Firmy si musí „razit vlastní cestu“ při zkoumání a uplatňování umělé inteligence k vytváření nových příležitostí.

Generativní umělá inteligence se ukázala jako převratná technologie, která slibuje revoluci v široké škále odvětví.

Na nedávné konferenci Smart Banking 2023 se odborníci jednomyslně shodli, že data jsou katalyzátorem růstu podnikání.

Data však nelze považovat za aktivum bez podpory nových technologií, zejména umělé inteligence (AI).

aplikace AI vytvořit narození 2.jpg — Rychlý rozvoj generativní umělé inteligence zahájí zcela novou éru „datové hry“. (Ilustrace: Unsplash)

Umělá inteligence využívá jako vstup obchodní data, ale její plný potenciál bude realizován pouze tehdy, když firmy zavedou pokročilé systémy pro správu dat. „Rychlý a explozivní rozvoj umělé inteligence zahájí zcela novou éru datové ‚hry‘,“ uvedla paní Nguyen Thuy Duong, předsedkyně představenstva společnosti EY Consulting Vietnam.

Docent Pham Cong Hiep, vedoucí katedry kreativního podnikání a úřadující proděkan Obchodní fakulty na Univerzitě RMIT ve Vietnamu, v diskusi o otázce využívání generování energie pomocí umělé inteligence podniky uvedl, že využití síly generování energie pomocí umělé inteligence se neřídí jediným vzorcem, ale závisí na povaze každého podniku, jeho konkurenci a jeho hlavním poslání a účelu. „Podniky si to musí pamatovat, aby si s generováním energie pomocí umělé inteligence razily vlastní cestu,“ poznamenal docent Pham Cong Hiep.

Docent Pham Cong Hiep, vedoucí katedry kreativního podnikání, úřadující proděkan Obchodní fakulty Univerzity RMIT ve Vietnamu. (Foto: Hoang Ngoc)

Podle tohoto experta je dnes běžnou mylnou představou, že umělá inteligence dokáže bezchybně nahradit člověka. Ve skutečnosti většina pracovních míst vyžaduje kombinaci opakujících se, automatizovaných úkolů a sofistikovaných úkolů založených na lidském úsudku.

Firmy si navíc musí uvědomit, že cesta integrace umělé inteligence není přímočará, kterou každá společnost sleduje; proto si každá společnost musí definovat specifické cíle při aplikaci generování pomocí umělé inteligence, aby mohla koordinovat svou strategii a podniknout příslušné přípravné kroky.

Například zpravodajské weby mohou využít generování umělé inteligence k rychlému navrhování novinových článků, zatímco reklamní společnosti mohou tuto technologii využít ve fázi brainstormingu při psaní kreativních reklamních sloganů. „Jejich cíle pro použití umělé inteligence se liší; zpravodajské weby potřebují rychlost, zatímco reklamní společnosti potřebují kreativitu, která je v souladu s jejich značkou. Ani jeden z nich nemůže dosáhnout požadovaných výsledků bez vhodného přístupu s využitím umělé inteligence,“ analyzoval expert z RMIT University Vietnam.

Jak mohou firmy efektivně využívat generování AI?

Docent Pham Cong Hiep se hlouběji ponořil do příběhu firem využívajících umělou inteligenci pro výrobu energie a poukázal na to, že firmy musí při aplikaci umělé inteligence pro výrobu energie kombinovat umělou inteligenci s lidskými dovednostmi a definovat jasné obchodní cíle.

Podle experta z Obchodní fakulty Univerzity RMIT ve Vietnamu mohou firmy při integraci umělé inteligence kategorizovat obchodní motivaci, aby podpořily podniky v rozvoji strategií a úpravě nasazení umělé inteligence tak, aby odpovídalo organizačním cílům. To lze založit na dvou kritériích: roli umělé inteligence při nahrazování nebo zdokonalování stávajících dovedností a na tom, zda jsou aplikace umělé inteligence zaměřeny interně nebo na zákazníky.

Za prvé, firmy musí určit, zda technologie umělé inteligence, kterou potřebují, nahradí nebo zlepší stávající dovednosti. Aby firmy mohly aplikovat umělou inteligenci ke zlepšení dovedností, musí vyvinout vhodné školicí programy, mechanismy zpětné vazby a systémy měření výkonnosti.

Naopak, při zavádění umělé inteligence jako náhrady dovedností potřebují firmy komplexní strategii zaměřenou na organizační růst, podporu kariérních změn a plánování pro případ nouze.

„Švýcarský projekt AutoBus, jehož cílem je nahradit řidiče autobusů vozidly poháněnými umělou inteligencí, je toho ukázkovým příkladem. Aby se umělá inteligence úspěšně integrovala, musí se zaměstnanci společnosti přizpůsobit technologickým změnám a společnost potřebuje krizové plány pro případ nepředvídaných narušení, jako je například vybavení vozového parku lidskými záložními řidiči,“ uvedl jako příklad pan Pham Cong Hiep.

Odborníci doporučují, aby firmy zdokonalily své strategie s cílem zajistit harmonické propojení mezi lidmi a odborníky na umělou inteligenci a dosáhnout tak maximální efektivity. (Ilustrační obrázek: Pexels)

Druhé kritérium – zda jsou aplikace umělé inteligence určeny pro interní použití nebo pro zákazníky – vyžaduje také odlišný přístup. Pokud chce společnost aplikovat umělou inteligenci na zákazníky, musí být v popředí výzkumu v oblasti umělé inteligence, klást důraz na design zaměřený na uživatele a rozumět potřebám zákazníků. Vezměme si jako příklad Teslu při vývoji autonomních vozidel: musí být v popředí inovací v oblasti umělé inteligence, upřednostňovat design zaměřený na uživatele a strategicky umisťovat své produkty na trhu.

Podle experta Pham Cong Hiepa se při využití umělé inteligence k zefektivnění interních procesů pozornost přesouvá. V takovém případě musí vedoucí pracovníci upřednostnit rozvoj dovedností zaměstnanců v oblasti analýzy a interpretace dat.

Dalším klíčovým úkolem je efektivní řízení procesu přechodu, umožnění zaměstnancům adaptovat se na nové nástroje umělé inteligence a spolupracovat s nimi.

Takové procesy vyžadují od zaměstnanců vysoce kvalifikovanou interpretaci dat a také dobře strukturované strategie řízení změn od vedení.

„Vývoj umělé inteligence se točí kolem křehké rovnováhy mezi lidskou expertízou a automatizací. Proces integrace umělé inteligence nemá univerzální vzorec pro všechny organizace; liší se v závislosti na obchodních cílech, roli umělé inteligence při doplňování nebo nahrazování lidské práce a zaměření aplikace umělé inteligence,“ zdůraznil expert Pham Cong Hiep.

Ministerstvo informací a komunikací (MIC) podporuje vývoj rozsáhlé technologické platformy pro modelování vietnamského jazyka . Cílem MIC je mít do roku 2025 alespoň jednu rozsáhlou technologickou platformu pro modelování vietnamského jazyka, která bude schopna poskytovat služby dalším platformám aplikací umělé inteligence.

Komentář (0)