Umělá inteligence je na olympiádě všude

NDO - Pařížské olympijské hry v roce 2024 budou poprvé, kdy se na nich využije vývoj umělé inteligence (AI) nejen k identifikaci vítězů medailí, ale také k analýze toho, proč a jak překonávají výzvy.

Pařížské olympijské hry v roce 2024 využijí umělou inteligenci ve většině soutěžních sportů . (Foto: Gettys)

Olympijské vodní centrum nainstalovalo na zelených drahách čtyři kamery, které zaznamenávají vše, co se děje pod vodou. Kamery a počítačový mozek, který je obsluhuje (tzv. Computervision), jsou vyškoleny k rozpoznávání a analýze určitých pohybů. Rychlost plavání každého sportovce a uplavaná vzdálenost lze vypočítat v reálném čase. S rozvojem technologií může umělá inteligence analyzovat rychlost každého sportovce na základě uplavané vzdálenosti a zbývající vzdálenosti a porovnat tato data s ostatními sedmi sportovci v závodě. I nejmenší rozdíly ve zrychlení a zpomalení v klíčových okamžicích závodu budou rozhodnout o tom, kdo bude vítězem zlatých medailistů, a kdo bude za nimi. Počítač zpracuje všechny shromážděné snímky a data a divákům zašle kompletní biomechanickou analýzu předních sportovců. Vše bude podrobně vysvětleno pod „optikou“ technologie.

Potápěči jsou penalizováni, pokud mají hlavy příliš blízko skokanského můstku. (Foto: Gettys)

Ve skocích do vody kamery měří v každé disciplíně vzdálenost mezi hlavou a skokanským můstkem. Na olympijských hrách v Soulu v roce 1988 si americký šampion Greg Louganis při svém výkonu ve skoku do vody poranil hlavu. Potřeboval čtyři stehy a nakonec získal svou druhou zlatou medaili v této disciplíně. Zranění však mohlo být mnohem vážnější. V důsledku toho bylo v tomto sportu zavedeno pravidlo, které vyžaduje, aby sportovci prováděli akci s hlavou daleko od skokanského můstku. Rozhodčí může odečíst dva body za každého jednotlivce, který předvede akci v nebezpečné vzdálenosti. Dříve to mohlo být rozhodnutí na základě úsudku nebo emocí. To se ale v Paříži nestane, kde počítačové kamery změří přesnou vzdálenost a sdělí rozhodčímu, zda má body odečíst, či nikoli. K červené čáře Pro sportovce je zisk medaile na každých olympijských hrách událostí, která jim mění život. Zejména zlatá medaile je o to významnější. V atletice je určení vítěze často obtížné, protože rozhodčí musí určit, čí horní část těla protne cílovou čáru jako první. Pařížské hry tedy používaly kamery schopné zachytit až 40 000 snímků za sekundu (čtyřikrát více než dříve), s větším počtem pixelů a ostřejší kvalitou obrazu.

Vývoj senzorové technologie otevírá atletice nepřeberné množství dat. (Foto: Gettys)

Nejen to, běžecká čísla se zdají být zastaralá. V nejdůležitějším okamžiku své kariéry sportovci nyní potřebují pouze malý, ultratenký high-tech „kus papíru“ (který stále uvnitř obsahuje celou řadu pokročilých senzorů). Dříve hrály čísla důležitou roli, protože obsahovaly senzory o velikosti kreditní karty. Toto zařízení nepřetržitě přenášelo data o běžcích do počítače. Umělá inteligence vypočítávala polohu všech sportovců na dráze, jejich kroky, rychlost kroku a směr pohybu. V průměru se odesílalo asi 2 000 datových bodů za sekundu. Čísla nyní hrají roli ve zlepšování zážitku z atletických soutěží a zároveň podporují sportovce a jejich týmy. Data ze senzorů pomáhají divákům pochopit, kdo postupuje, kdo zaostává nebo kdo vede v závodě s nerovným startovním bodem (jako jsou závody na 200 m a 400 m). Kromě dvou rychlostních závodů se umělá inteligence objevila i v mnoha dalších sportech. Chytré kamery budou zaznamenávat a zaznamenávat každý pohyb hráčů plážového volejbalu, vypočítávat vzdálenost, kterou v každém zápase urazí, rychlost míče a na základě shromážděných dat porozumět taktice.

Umělá inteligence pomáhá dekódovat taktiku hráčů plážového volejbalu. Foto: (Gettys)

V tenise se nový systém silně zaměří na dva nejdůležitější údery – podání a návrat míče. Kamery budou měřit reakční čas přijímače a porovnávat ho s kvalitou návratu, aby se zjistilo, zda nejrychlejší reflexy a schopnost číst podání vedou k vysoce kvalitním návratům. Jak sdílí Alain Zobrist, generální ředitel společnosti Omega Timing (oficiální olympijská časoměřiče od roku 1932 a společnost zodpovědná za většinu dat generovaných během her), obecný přístup je snažit se měřit konkurenci, aniž by se sportovci rušili. Od původního účelu měření času pomůže technologie zaměřená na biomechaniku vysvětlit působivé výkony, kterých sportovci dosahují. Proto jsou také počítačové vidění a umělá inteligence tak užitečné.

Nhandan.vn

Zdroj: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3