này sẽ sở hữu lợi thế trong một thế giới việc làm cạnh tranh và biến đổi không ngừng”, vị đại diện nhấn mạnh.

Theo trang tin tài chính Finbold, giá trị ước tính của thị trường trí tuệ nhân tạo sẽ vượt ngưỡng 1.000 tỷ USD vào năm 2028 và tăng lên lên mức 1.870 tỷ USD vào năm 2030, từ đó, trở thành thị trường nghìn tỷ USD. Theo Cục thống kê lao động Mỹ, việc làm cho các nhà khoa học dữ liệu dự kiến tăng 35% từ năm 2022 đến 2032, nhanh hơn nhiều lần so với các nghề nghiệp khác.

Là lĩnh vực dựa trên toán học và thống kê dữ liệu thông tin, Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo ngày càng mở ra nhiều cơ hội việc làm trong thời đại số như chuyên gia phân tích kinh doanh; chuyên gia phân tích dữ liệu (data analyst) trong cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp tài chính, ngân hàng; kỹ sư máy học; chuyên viên giải pháp phần mềm công nghệ thông tin…

Tuy nhiên, đi cùng với tiềm năng cơ hội phát triển là thách thức lớn về nhân sự chất lượng cao, nhất là trong bối cảnh khan hiếm chương trình đào tạo chuyên môn bài bản trong nước. Bên cạnh đó, việc cơ sở hạ tầng, công nghệ còn hạn chế, khó khăn trong tiếp cận nguồn thông tin và tài liệu chính quy cũng gây trở ngại cho quá trình thực hành rèn luyện của sinh viên. Do đó, BUV muốn góp phần giải “bài toán” này thông qua chương trình cử nhân từ Đại học Stirling.

Nhật Lệ