Co poštovní podniky potřebují od umělé inteligence a bezpečnosti?

DNVN - Vzhledem k tomu, že na trh s doručováním vstupuje stále více firem, je konkurence o přilákání pracovníků v první linii nelítostnější než kdy dříve. To představuje mnoho naléhavých požadavků...

Trh s expresním doručováním je silně konkurenční.

V březnu oznámila státní poštovní společnost jedné země, že do konce roku 2025 ukončí veškeré doručovací služby, s odkazem na 90% pokles objemu pošty od přelomu století. Jiná země uvedla, že objem pošty v letech 2022/23 byl poloviční oproti roku 2011/12, klesl ze 14 miliard na sedm miliard. Mnoho dalších zemí zažívá zavírání pošt, rostoucí ceny známek a každý týden méně poštovních služeb.

Šíření e-mailů, textových zpráv, aplikací pro zasílání zpráv, elektronických faktur a účtenek vedlo k tomu, co mnoho odborníků nazývá „strukturálním poklesem“ v množství doručované papírové pošty.

To se děje v celém regionu, ale je to v příkrém kontrastu se silným růstem vnitrostátních i mezinárodních doručovacích služeb – trendu, který je poháněn pandemií a boomem elektronického obchodování, jež vedlo k rostoucímu počtu konkurenčních kurýrních společností nabízejících flexibilní služby domácnostem, obchodům a doručovacím schránkám s řadou možností doručení.

Firmy jsou neustále pod „tlakem“ na rozšiřování dodacích tras a zvyšování počtu dodacích míst.

Rychlý růst doručovacích služeb balíků a pošty vyžaduje neustálý nárůst lidských zdrojů v logistice – od skladníků až po řidiče rozvážejících služeb – aby bylo možné uspokojit potřeby rozšiřujících se doručovacích tras, zvyšování počtu nových doručovacích míst a také rostoucí očekávání zákazníků ohledně rychlosti služeb.

S tím, jak stále více firem vstupuje na trh s doručováním, je konkurence o pracovníky v první linii tvrdší než kdy dříve. To vytváří naléhavou potřebu vysoce kvalitních, rychle implementovatelných a pro studenty orientovaných školicích programů, které zaměstnancům pomohou rychle dosáhnout požadované produktivity.

Připravte se na umělou inteligenci

Právě zde může umělá inteligence (AI) sehrát silnou podpůrnou roli. Tím, že převezme roli asistenta v každodenní práci poštovních a logistických pracovníků, může AI rychle poskytnout novým zaměstnancům potřebné informace, jako jsou standardní operační postupy, zásady pro lidské zdroje, optimální trasy doručení nebo aktualizace míst doručení. Zároveň AI také podporuje zaměstnance v první linii při sledování pracovních seznamů, což pomáhá zlepšit efektivitu a přesnost provozu.

Ve Vietnamu také skladovací a logistický průmysl rychle zavádí pokročilé technologie ke zlepšení provozní efektivity a snížení nákladů uprostřed rostoucí poptávky ze strany elektronického obchodování a globálního obchodu.

S růstem elektronického obchodování, globalizací dodavatelských řetězců a očekáváními zákazníků ohledně rychlejšího dodání zavádějí firmy řadu inteligentních skladovacích řešení, která optimalizují správu zásob, snižují provozní náklady a zvyšují spokojenost zákazníků. Široce se zavádějí i technologie Průmyslu 4.0, jako je IoT, umělá inteligence, strojové vidění a big data, které pomáhají přesněji předpovídat poptávku, monitorovat aktiva v reálném čase a optimalizovat půdorysy.

Integrace umělé inteligence do doručování balíků v první linii se může stát klíčovou součástí strategie růstu firmy. Umělá inteligence zkracuje dobu a náklady na školení a zároveň zvyšuje provozní hodnotu tím, že pomáhá novým zaměstnancům rychleji se zapojit a podávat lepší výkony. To umožňuje firmám optimalizovat náklady, zatímco pracovníci mají více času na obsluhu zákazníků a plnění více úkolů. Umělá inteligence také zjednodušuje manuální úkoly a poskytuje pozitivnější pracovní zkušenost pracovníkům v první linii. To nejen zlepšuje provozní efektivitu, ale také zvyšuje udržení zaměstnanců a zároveň minimalizuje náklady na nábor a školení nových zaměstnanců.

Otázkou ale je, kam by měla být umělá inteligence integrována, aby byla snadno dostupná, aniž by narušovala každodenní provoz? Odpověď spočívá v nástrojích, které skladníci a logistici již pravidelně používají – kapesní a nositelná zařízení. Integrace modelů umělé inteligence přímo do zařízení eliminuje nutnost přenosu dat do cloudu, čímž se zvyšuje zabezpečení a snižuje latence, protože zpracování probíhá výhradně lokálně.

Tato zařízení musí být vybavena čipsety schopnými zpracovávat umělou inteligenci, proto je třeba dbát opatrnosti při nákupu levných zařízení nebo při zavádění zásad „přineste si vlastní zařízení“ (BYOD), zejména u dodavatelů a dočasných pracovníků.

Paní Tran Thi Bao Tran - ředitelka pro Vietnam, Zebra Technologies.

Zařízení připravená na umělou inteligenci musí být vybavena nejnovějšími čipsety a mít správnou softwarovou architekturu. Jde o zařízení určená pro prostředí zpracování a doručování pošty, nejen o běžné mobilní telefony. Musí být schopna být spravována, zabezpečována, servisována a aktualizována kolektivně IT nebo provozně-technologickými týmy a poskytovat pracovníkům v první linii aplikace počítačového vidění, hlasové umělé inteligence a agentní umělé inteligence.

Bezpečnostní problémy

U tohoto řešení nestačí pouhý výpočet nákladů na zařízení nebo flotilu zařízení. Strategický, dlouhodobý přístup vyžaduje, aby organizace odolaly pokušení koupit nejlevnější řešení nebo požadovat od zaměstnanců používání soukromých telefonů.

Vedoucí IT nebo provozu se musí zaměřit na dlouhodobou hodnotu. Náklady na ztracenou pracovní dobu, pomalé zaškolování a adaptaci zaměstnanců, pomalé dodací trasy, výběr neoptimálních tras a datová a bezpečnostní rizika je třeba zohlednit jako faktory ovlivňující investice a vhodné nástroje.

Ochrana dat a soukromí jsou prioritou napříč logistickými a poštovními organizacemi. Je třeba zavést bezpečnostní opatření a zásady k ochraně dat uložených v centralizovaných systémech ERP a CRM, v místních pobočkách a na zařízeních kurýrů v první linii na cestě k zákazníkům domů nebo do jejich skříněk.

A právě řidiči a kurýři jsou ohroženi, protože firmy stále mají zásady, které jim umožňují používat osobní telefony, jež neposkytují odpovídající úroveň zabezpečení pracovních dat a softwaru. Mezi opatření k zajištění bezpečnosti zařízení patří aktualizace softwaru, používání schválených aplikací, zabezpečení Wi-Fi a správa IT zařízení. Ochrana zákaznických dat je prvořadá. Hackeři, ransomware a úniky dat na dark webu mohou poškodit důvěru zákazníků a způsobit ztrátu příjmů firem.

Úspora peněz nákupem nejlevnějšího zařízení na trhu může způsobit větší škody na hardwaru a reputaci, pokud tato zařízení sama o sobě mají bezpečnostní slabiny a chybí jim čipové sady s podporou umělé inteligence. Dočasní a smluvní zaměstnanci si při odchodu z firmy berou s sebou i své osobní telefony, potenciálně s velkým množstvím zákaznických dat, což zvyšuje riziko.

Logistické a balíkové společnosti chtějí lépe propojené pracovníky v první linii, včetně možnosti monitorovat a řídit zařízení, balíky, trasy a příjmová místa a skříňky. Tato práce musí být vykonávána bezpečně, protože pracovníci v první linii jsou ti, kdo vytvářejí, čtou a zpracovávají firemní data a jsou její tváří. Aby se organizacím pomohlo připravit na budoucnost, musí IT a provozní technologické týmy investovat do umělé inteligence s bezpečnostními prvky.

Tran Thi Bao Tran - Ředitel pro Vietnam, Zebra Technologies

Zdroj: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/cac-doanh-nghiep-buu-dien-can-gi-o-ai-va-an-ninh-bao-mat/20250917102242393