Firmy si musí „otevřít vlastní cestu“ při zkoumání a aplikaci umělé inteligence k vytváření nových produktů.

Generativní umělá inteligence se ukázala jako převratná technologie, která slibuje revoluci v široké škále odvětví.

Na nedávné konferenci Smart Banking 2023 se experti shodli, že data jsou katalyzátorem růstu podnikání.

Data však nemohou být aktivem bez podpory nových technologií, zejména umělé inteligence – technologie AI.

aplikace kdo vytvořil narození 2.jpg — Rychlý rozvoj generativní umělé inteligence otevře zcela novou éru pro „datovou hru“. (Ilustrace: Unsplash)

Umělá inteligence využívá jako vstup obchodní data, ale maximalizuje svůj potenciál pouze tehdy, když firmy zavedou pokročilý systém správy dat. „Silný a explozivní rozvoj generativní umělé inteligence otevře zcela novou éru pro datovou ‚hru‘,“ uvedla paní Nguyen Thuy Duong, předsedkyně představenstva společnosti EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Docent Pham Cong Hiep, vedoucí katedry kreativního podnikání a úřadující zástupce děkana Obchodní fakulty Univerzity RMIT ve Vietnamu, se v diskusi o problematice využívání generativní umělé inteligence podniky vyjádřil: „Využití síly generativní umělé inteligence se neřídí jediným vzorcem, ale závisí na povaze každého podniku, jeho konkurenci a také na jeho hlavním poslání a účelu. Podniky si to musí uvědomit, aby si s generativní umělou inteligencí vydláždily vlastní cestu,“ poznamenal docent Pham Cong Hiep.

Docent Pham Cong Hiep, vedoucí katedry kreativního podnikání, úřadující zástupce děkana Obchodní fakulty Univerzity RMIT ve Vietnamu. (Foto: Hoang Ngoc)

Podle experta je běžnou mylnou představou, že generativní umělá inteligence dokáže efektivně nahradit lidi. Ve skutečnosti většina pracovních míst vyžaduje kombinaci mechanicky opakujících se úkolů a sofistikovaných úkolů založených na lidském úsudku.

Firmy si navíc musí uvědomit, že cesta integrace umělé inteligence není přímočará, kterou prochází každá firma, takže si každá společnost musí stanovit konkrétní cíle při aplikaci umělé inteligence, aby mohla koordinovat strategie a mít odpovídající přípravné kroky.

Například zpravodajské weby mohou využít generativní umělou inteligenci k rychlému navrhování novinových článků, zatímco reklamní agentury mohou tuto technologii využít ve fázi tvorby nápadů při psaní kreativních reklamních sloganů. „Jejich cíle pro využití umělé inteligence se liší, zpravodajské weby potřebují rychlost, zatímco reklamní agentury potřebují kreativitu, která odpovídá jejich značce. Ani jeden z nich nemůže dosáhnout požadovaných výsledků bez správného přístupu k umělé inteligenci,“ analyzoval expert z RMIT University Vietnam.

Jak mohou firmy efektivně aplikovat generativní umělou inteligenci?

Docent Pham Cong Hiep se hlouběji zabýval příběhem firem aplikujících generativní umělou inteligenci a poukázal na to, že firmy musí při aplikaci generativní umělé inteligence kombinovat umělou inteligenci s lidskými dovednostmi a definovat jasné obchodní cíle.

Podle experta z Obchodní fakulty Univerzity RMIT ve Vietnamu mohou firmy klasifikovat obchodní motivaci při integraci umělé inteligence podle dvou kritérií: role umělé inteligence při nahrazování nebo zdokonalování stávajících dovedností a aplikace umělé inteligence zaměřené na interní nebo zákaznické potřeby.

Za prvé, firmy musí určit, zda technologie umělé inteligence, kterou potřebují, nahradí nebo zlepší stávající dovednosti. Aby firmy mohly aplikovat umělou inteligenci ke zlepšení dovedností, musí vyvinout vhodné školicí programy, mechanismy zpětné vazby a systémy měření výkonnosti.

Naopak, při zavádění umělé inteligence jako náhrady dovedností potřebují firmy komplexní strategii, která se zaměřuje na organizační růst, podporu kariérních změn a plánování pro případ nouze.

„Typickým příkladem je švýcarský projekt AutoBus, jehož cílem je nahradit řidiče autobusů vozidly ovládanými umělou inteligencí. Aby se umělá inteligence úspěšně integrovala, musí se zaměstnanci společnosti přizpůsobit technologickým změnám a společnost potřebuje mít krizový plán pro případ nepředvídaných narušení, jako je například vybavení záložních lidských řidičů,“ uvedl pan Pham Cong Hiep.

aplikace-vytvořena-1-1-1.jpg — Odborníci doporučují, aby firmy doladily své strategie a zajistily tak harmonické propojení mezi lidskými experty a umělou inteligencí a dosáhly tak maximální efektivity. (Ilustrace: Pexels)

Druhé kritérium – zda aplikovat umělou inteligenci interně, nebo na zákazníky – také vyžaduje odlišný přístup. Chcete-li aplikovat umělou inteligenci na zákazníky, musíte být v popředí výzkumu v oblasti umělé inteligence, klást důraz na design zaměřený na uživatele a rozumět potřebám zákazníků. Vezměte si příklad Tesly při vývoji autonomních vozidel: musí být v popředí inovací v oblasti umělé inteligence, upřednostňovat design zaměřený na uživatele a strategicky umisťovat své produkty na trhu.

V případě využití umělé inteligence k zefektivnění interních procesů se podle experta Pham Cong Hiepa mění zaměření. V té době musí vedoucí pracovníci upřednostňovat rozvoj dovedností zaměstnanců v oblasti analýzy a interpretace dat.

Dalším důležitým úkolem je efektivně řídit přechod a pomáhat zaměstnancům adaptovat se na nové nástroje umělé inteligence a spolupracovat s nimi.

Takové procesy vyžadují vysoce kvalifikované pracovníky v interpretaci dat a také dobře definované strategie řízení změn od vedení.

„Umělá inteligence se zaměřuje na křehkou rovnováhu mezi lidskou expertízou a automatizací. Neexistuje univerzální recept na integraci umělé inteligence do organizace; liší se v závislosti na obchodních cílech, roli umělé inteligence při doplňování nebo nahrazování lidské práce a zaměření aplikace umělé inteligence,“ zdůraznil expert Pham Cong Hiep.

Ministerstvo informací a komunikací podporuje rozvoj rozsáhlé platformy pro modelování vietnamského jazyka . Ministerstvo informací a komunikací si klade za cíl, aby Vietnam do roku 2025 měl alespoň jednu rozsáhlou platformu pro modelování vietnamského jazyka, která by byla schopna poskytovat služby pro další platformy aplikací umělé inteligence.

Zdroj