Jsou informace z umělé inteligence vždy správné?
Ve světě , kde jsou informace smíšené, je spoléhání se pouze na umělou inteligenci, která řekne pravdu, hazardem.
Umělá inteligence nerozeznává správné od špatného, pouze odráží data.
Podle Tuoi Tre Online je umělá inteligence trénována z obrovského množství dat shromážděných z internetu, kde existují jak ortodoxní znalosti, tak konspirační teorie. AI nerozlišuje mezi pravdou a lží, pouze zaznamenává jazykové vzorce a reaguje na základě toho, co se naučí. Pokud trénovací informace obsahují chyby nebo zkreslení, AI to také promítne do odpovědi.
Kromě původních dat má na přesnost přímý vliv i to, co uživatel v otázce uvede. Na špatně formulovanou, ale dobře formulovanou otázku bude snazší odpovědět. přimět umělou inteligenci, aby „věřila, že je to pravda“, a podle toho generovat nepravdivé odpovědi.
Zejména pokud uživatel požaduje zpětnou vazbu, která potvrzuje něco, co není pravda, umělá inteligence jí může „vyhovět“, protože jejím cílem je generovat sémantickou odpověď, nikoli ověřit pravdu.
To je také důvod, proč umělá inteligence dokáže „plynně mluvit, ale zjevně se mýlit“. Nerozlišuje správné od špatného jako lidé, ale pouze předpovídá nejpravděpodobnější další slovo. To vede k jevu, který vědci nazývají halucinace, kdy umělá inteligence vytváří falešné informace, které zní věrohodně. Jméno, událost, nebo dokonce vědecká studie mohou být „vymyšlené“, pokud umělá inteligence nenajde správná data.
Kdy má umělá inteligence „pravdu“ v moři dezinformací?
I když není schopna sama rozpoznat pravdu, umělá inteligence může za určitých podmínek generovat přesné odpovědi .
Pokud je v otázce požadováno vyvrácení nebo ověření nepravdivé informace, model bude mít tendenci najít absurditu a vyvrátit ji.
Například pokud uživatel argumentuje „Země je placatá, takže kolem ní nemohou obíhat satelity“ a požádá o analýzu, umělá inteligence mu na základě vědy o gravitaci a oběžných drahách odpoví.
Schopnost umělé inteligence „odhalit pravdu“ se také zvyšuje, pokud je integrována s ověřovacími nástroji, jako je přístup k novým datům v reálném čase, vyhledávání v důvěryhodných zdrojích nebo používání API z autoritativních úložišť znalostí. AI se pak může nejen spoléhat na předem natrénované znalosti, ale také je aktualizovat a porovnávat s realitou.
Předpokladem je však stále způsob, jakým uživatel klade problém . Pokud je téma od začátku špatné a umělá inteligence je požádána, aby psala kladným způsobem, model bude mít tendenci ho následovat, zejména pokud není požádána o argumentaci. V takovém případě může umělá inteligence přijít se zcela chybným obsahem, ale jazyk je stále plynulý a snadno se mu čtenář přesvědčí.
Čím chytřejší je umělá inteligence, tím ostražitější musí být uživatelé
Umělá inteligence nenahrazuje lidi v ověřování pravdy. I když dokáže generovat přesvědčivý a rozumný obsah, nemá svědomí a etiku, aby dokázala rozlišovat mezi dobrem a zlem.Uživatelé by měli vnímat umělou inteligenci jako podmíněnou pomůcku, nikoli jako zdroj absolutní pravdy. Čím přesnější jsou vstupní znalosti, tím spolehlivější je odezva umělé inteligence.
Zdroj: https://tuoitre.vn/ngay-cang-nhieu-thong-tin-sai-co-nen-tim-kiem-hoi-ai-20250626101350386.htm
Komentář (0)