Modernizace monitorování dopravy pomocí umělé inteligence.

GD&TĐ - Očekává se také, že snížení závislosti na lidském faktoru zvýší transparentnost, přesnost a odrazující účinnost při řešení dopravních přestupků.

Podpora používání profesionálního technického vybavení a umělé inteligence pomáhá dopravní policii zlepšit efektivitu řešení přestupků, zvýšit transparentnost při vyřizování „pokut na místě“ a přispět k budování bezpečného a civilizovaného dopravního prostředí.

Přesné rozpoznávání registračních značek s přesností 93 % nebo vyšší.

V kontextu zrychlené národní digitální transformace přispívá aplikace umělé inteligence a moderních technologií v dopravním sektoru ke zlepšení efektivity státní správy. Zároveň je také řešením pro podporu rozvoje bezpečné a civilizované dopravní kultury s cílem snížit nehodovost a zajistit udržitelnou bezpečnost a pořádek v silničním provozu.

Ministerstvo veřejné bezpečnosti v současné době připravuje a shromažďuje veřejné mínění k návrhu oběžníku, kterým se mění a doplňuje několik článků oběžníku Ministerstva veřejné bezpečnosti č. 62/2024/TT-BCA o národní technické normě pro systémy monitorování bezpečnosti, pořádku a bezpečnosti silničního provozu, zařízení pro sledování vozidel a zařízení pro záznam obrazu řidiče a velitelská střediska dopravy.

Tato revize a doplnění technických předpisů je považována za důležitý krok k modernizaci řízení dopravy, posílení využití umělé inteligence (AI), velkých dat a digitálních technologií při odhalování a řešení přestupků a přispění k budování bezpečnějšího, civilizovanějšího a transparentnějšího dopravního prostředí.

Podle návrhu obsahuje Národní technická norma pro „Monitorovací systém bezpečnosti, pořádku a bezpečnosti silničního provozu“ několik pozoruhodných novinek. Mezi nejvýznamnější patří přechod na distribuovaný model zpracování dat, přidání „regionálních serverových clusterů“ a „mezizařízení (Edge AI)“, která umožňují analýzu a zpracování dat na místě před jejich přenosem do centrálního řídicího centra.

Toto řešení pomáhá snížit zátěž centrálního systému a zároveň urychluje analýzu a zpracování informací v reálném čase. Je také považováno za důležitý základ pro budoucí rozvoj inteligentních dopravních systémů (ITS).

Návrh rovněž vyžaduje komplexní integraci umělé inteligence pro kamerové systémy a sledovací zařízení. Zařízení musí být proto schopna během dne rozpoznávat registrační značky s přesností 93 % nebo vyšší, automaticky analyzovat dopravní přestupky a provádět inteligentní vyhledávání podle registrační značky, barvy vozidla, typu vozidla atd.

Nové předpisy navíc vyžadují standardizaci dat a rozšířenou konektivitu prostřednictvím API pro sdílení narušených dat, aplikaci standardů ONVIF a integraci metadat umělé inteligence pro zajištění synchronizace mezi systémy.

Dalším pozoruhodným bodem jsou přísnější požadavky na ukládání dat. Podle návrhu musí být data z kamer uchovávána minimálně 60 dní; data o porušeních používaná ke zpracování, vyšetřování a sledování musí být uchovávána až 3 roky.

V kontextu stále rychlejší digitální transformace návrh také doplňuje mnoho předpisů týkajících se informační bezpečnosti a kybernetické bezpečnosti. IP kamerové systémy a sledovací zařízení musí splňovat národní technické normy a předpisy o ochraně osobních údajů Ministerstva veřejné bezpečnosti, čímž se omezí riziko kybernetických útoků nebo úniku osobních údajů.

Návrh je pozoruhodný a zavádí také mechanismus pro prohlášení o shodě a kontrolu kvality dováženého zařízení. To pomáhá překonat situaci roztříštěných a nekoordinovaných investic a zároveň vytváří právní základ pro řízení kvality systému v celostátním měřítku.

Podle hodnocení Ministerstva veřejné bezpečnosti položí revidované předpisy základy pro přechod od manuálního k automatizovanému, inteligentnímu modelu monitorování. Nový systém nejen podpoří automatickou detekci a zpracování přestupků, ale také přispěje k predikci dopravních zácp a nehod a k řízení dopravy v reálném čase. Očekává se také, že snížení závislosti na lidském zásahu zvýší transparentnost, přesnost a odrazující účinnost při řešení dopravních přestupků.

Návrh oběžníku vyhlašuje 3 národní technické normy týkající se dopravního řádu a bezpečnosti.

Co se nachází uvnitř dopravního velitelského centra?

Kromě zaměření na monitorovací systém návrh také novelizuje Národní technickou normu pro „Dopravní řídicí centra“. Nová norma se posouvá od přístupu založeného na systémovém výčtu k modernímu, funkčnímu blokovému modelu, který se bezproblémově integruje s architekturou datových center pro řízení, monitorování a provozování dopravy v souladu s vládními projekty a projekty Ministerstva veřejné bezpečnosti. Očekává se, že modernizace Dopravního řídicího centra pomůže obcím být proaktivnější v investování, alokaci zdrojů a budování technické infrastruktury.

Podle návrhu budou velitelská centra vybavena pokročilými technologiemi, jako je umělá inteligence, velká data a systémy VMS/AI, které budou sloužit k řízení a řízení dopravy v reálném čase. Předpisy také jasně definují funkce centra při odhalování a řešení přestupků, řešení nehod a boji proti dopravní zácpě. To přispěje ke zlepšení kapacity dopravních policejních sborů a také ke zvýšení povědomí veřejnosti o dodržování zákonů.

Je pozoruhodné, že nařízení poprvé specifikují požadavky na oblasti veřejných služeb, zpracování a přijímání občanů. To usnadňuje lidem provádění administrativních úkonů, jako je registrace vozidel, obnovení řidičského průkazu, řešení přestupků nebo nabídka na registrační značky.

Nedávné zkušenosti ukázaly, že používání profesionálního technického vybavení a technologie umělé inteligence výrazně zlepšilo efektivitu řešení dopravních přestupků. Například týmy dopravní policie v rámci oddělení 6, úřadu dopravní policie, ministerstva veřejné bezpečnosti, současně nasadily na dálnicích profesionální technické vybavení k odhalování a zaznamenávání přestupků. Jen 23. května úřady zaznamenaly 635 přestupků, z nichž 555 by mělo obdržet oznámení o přestupku.

Zdroj: https://giaoducthoidai.vn/hien-dai-hoa-giam-sat-giao-thong-bang-ai-post779492.html