Vietnamci mohou vytvořit umělou inteligenci podobnou Deepseeku

Lze vytvořit vietnamský model umělé inteligence?

Na úvodním zasedání workshopu „Využití síly umělé inteligence pro průlomový rozvoj“ na summitu Vietnam-Asia DX Summit 2025, který uspořádala Vietnamská asociace pro software a IT služby (VINASA) ráno 28. května, pan Nguyen Tu Quang potvrdil: „Vietnam potřebuje vynikající inovativní podniky v oblasti umělé inteligence, podobné „fenoménu“ Deepseek. My máme model podobný Deepseeku s vietnamským GPT chatem. K tomu potřebujeme kontakty, vhodné prostředí a velkou pracovní sílu pracující na umělé inteligenci.“

Viceprezident společnosti VINASA uvedl, že konstrukci systému Gen AI pro Gemini od Googlu představuje stodenní cestu 50 lidí. V tomto závodě umělé inteligence významně přispěla i inteligence Vietnamců.

„Vietnamci jsou mimořádně dobří ve vývoji umělé inteligence, zejména umělé inteligence generace Gen AI, která je kombinací intuice a matematiky,“ potvrdil pan Nguyen Tu Quang.

Pan Nguyen Tu Quang - viceprezident VINASA, předseda VINASA AI a etické komise pro AI.

V rámci projevu na téma „Datová infrastruktura a otevřená politika: Základ pro rozvoj umělé inteligence“ pan Quang představil modely státních investic pro podniky, aby mohly umělou inteligenci používat v každodenním životě. V Singapuru stát podporuje 70 %, podniky platí 30 %, v Japonsku je tato sazba 50 % a thajská vláda má také politiku podpory až do výše 40 %.

Vietnam má 900 000 podniků, do roku 2030 se předpokládá, že jich bude mít 2 miliony. Pokud se transformace podaří, domácnosti se promění v podniky, pak se toto číslo v blízké budoucnosti zvýší na 6 milionů.

„Dnes se mohou ucházet všechna odvětví generace umělé inteligence. Proto stát investuje část nákladů do podniků. Výbor pro umělou inteligenci VINASA a etický výbor pro umělou inteligenci aktivně vedou kampaně, prosazují doporučení stimulační politiky v legislativě a podporují malé a střední podniky. Pak bude existovat trh pro rozvoj a zlepšení výkonnosti,“ řekl pan Nguyen Tu Quang.

Pro vytvoření rozsáhlého jazykového modelu jsou nejdůležitější data. Nedávno se Národní datové centrum zapojilo do řešení problému s daty.

Výbor pro umělou inteligenci a etiku umělé inteligence VINASA také doufá, že Vietnam bude brzy mít otevřenou datovou sadu, aby se firmy mohly nechat umělou inteligenci učit data. Zejména modely umělé inteligence ve světě vstupující do Vietnamu se musí tuto datovou sadu naučit, aby mohly odpovídat na informace týkající se politických , kulturních a sociálních otázek ve Vietnamu, dodal pan Quang.

Je třeba vyřešit problém s kvalitou lidských zdrojů

V posledních letech si Čína rychle upevnila svou pozici v oblasti umělé inteligence (AI) prostřednictvím technologických průlomů a státních podpůrných politik.

Vzhledem k tomu, že giganti jako Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei a ByteDance nadále investují do umělé inteligence a integrují ji do všech aspektů života, od spotřebního zboží přes veřejné služby až po digitální transformaci, nikdo nemůže popřít, že tato země utváří budoucnost globálních technologií.

Pan Nguyen Tu Quang uvedl: „Vzhledem k rychlému rozvoji Číny se musíme od ní učit. Vynaložili spoustu peněz a lidí na vývoj a výzkum umělé inteligence. Vietnam se může plně učit, zvládnout technologii a exportovat ji do světa .“

Usnesení 57 jasně identifikuje vědu, technologie a inovace jako hlavní hnací síly růstu. Do roku 2045 bude digitální ekonomika tvořit nejméně 50 % HDP a Vietnam se stane regionálním centrem umělé inteligence a digitálních technologií. Proto v krátkodobém horizontu, přibližně v příštích 3 letech, Vietnam potřebuje 100 000 zaměstnanců pracujících v oblasti umělé inteligence.

Pan Nguyen Quoc Cuong - architekt řešení a expert na umělou inteligenci ze společnosti Dynamic Software Solutions Company - také poukázal na omezení, která je třeba brzy překonat v kvalitě vzdělávání lidských zdrojů působících v tomto odvětví.

„S rozvojem éry umělé inteligence má obsah vzdělávání v oblasti umělé inteligence stále problémy a pro čerstvého absolventa je stále obtížné se s ní vyrovnat. V řadě žádostí o zaměstnání není snadné vybrat efektivního pracovníka.“

„Tréninkový proces pouze vede k používání umělé inteligence, to je jen „tip“ a jasně nepochopí základní koncepty,“ potvrdil pan Nguyen Quoc Cuong.

V některých firmách jsou dobří lídři s vizí, ale lidské zdroje pod nimi stále neodpovídají potřebám.

Pan Cuong poznamenal, že v jednotce nebo organizaci vyžaduje efektivní využití umělé inteligence jak profesionály, tak specializovaný personál v oblasti umělé inteligence. V modelu velkých dat, jako je Chat GPT, musí existovat někdo, kdo klade správné otázky a získává správná data, na která se neprofesionálové nemohou ptát. V obchodním prostředí bude potřeba někdo, kdo přeformuluje otázky do správného specializovaného jazyka, aby umělá inteligence rozuměla a získávala správná data pro potřeby podniku.

Či Hieu

Zdroj: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html