Každé ráno kolem desáté hodiny čeká 79letá Peta Rolls na hovor od „Aidy“. Denní telefonát od hlasového asistenta s umělou inteligencí nebyl to, co Rolls očekávala, když se přihlásila k domácí péči u St Vincent's. Když ji ale před čtyřmi měsíci požádali, aby se zapojila do testování, souhlasila, protože chtěla pomoci. I když upřímně řečeno, moc neočekávala.

Obrázek článku 97.png
Asistent s umělou inteligencí pro domácí zdravotní péči. Foto: Midjourney

Ale když jí zavolali, řekla: „Překvapilo mě, jak rychle reagovala. Na robota je to působivé. Vždycky se zeptá: Jak se dnes cítíte? A to vám dává možnost, pokud jste nemocní, říct, že se cítíte nemocně, nebo prostě říct: Jsem v pořádku, děkuji.“

Boti snižují administrativní zátěž v domácí péči

Tato studie – která je nyní v rané fázi – je jedním ze způsobů, jak se pokroky v oblasti umělé inteligence uplatňují ve zdravotnictví.

Společnost Healthily, která se zabývá zdravotnickými technologiemi, požádala St Vincent’s o vyzkoušení generativní umělé inteligence pro sociální interakci, která by obyvatelům domovů důchodců umožnila zaznamenávat zdravotní problémy nebo obavy, aby je personál mohl dále řešit. Dean Jones, národní ředitel St Vincent’s At Home, uvedl, že tato služba nenahrazuje osobní interakce. „Klienti se stále setkávají každý týden osobně, ale mezitím systém umělé inteligence umožňuje denní kontroly, kde lze obavy sdělit týmu nebo rodině,“ řekl.

Společnost využívá otevřenou technologii umělé inteligence s jasnými zárukami a pokyny k zajištění bezpečných konverzací a má mechanismus pro rychlou reakci na vážné zdravotní problémy. Pokud například zákazník pociťuje bolest na hrudi, je to hlášeno týmu péče a hovor je ukončen, aby daná osoba mohla zavolat na číslo 000. Tina Campbell, generální ředitelka společnosti Healthily, se domnívá, že umělá inteligence hraje důležitou roli v kontextu odvětví zdravotnictví, které čelí mnoha problémům s pracovní silou. „S takovou technologií můžeme velmi bezpečně snížit administrativní zátěž pracovních sil a umožnit kvalifikovaným zdravotnickým pracovníkům soustředit se na práci, na kterou jsou vyškoleni,“ uvedla.

Umělá inteligence není ve zdravotnictví tak nová, jak si myslíte.

Enrico Coiera – zakladatel Australské aliance pro umělou inteligenci ve zdravotnictví a ředitel Centra pro zdravotnickou informatiku na Macquarie University – říká, že starší formy umělé inteligence jsou již dlouho standardní součástí zdravotní péče – často v „zákulisních službách“, jako je interpretace lékařských snímků, EKG a výsledků testů.

„Jakýkoli počítačový program, který provádí úkol zahrnující rozhodování, je umělá inteligence, bez ohledu na to, jak to dělá,“ řekl. Během posledního desetiletí se k interpretaci lékařských snímků a zlepšení diagnóz používají novější formy umělé inteligence zvané „hluboké učení“ – metody neuronových sítí, které umožňují algoritmům učit se z velkého množství dat.

Role umělé inteligence v včasné detekci onemocnění

Murdochův dětský výzkumný ústav v Melbourne ve spolupráci s výzkumníky z University College London vyvinul metody umělé inteligence pro detekci mozkových lézí způsobených epilepsií (fokální kortikální dysplazie) z magnetických rezonancí.

Tyto léze způsobují těžké záchvaty, které jsou často nekontrolovatelné léky, takže jedinou možností je chirurgický zákrok – ale chirurgický zákrok je možný pouze tehdy, pokud lékaři dokáží najít abnormální tkáň.

Ve studii publikované tento týden v časopise Epilepsia tým vedený neuroložkou Emmou Macdonald-Laursovou ukázal, že jejich „detektiv epilepsie s umělou inteligencí“ dokáže detekovat léze až u 94 procent snímků magnetické rezonance (MRI) a PET, což je typ léze, který je obvykle přehlédnut ve více než polovině případů. Systém byl trénován na snímcích 54 pacientů a poté testován na 17 dětech a 12 dospělých. Ze 17 dětí podstoupilo 12 operaci a 11 nyní nemá záchvaty.

Detekce budoucích onemocnění

Stefan Buttigieg, viceprezident divize digitálního zdraví a umělé inteligence Evropské asociace veřejného zdraví, uvedl, že hluboké neuronové sítě se používají také k monitorování a predikci propuknutí nemocí. Uvedl příklad společnosti Blue Dot, kterou založil odborník na infekční choroby a která byla jednou z prvních, které odhalily propuknutí onemocnění covid-19.

Generativní umělá inteligence je odvětví hlubokého učení, ve kterém technologie dokáže generovat nový obsah na základě trénovacích dat. Mezi tyto aplikace ve zdravotnictví patří hlasoví chatboti, jako je Healthily, a také „písaři“ s umělou inteligencí, které lékaři a zdravotničtí pracovníci stále častěji používají.

Michael Wright, prezident Královské australské koleje praktických lékařů, říká, že praktičtí lékaři přijali umělou inteligenci jako zapisovatele – ty zaznamenávají návštěvy a převádějí je do poznámek, které lze uložit do pacientovy složky. Hlavní výhodou „zapisovatelů“ je podle něj zlepšení kvality interakcí mezi lékařem a pacientem.

Danielle McMullenová, prezidentka Australské lékařské asociace, uvedla, že jedním z největších potenciálů umělé inteligence je poskytování personalizovanější zdravotní péče. „Po mnoho let byla zdravotní péče poskytována univerzálním způsobem – například u léků – ale nyní se posouváme k budoucnosti, kde existují sofistikovanější řešení a umělá inteligence se musí řídit tímto příkladem.“

(Zdroj: theguardian.com)

Zdroj: https://vietnamnet.vn/ai-trong-benh-vien-australia-buoc-vao-ky-nguyen-y-te-thong-minh-2467008.html