Obrázek 77.png
Umělá inteligence v elektronické správě . Foto: Midjourney

Zvláštní role umělé inteligence v elektronické správě

Systémy elektronické správy využívají umělou inteligenci ke zlepšení administrativních procesů, zpřesnění politických rozhodnutí a poskytování bezproblémových služeb občanům. Implementace umělé inteligence však musí překonat etické, bezpečnostní a provozní bariéry, aby dosáhla svého plného potenciálu.

Zlepšení veřejných služeb prostřednictvím umělé inteligence

Umělá inteligence pomáhá elektronické správě fungovat transparentněji, efektivněji a zaměřovat se na zkušenosti občanů. Virtuální asistenti s umělou inteligencí mohou okamžitě reagovat na dotazy občanů, zkracovat čekací doby a zlepšovat přístup ke službám.

Analýzou velkých datových sad algoritmy strojového učení objevují vzorce, které podporují tvůrce politik v oblasti urbanistického plánování, zdravotnictví a infrastruktury. Díky automatizaci lze administrativní postupy, jako je podávání daňových přiznání, obnovení licencí nebo vyřizování stížností, provádět efektivněji, čímž se snižuje lidský zásah a omezuje korupce.

Aplikace umělé inteligence v oblasti dohledu a kybernetické bezpečnosti také posiluje národní bezpečnost a chrání citlivá data. Prediktivní analytika ve vládních operacích umožňuje proaktivní řešení problémů, jako je zvládání katastrof a alokace zdrojů.

Automatizace veřejné správy

Automatizací opakujících se úkolů, jako je ověřování dokumentů nebo schvalování povolení, zvyšuje umělá inteligence efektivitu zpracování a procesů podávání daňových přiznání. Analýzou historických dat dokáže umělá inteligence odhalit slabiny a navrhnout vylepšení.

Studie veřejné správy s využitím umělé inteligence identifikovala sedm klíčových metrik výkonnosti: efektivitu procesů, zapojení občanů, úspory nákladů, analýzu politik, transparentnost, kvalitu služeb a optimalizaci infrastruktury.

Rozhodování na základě dat

V oblasti elektronické veřejné správy přinášejí politická rozhodnutí založená na datech větší transparentnost a efektivitu prostřednictvím analýzy dat v reálném čase. Kombinací umělé inteligence a velkých dat mohou vládní agentury předvídat výzvy a vhodněji alokovat zdroje.

Data ze senzorů z internetu věcí (IoT) podporují projekty chytrých měst v oblasti řízení dopravy, zpracování odpadu a snižování spotřeby energie. Ve zdravotnictví pomáhá prediktivní analytika předpovídat propuknutí nemocí a optimalizovat distribuci vakcín. V sociálním zabezpečení pomáhá umělá inteligence identifikovat správné příjemce a předcházet podvodům.

Když tvůrci politik aplikují analytiku umělé inteligence, mohou činit rozhodnutí založená na důkazech, zaměřit se na zájmy občanů a zvýšit důvěru veřejnosti ve vládu.

Technologie umělé inteligence v srdci elektronické veřejné správy

- Strojové učení v optimalizaci politik: Hodnocení účinnosti stávajících politik na základě historických dat a predikce budoucích dopadů.

- Chatboti a virtuální asistenti: Pomáhají bezproblémově komunikovat s občany, odpovídat na otázky, zpracovávat žádosti a stížnosti.

- Rozpoznávání obličeje a biometrické ověřování: Zlepšuje bezpečnost prostřednictvím elektronických pasů, hlasování a vymáhání práva. Tato technologie však také vyvolává závažné obavy o soukromí.

- Blockchain pro bezpečné transakce: Kombinace umělé inteligence a blockchainu zajišťuje transparentní a neoprávněně manipulovatelné vládní záznamy a snižuje podvody prostřednictvím chytrých smluv.

Výzva umělé inteligence v elektronické správě

- Etika a soukromí: Nakládání s citlivými osobními údaji je náchylné ke zneužívání sledováním, porušování soukromí a zkreslování výsledků.

- Rizika v oblasti kybernetické bezpečnosti: Systémy umělé inteligence mohou být napadeny hackery, což vyžaduje, aby vlády přijaly silné šifrovací protokoly, vícefaktorové ověřování a neustálé monitorování.

- Digitální propast: Lidé mají nerovný přístup k digitálním technologiím , a proto je nezbytné zajistit inkluzivitu při zavádění umělé inteligence, zejména pro znevýhodněné skupiny.

- Kompatibilita se staršími systémy: Agentury stále používají zastaralé systémy, což ztěžuje integraci umělé inteligence.

Budoucnost umělé inteligence v elektronické správě

Umělá inteligence slibuje transformační roli v této oblasti, zejména v rozvoji chytrých měst: dynamické řízení dopravy, optimální nakládání s odpady, vylepšené schopnosti reakce na mimořádné události – to vše v reálném čase.

V oblasti soudnictví může umělá inteligence pomoci s analýzou spisů, snižováním počtu nevyřízených případů, zkrácením soudních sporů a vydáváním spravedlivějších doporučení, což přispívá k efektivnějšímu a transparentnějšímu právnímu systému.

Umělá inteligence také pomáhá vládám vytvářet prediktivní a adaptivní politiky, simulovat dopady před jejich zavedením, a tím činit lepší rozhodnutí.

Umělá inteligence nabízí mnoho příležitostí ke zvýšení efektivity a zlepšení veřejných služeb, ale zároveň s sebou přináší etické, bezpečnostní a infrastrukturní výzvy. Pokud bude elektronická veřejná správa s využitím umělé inteligence formována vhodnými politikami, může se stát efektivnějším, transparentnějším a udržitelnějším systémem služeb občanům.

(Podle Forbesu)

Zdroj: https://vietnamnet.vn/ai-trong-chinh-phu-dien-tu-co-hoi-but-pha-va-thach-thuc-phia-truoc-2436685.html