Zlepšování dovedností v oblasti umělé inteligence od základní školy

Rezoluce politbyra 71-NQ/TW o průlomech v rozvoji vzdělávání a odborné přípravy si stanovila cíl dosáhnout do roku 2030 počátečních výsledků ve zlepšení technologické kapacity, umělé inteligence (AI) a znalostí angličtiny na střední škole.

Tomuto cíli věnují pedagogové a výzkumníci velkou pozornost. Je to považováno za strategickou orientaci, ale pro efektivní implementaci vyžaduje specifická a synchronní řešení.

Z pohledu výzkumníka a učitele informatiky se mistr Huynh Ngoc Thai Anh (Fakulta informačních a komunikačních technologií, Univerzita Can Tho) domnívá, že Usnesení 71 správně identifikovalo roli umělé inteligence. Umělá inteligence není jen nástrojem, ale také klíčovou kompetencí pro studenty a výzkumníky.

MSc. Huynh Ngoc Thai Anh představuje Rámec digitálních kompetencí umělé inteligence pro studenty z UNESCO a užitečné nástroje umělé inteligence na podporu vědeckého výzkumu.

Podle mistra Thai Anha potřebuje Vietnam k efektivní realizaci tohoto cíle národní rámec kompetencí v oblasti umělé inteligence pro studenty na všech úrovních. Tento rámec kompetencí by měl být úzce v souladu s mezinárodními standardy, jako je AI4K12 nebo rámec kompetencí v oblasti umělé inteligence UNESCO, DigComp 2..., aby byl měřitelný.

„Národní rámec kompetencí v oblasti umělé inteligence, pokud bude implementován synchronně, pomůže studentům mít jasnou cestu k učení: pochopení principů, používání nástrojů, vytváření produktů s využitím umělé inteligence. Spolu s tím probíhá včasná orientace v etice umělé inteligence, aby se k ní studenti mohli přiblížit a udělat si z ní zvyk,“ sdělil mistr Thai Anh.

Podporovat výzkum, transparentnost a praxi

Pokud jde o výzkum a inovace, mistr Thai Anh poznamenal, že cíle a vize v Usnesení 71 jsou velmi silnou hnací silou pro instituce vysokého školství a výzkumná centra.

Cílem usnesení je pozvednout instituce vysokoškolského vzdělávání tak, aby se staly skutečnými centry výzkumu, inovací a podnikání pro zemi a regiony.

Zejména je třeba usilovat o konkrétní ukazatele, jako je nárůst mezinárodních vědeckých publikací o 12 % ročně, zvýšení registrací a patentové ochrany o 16 % ročně, nábor alespoň 2 000 vynikajících lektorů ze zahraničí a snaha o to, aby se mnoho škol umístilo v předních regionálních a světových žebříčcích podle oboru. To jsou konkrétní milníky, kterých je třeba dosáhnout.

Studenti Univerzity Can Tho se účastní školení zaměřeného na budování digitálních kapacit.

„Na základě těchto směrů mohou univerzity a výzkumná centra přeplánovat své výzkumné strategie, vybudovat strategie pro rozvoj laboratorní infrastruktury, vybudovat silné specializované výzkumné skupiny a také propojit interdisciplinární a meziškolní výzkum,“ navrhl mistr Thai Anh.

MSc. Thai Anh však také zdůraznil potřebu podpory interdisciplinárního a komunitně orientovaného výzkumu. Umělá inteligence a datová věda mohou mít rychlý dopad v oblasti zemědělství, zdravotnictví, životního prostředí a chytrých měst. Výběr témat musí být v souladu s cíli udržitelného rozvoje a mít jasné ukazatele měření společenského přínosu.

Kromě toho by během implementačního procesu měla být věnována zvláštní pozornost poctivému hodnocení, negativní korekci a přísné kontrole kvality výstupů, zejména na postgraduální úrovni.

„Podle mého názoru je potřeba veřejný a ověřitelný národní rámec kritérií pro etiku a akademickou integritu, včetně pravidel pro autorství, správu dat a zdrojového kódu; transparentnost při používání umělé inteligence ve výzkumu a výuce; otevřené publikace na témata s využitím veřejných rozpočtů a transparentní hodnocení a řešení porušení,“ navrhl mistr Thai Anh.

Z pohledu výzkumnice a pedagožky Huynh Ngoc Thai Anh bude klíčem k realizaci vize uvedené v rezoluci 71-NQ/TW budování národního rámce kapacit pro umělou inteligenci, podpora výzkumu propojeného s praxí a zajištění transparentnosti v akademické sféře.

Zdroj: https://giaoducthoidai.vn/nghi-quyet-71-can-khung-nang-luc-ai-quoc-gia-de-phat-trien-ai-cho-hoc-sinh-post747831.html