Umělá inteligence vytváří příležitosti pro Vietnam

V éře Průmyslu 4.0 se o umělé inteligenci (AI) hodně mluví. Generativní AI je však nová kategorie, nové odvětví, které Vietnamu přináší mnoho příležitostí.

Očekává se, že generativní umělá inteligence přinese světové ekonomice mnoho hodnot. (Zdroj: Viettimes)

Generativní umělá inteligence je typ umělé inteligence, která vytváří nový obsah, včetně textu, obrázků, zvuku a videa , na základě vzorců, které se naučila ze stávajícího obsahu.

Vytvořte něco, co nikdy neexistovalo

Dnešní generativní modely umělé inteligence byly trénovány na obrovském množství dat pomocí „hlubokého učení“ neboli hlubokých neuronových sítí a dokáží vést konverzace, odpovídat na otázky, psát příběhy, generovat kód a generovat obrázky a videa jakéhokoli popisu, to vše na základě krátkých textových vstupů neboli „prompts“.

Umělá inteligence se nazývá generativní, protože vytváří něco, co dříve neexistovalo. To ji odlišuje od diskriminativní umělé inteligence, která rozlišuje mezi různými typy vstupů. Jinými slovy, diskriminativní umělá inteligence se bude snažit odpovědět na otázky typu „Je tento obrázek kresbou králíka nebo lva?“, zatímco generativní umělá inteligence bude reagovat na výzvy typu „Nakresli mi obrázek lva a králíka sedícího vedle sebe.“

Počátky generativní umělé inteligence sahají do 70. let 20. století, kdy inženýři začali vyvíjet techniky pro automatické generování textu. Nástup generativních adversárních sítí (GAN) umožnil umělé inteligenci generovat text na základě vzorků lidské řeči. Technologický pokrok v oblasti umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka nyní umožňuje umělé inteligenci reprodukovat lidskou řeč v psané podobě.

Generativní umělá inteligence získala v posledních letech značný nárůst s rozvojem generativně-adversarialních sítí (GAN). GAN se skládají ze dvou neuronových sítí – generátoru a diskriminátoru – které se zapojují do konkurenčního procesu. Generátor vytváří obsah, zatímco diskriminátor vyhodnocuje kvalitu tohoto obsahu. Prostřednictvím nesčetných iterací generátor zdokonaluje své dovednosti, což vede ke stále realističtějším a kreativnějším výstupům.

Rozdíl mezi generativní a tradiční umělou inteligencí

Hlavní rozdíl mezi tradiční a generativní umělou inteligencí spočívá v jejich schopnostech a aplikacích. Tradiční systémy umělé inteligence se primárně používají k analýze dat a vytváření predikcí, zatímco generativní umělá inteligence jde ještě o krok dál a generuje nová data podobná svým trénovacím datům.

Jinými slovy, tradiční umělá inteligence vyniká v rozpoznávání vzorů, zatímco kreativní umělá inteligence vyniká ve vytváření vzorů. Tradiční umělá inteligence dokáže analyzovat data a sdělit vám, co vidí, ale kreativní umělá inteligence dokáže tato data použít k vytvoření něčeho zcela nového.

Důsledky generativní umělé inteligence jsou široké a otevírají nové možnosti pro kreativitu a inovace. V oblasti designu může generativní umělá inteligence pomoci vytvořit nespočet prototypů během několika minut, čímž se zkrátí čas potřebný k procesu tvorby nápadů.

V zábavním průmyslu může generativní umělá inteligence pomáhat s tvorbou nové hudby, psaním scénářů nebo dokonce s tvorbou deepfakes. V žurnalistice může psát články nebo reportáže. Kreativní umělá inteligence má potenciál způsobit revoluci v jakékoli oblasti, kde jsou klíčové kreativita a inovace.

Tradiční umělá inteligence na druhou stranu nadále vyniká v aplikacích zaměřených na specifické úkoly. Pohání naše chatboty, doporučovací systémy, prediktivní analýzy a další. Je motorem většiny současných aplikací umělé inteligence, jejichž cílem je optimalizovat efektivitu napříč odvětvími.

Generativní i tradiční umělá inteligence hrají důležitou roli při utváření budoucnosti lidstva. (Zdroj: VinBase)

Ačkoli tradiční umělá inteligence a generativní umělá inteligence mají odlišné funkce, vzájemně se nevylučují. Generativní umělá inteligence může s tradiční umělou inteligencí spolupracovat a poskytovat ještě výkonnější řešení. Tradiční umělá inteligence například dokáže analyzovat data o chování uživatelů a generativní umělá inteligence může tuto analýzu využít k vytváření personalizovaného obsahu.

Vzhledem k tomu, že neustále zkoumáme obrovský potenciál umělé inteligence, je důležité pochopit tyto rozdíly. Generativní i tradiční umělá inteligence hrají důležitou roli při utváření budoucnosti lidstva a každá z nich otevírá jedinečné možnosti. Přijetí těchto špičkových technologií bude klíčové pro firmy i jednotlivce, kteří chtějí udržet si náskok v rychle se vyvíjející digitální krajině lidstva.

Umělá inteligence v sociálním životě

Rizika spojená s generativní umělou inteligencí jsou značná a rychle se vyvíjejí. Řada aktérů hackerských útoků tuto technologii využila k vytváření „deep fakes“ neboli kopií produktů a k vytváření artefaktů na podporu stále sofistikovanějších podvodných operací.

ChatGPT a podobné nástroje jsou trénovány na velkém množství veřejně dostupných dat. Nejsou navrženy tak, aby splňovaly obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) a další autorské zákony. Uživatelé proto musí věnovat velkou pozornost tomu, jak jejich firmy platformu používají. Mezi rizika monitorování, na která je třeba si dát pozor, patří:

Nedostatek transparentnosti. Inovativní modely umělé inteligence a ChatGPT jsou nepředvídatelné a ani společnosti, které za nimi stojí, ne vždy chápou vše o tom, jak fungují.

Přesnost. Generativní systémy umělé inteligence někdy produkují nepřesné a vykonstruované odpovědi. Před spoléháním se na informace nebo jejich veřejnou distribucí je nezbytné vyhodnotit všechny výstupy z hlediska přesnosti, relevance a praktické užitečnosti, protože přesné informace jsou nezbytné pro užitečnost a zapojení.

Duševní vlastnictví (IP) a autorská práva. V současné době neexistují žádné ověřitelné záruky ochrany a správy dat pro důvěrné obchodní informace. Uživatelé by měli předpokládat, že veškerá data nebo dotazy, které zadají do ChatGPT a jeho konkurentů, se stanou veřejnými informacemi, a firmy by měly zavést kontrolní mechanismy, aby se zabránilo neúmyslnému zveřejnění duševního vlastnictví.

Kybernetická bezpečnost a podvody. Firmy se musí připravit na to, že útočníci budou používat systémy umělé inteligence k kybernetickým útokům a podvodům, jako jsou deepfaky, k oklamání zaměstnanců, a zajistit, aby byly zavedeny kontrolní mechanismy pro zmírnění rizik. Promluvte si se svým poskytovatelem kybernetického pojištění a ověřte si, do jaké míry vaše aktuální pojistka kryje narušení bezpečnosti související s umělou inteligencí.

Udržitelnost. Generativní umělá inteligence spotřebovává značné množství elektřiny. Je proto důležité vybírat dodavatele s nízkou spotřebou energie a vysoce kvalitní obnovitelnou energií, aby se minimalizoval dopad na cíle udržitelnosti.

Přestože generativní umělá inteligence bude ohrožena mnoha problémy, nelze nezmínit některé výhody, které generativní umělá inteligence přináší.

Generativní umělá inteligence má potenciál změnit strukturu práce a zlepšit schopnosti jednotlivých pracovníků automatizací některých jejich individuálních činností. Moderní umělá inteligence a další technologie mají potenciál automatizovat pracovní činnosti, které dnes zabírají 60 až 70 procent času zaměstnanců. Dříve se podle zprávy společnosti McKinsey & Company z roku 2017 odhadovalo, že technologie má potenciál automatizovat polovinu pracovní doby zaměstnanců.

Zrychlení potenciálu technické automatizace je z velké části způsobeno zvýšenou schopností umělé inteligence porozumět přirozenému jazyku, což je nezbytné pro pracovní činnosti, které tvoří 25 % celkové pracovní doby. V důsledku toho má generativní umělá inteligence větší dopad na znalostní práci, která zahrnuje povolání s vyššími mzdami a vyššími požadavky na vzdělání, než na jiné typy pracovních míst.

Generativní umělá inteligence by mohla výrazně zvýšit produktivitu práce v celé ekonomice, ale to by vyžadovalo investice na podporu pracovníků při přechodu mezi pracovními aktivitami nebo změně zaměstnání. Generativní umělá inteligence by mohla do roku 2040 umožnit roční nárůst produktivity o 0,1 až 0,6 procenta v závislosti na tempu zavádění technologií a přerozdělení času pracovníků na jiné činnosti.

Kombinací generativní umělé inteligence se všemi ostatními technologiemi by automatizace práce mohla ročně zvýšit růst produktivity o 0,2 až 3,3 procentního bodu. Pracovníci však budou potřebovat podporu, aby se naučili nové dovednosti, a někteří změní kariéru. Pokud se podaří zvládat přechody pracovníků a další rizika, umělá inteligence by mohla významně přispět k hospodářskému růstu a podpořit inkluzivnější a udržitelnější svět.

Inovativní umělá inteligence bude mít významný dopad na všechna odvětví. Bankovnictví, high-tech a biologické vědy patří mezi odvětví, která by mohla zaznamenat největší dopad z hlediska procentuálního podílu příjmů generovaných umělou inteligencí. Například v bankovním sektoru by tato technologie mohla přinést ekvivalent 200 až 340 miliard dolarů ročně, pokud budou plně implementovány případy užití. V maloobchodě a spotřebním zboží je potenciální dopad také významný, a to 400 až 660 miliard dolarů ročně.

Vietnamské příležitosti

Vietnam má v současné době velký zájem o generativní umělou inteligenci. Na začátku roku, v dubnu 2023, na workshopu „Budoucnost generativní umělé inteligence 2023“, který se konal v Silicon Valley v Kalifornii, pan Vo Xuan Hoai, zástupce ředitele Národního inovačního centra, zdůraznil: „Národní inovační centrum podporuje koordinaci s vietnamskými inovačními sítěmi po celém světě, například se sítí v Silicon Valley, s cílem podpořit inovace obecně a umělou inteligenci zejména, doprovází vietnamské podniky a intelektuály v zahraničí a podporuje je v rozvoji jejich kariéry, rozšiřování jejich podnikání ve vlasti a transferu technologií...“.

Pan Vo Xuan Hoai, zástupce ředitele Národního inovačního centra, vystoupil na workshopu „Budoucnost umělé inteligence 2023“. (Zdroj: Bnews)

Do srpna letošního roku společnost VinBigdata (v rámci Vingroup Corporation) integruje technologie, díky nimž se VinBase (komplexní multikognitivní platforma umělé inteligence) stane první platformou generativní umělé inteligence ve Vietnamu a zároveň bude poskytovat vývojová řešení založená na technologii generativní umělé inteligence, jako je chatbot s generativní umělou inteligencí, callbot nebo virtuální asistent nové generace ViVi...

Společnost také uvedla, že k vytvoření velkého jazykového modelu (LLM) podobného ChatGPT potřebují jen několik miliard parametrů, ale stále dokáží generovat vysoce autentické texty, zejména tyto texty budou v datech vietnamských lidí a budou mít vietnamské znalosti.

Vietnam má obrovský potenciál pro rozvoj generativní umělé inteligence, nicméně pokud bude generativní umělá inteligence aplikována na základě velkých platforem jazykových modelů dostupných ve světě, bude Vietnam vystaven mnoha rizikům. Zvládnutí generativní umělé inteligence v tuzemsku je proto důležité, protože může pomoci zvládnout obsah, vyhnout se dezinformacím, zajistit národní bezpečnost dat a také přinést vietnamské technologie do světa. „Vietnam má příležitost zkrátit světovou propast v oblasti generativní umělé inteligence.“

Toto hodnocení sdělil generální ředitel společnosti VinBigdata, Dr. Dao Duc Minh, na fóru AI Summit, které se konalo v Ho Či Minově Městě 22. září letošního roku. Na fóru také pan Pablo Fuentes Nettel, hlavní konzultant společnosti Oxford Insights, uvedl, že Vietnam má světlou budoucnost, pokud se zaměří na investice do umělé inteligence.

Je vidět, že umělá inteligence a umělá inteligence pronikly do všech oblastí a profesí naší země, jako je zdravotnictví, vzdělávání, život... Vietnam potřebuje stanovit strategii pro rozvoj této technologie, protože se jedná o budoucnost technologií v blízké budoucnosti.

Zdroj