Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Éra cenově dostupné umělé inteligence skončila.

Posun ve způsobu používání umělé inteligence otevírá příležitosti pro novou třídu podniků, kde specializované platformy vybírají, koordinují a kombinují více různých modelů umělé inteligence.

VietnamPlusVietnamPlus02/06/2026

Podle francouzského deníku La Tribune čelí podniky po celém světě po boomu generativní umělé inteligence (AI) nové realitě: náklady na implementaci AI prudce rostou.

Éra dotované umělé inteligence – kdy poskytovatelé akceptovali prodej služeb pod cenou, aby přilákali uživatele – se blíží ke konci. Aby se vykompenzovaly obrovské provozní náklady modelů umělé inteligence a doprovodné infrastruktury, začaly přední technologické společnosti jako OpenAI, Google a Anthropic upravovat ceny služeb na základě skutečného využití.

V prvních letech širokého zavádění umělé inteligence nabízely technologické společnosti velmi atraktivní ceny, aby povzbudily uživatele a firmy k rychlému přijetí nové technologie. Tato strategie však vedla mnoho poskytovatelů k tomu, že fungovali se ztrátou.

Podle odborníků z oboru se tento trend mění, protože poptávka po umělé inteligenci roste mnohem rychleji než schopnost škálovat výpočetní infrastrukturu.

Jedním z hlavních důvodů rostoucích nákladů je nástup „agentů umělé inteligence“ (AI agentů). Na rozdíl od tradičních chatbotů, kteří pouze odpovídají na otázky, mohou agenti s umělou inteligencí automaticky provádět mnoho složitých úkolů, jako je vyhledávání informací, analýza dat, plánování nebo koordinace s jinými systémy.

Pro dokončení úkolu může platforma umělé inteligence současně ovládat více samostatných agentů a poté syntetizovat a ověřovat výsledky s dalšími agenty. To způsobuje, že množství zpracovávaných dat a počet „tokenů“ – měrné jednotky pro objem obsahu, který umělá inteligence vytváří nebo zpracovává – se mnohonásobně zvyšuje ve srovnání s běžnými konverzacemi.

ai-tao-sinh-2702.jpg

Ilustrativní obrázek.

Tlak na ceny se stává stále závažnějším uprostřed nerovnováhy mezi nabídkou a poptávkou na trhu s infrastrukturou umělé inteligence. Datová centra a výrobci čipů nejsou schopni držet krok s rychlým růstem poptávky po výpočetní technologii. V důsledku toho neustále rostou náklady na pronájem cloudové infrastruktury, dedikovaných serverů a procesorů umělé inteligence.

Zejména v oblasti vývoje softwaru se v poslední době exponenciálně zvýšily náklady na používání umělé inteligence pro programování. Tento trend vedl také ke zvýšení ceny mnoha předních modelů umělé inteligence na trhu.

V Evropě je finanční dopad umělé inteligence stále zřetelnější. Studie, kterou si pro Francouzskou asociaci velkých společností v oblasti informačních technologií (Cigref) zadala konzultační firma Asterès, ukazuje, že podniky každoročně vynakládají dalších 140 miliard eur v důsledku rostoucích cen cloudových služeb a softwaru integrovaného s umělou inteligencí.

Je pozoruhodné, že mnoho podniků zapojených do průzkumu se domnívá, že dosažené zvýšení produktivity neodpovídá rostoucím investicím do umělé inteligence.

Vzhledem k této realitě stále více korporací začíná přehodnocovat své strategie pro nasazení umělé inteligence ve velkém měřítku. Velké firmy jako Target, Starbucks a Uber zpochybňují ekonomickou životaschopnost aplikace umělé inteligence ve všech svých provozních procesech.

Podle některých technologických konzultantů mohou provozní náklady na systémy umělé inteligence v mnoha případech překročit náklady na najmutí jednoho zaměstnance již po jednom nebo dvou měsících, pokud je firma nadměrně využívá.

Dokonce i společnost Meta, která kdysi silně prosazovala maximalizaci využití umělé inteligence na pracovišti, mění svůj postoj. Andrew Bosworth, technický ředitel společnosti, nedávno zdůraznil, že zaměstnanci by neměli používat nástroje umělé inteligence bez rozdílu, pokud k tomu nemají skutečnou potřebu. Tato perspektiva odráží posun od myšlení „čím více umělé inteligence, tím lépe“ k přístupu zaměřenému na nákladovou efektivitu a hmatatelnou hodnotu.

meta-ai.jpg

(Zdroj: Digi.watch)

Aby se snížila finanční zátěž, mnoho podniků hledá levnější řešení s umělou inteligencí. Jedním z prominentních trendů je používání „otevřených vah“ – modelů, které lze stáhnout a nasadit zdarma, což od podniků vyžaduje, aby investovaly pouze do výpočetní infrastruktury, místo aby platily poplatky dodavatelům.

Spolu s tím se stále více těší oblibě i modely s malým jazykem (SLM). Ve srovnání s modely s velkým jazykem (LLM), jako jsou ChatGPT, Claude nebo Gemini, spotřebovávají SLM méně zdrojů a mohou dokonce běžet na interních serverech nebo osobních počítačích, což výrazně snižuje náklady na cloudové služby.

Dalším řešením je rozdělit složité požadavky na menší, samostatnější kroky a přiřadit každý krok k nejvhodnějším modelům. Tento přístup umožňuje firmám využívat menší, specializovanější a levnější modely, místo aby se spoléhaly výhradně na rozsáhlé, univerzální modely. Podle konzultantů by náklady na zpracování mohly po zavedení této strategie klesnout z přibližně 15 dolarů na pouhých několik centů na milion tokenů.

Posun ve způsobu používání umělé inteligence otevírá příležitosti pro novou třídu podniků: platformy, které se specializují na výběr, koordinaci a kombinování více modelů umělé inteligence.

Místo spoléhání se na jediného dodavatele mohou firmy flexibilně využívat různé nástroje v závislosti na úkolu. V této oblasti startupy tvrdě konkurují technologickým gigantům, jako je Amazon, který vyvinul platformu Bedrock, jež zákazníkům umožňuje přístup k více modelům umělé inteligence a jejich správu současně.

Odborníci se však domnívají, že přední vývojáři umělé inteligence, jako jsou OpenAI, Google a Anthropic, kvůli tomu o své pozice nepřijdou.

Přestože mnoho zákazníků upřednostňuje cenovou efektivitu před maximálním výkonem, vždy se najde skupina uživatelů ochotných zaplatit více za nejvýkonnější a nejpokročilejší modely.

Vzhledem k tomu, že poptávka po umělé inteligenci celosvětově nadále silně roste, očekává se, že tento trh se v nadcházejících letech výrazně rozšíří, spíše než aby se stal hrou s nulovým součtem mezi poskytovateli.

(VNA/Vietnam+)

Zdroj: https://www.vietnamplus.vn/ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao-gia-re-da-ket-thuc-post1113991.vnp


Komentář (0)

Zanechte komentář a podělte se o své pocity!

Ve stejném tématu

Ve stejné kategorii

Od stejného autora

Dědictví

Postava

Firmy

Aktuální události

Politický systém

Místní

Produkt

Happy Vietnam
Celá rodina ryby lovila brzy ráno.

Celá rodina ryby lovila brzy ráno.

Její jarní výhonek.

Její jarní výhonek.

Štít vlasti nebe

Štít vlasti nebe