Příležitosti plynoucí ze zemětřesení způsobených umělou inteligencí

Bude vznik DeepSeeku impulsem pro Vietnam, aby vstoupil do závodu umělé inteligence s vysokým výkonem a nízkými náklady?

Po šílenství kolem DeepSeeku se velké čínské technologické společnosti rychle předháněly v uvádění velkých jazykových modelů (LLM), aby konkurovaly a získaly podíl na trhu.

Globální technologie se zrychlují

29. ledna, první den lunárního Nového roku 2025, spustila skupina Alibaba novou verzi svého modelu umělé inteligence (AI) Qwen 2.5 a oznámila, že tento model je výkonnější než DeepSeek. Podle Alibaby Qwen 2.5 „překonává téměř ve všech aspektech“ nejpokročilejší modely umělé inteligence od společností OpenAI a Meta (USA), jako jsou GPT-4o a Llama-3.1-405B.

Společnost DeepSeek dříve uvedla na trh asistenty s umělou inteligencí s využitím modelů DeepSeek-V3 a DeepSeek-R1 za zlomek ceny produktů amerických společností.

Dvě „zemětřesení“, DeepSeek a Alibaba, spustily závod v modernizaci umělé inteligence přímo v Číně. Za zmínku stojí nízkonákladový chatbot s umělou inteligencí ChatGLM, který vyvinul výzkumný tým z Univerzity Tsinghua a společnosti Zhipu AI Company. ChatGLM je open-source chatbot s umělou inteligencí schopný generovat text, překládat a odpovídat na otázky.

Technologický gigant Baidu Ernie Bot také spustil vylepšenou verzi Ernie 4.0 Turbo, která je schopna provádět různé úkoly, včetně generování textu, překladu, odpovídání na otázky, tvorby obrázků atd. Mezitím ByteDance – mateřská společnost TikToku – aktualizovala svůj vlajkový model umělé inteligence a tvrdila, že v testu AIME překonal OpenAI o1 – standard, který měří schopnost umělé inteligence zpracovávat a reagovat na složité instrukce.

DeepSeek ohrožuje i globální trh a nutí přední technologické giganty, jako jsou OpenAI, Meta, Google, Microsoft atd., upravit své investiční strategie. Americké technologické korporace dříve investovaly do továren umělé inteligence a datových továren, ale odteď se budou muset zaměřit na vylepšování algoritmů, aby snížily náklady a fungovaly rychleji a efektivněji. OpenAI nedávno představila funkci Deep Research, která pomáhá ChatGPT syntetizovat a zkoumat informace. Vrcholem této funkce je možnost zobrazení podrobných výzkumných procesů, včetně citací a shrnutí použitých metod, což uživatelům usnadňuje sledování a ověřování informací.

Několik dalších zemí, jako je Indie, Jižní Korea..., se také podílí na vývoji levných chatbotů s umělou inteligencí. Například v Indii spustila společnost Reliance Jio Company miliardáře Mukeshe Ambaniho prvního chatbota s umělou inteligencí, který podporuje místní jazyky, s názvem BharatGPT. Jedná se o významný krok vpřed v oblasti umělé inteligence v Indii, který pomáhá technologiím snáze dosáhnout na obyvatelstvo, které nemluví anglicky.

Rozhraní DeepSeek a Qwen 2.5 Foto: Future/Qwen/Shutterstock

Jaké jsou příležitosti pro Vietnam?

Pan Lu Vincent The Hung – zakladatel a generální ředitel společnosti EduX Global Institute Joint Stock Company – uvedl, že v minulosti technologický průmysl často oznamoval náklady na vývoj modelů umělé inteligence až do výše miliard USD. Spuštění verze R1 technologickým startupem DeepSeek s náklady pouhých 6 milionů USD – pokud je to pravda – by však mohlo být hnací silou pro země a startupy k vývoji vlastní umělé inteligence s vysokým výkonem a nízkými náklady. Díky tomu mohou podniky, zejména malé a střední podniky, přistupovat k umělé inteligenci a používat ji bez příliš vysokých počátečních nákladů; podpořit digitální transformaci v oblasti výroby, obchodu, služeb, vzdělávání ...

Nově spuštěný model R1 od společnosti DeepSeek však čelil mnoha kontroverzím týkajícím se zabezpečení dat a kopírování modelů umělé inteligence jiných technologických společností. Aby si země a podniky mohly vytvořit vlastní modely umělé inteligence s nízkými náklady, musí pečlivě porozumět principům fungování, algoritmům, zdrojovému kódu atd., namísto kopírování nebo krádeže. „Úspěšný model umělé inteligence není jen o výpočetní kapacitě, ale také o nákladech. Vietnamské podniky by se měly ubírat směrem k budování řešení, která lze rozšiřovat a přizpůsobovat podle požadavků mnoha různých odvětví,“ navrhl pan Hung.

Podle pana Phana Tan Quoca - zástupce ředitele inovačního programu KPMG Vietnam, bude tvrdá konkurence na trhu s umělou inteligencí pro vietnamské podniky tlakem i motivací k rychlému vytvoření užitečných a prestižních modelů, které budou sloužit domácím uživatelům a zákazníkům. Pan Quoc doporučuje, aby vláda přijala politiky, které by podniky a jednotlivce povzbudily k účasti na vývoji umělé inteligence a budování databází; zároveň by měla podporovat investice do výzkumných center umělé inteligence.

„Trend sdílení open source kódu v komunitě umělé inteligence může vývojářům pomoci využít a vylepšit tento model. V nadcházející době bude mít mnoho startupů a jednotlivců snadný přístup k umělé inteligenci a její aplikaci ve svých operacích, jakmile se objeví mnoho nových modelů umělé inteligence, které splňují specifické potřeby,“ řekl pan Quoc.

Podle odborníků musí firmy při vývoji umělé inteligence jasně určit, zda model dokáže vyřešit konkrétní problém, přinést uživatelům skutečnou hodnotu a zda se liší ve funkcích nebo vynikajících přednostech. Model společnosti DeepSeek je ponaučením pro globální technologické společnosti, které sice deklarují super nízké náklady, ale výkonnost údajně převyšuje ChatGPT. Dále je nutné jasně pochopit poptávku po umělé inteligenci na trhu, aby se zajistilo, že umělá inteligence bude dostatečně konkurenceschopná a zisková.

Je DeepSeek opravdu levný?

Ve své zprávě společnost DeepSeek uvedla, že celkové náklady na trénování modelu umělé inteligence činily méně než 6 milionů dolarů, a to především kvůli pronájmu grafických procesorů od společnosti NVIDIA. Nedávno však výzkumná a konzultační firma SemiAnalysis v oblasti polovodičů vypočítala, že náklady na vývoj DeepSeeku jsou mnohem vyšší, než bylo uvedeno.

Odhaduje se, že DeepSeek bude provozovat masivní výpočetní systém s přibližně 50 000 grafickými procesory Hopper, 10 000 grafickými procesory H800 a 10 000 výkonnějšími grafickými procesory H100, spolu s dalšími grafickými procesory H20. Celkové kapitálové výdaje na servery se odhadují na zhruba 1,6 miliardy dolarů a provozní náklady činí zhruba 944 milionů dolarů.

Zdroj: https://nld.com.vn/co-hoi-tu-nhung-con-dia-chan-ai-196250204200528423.htm