Japonsko v generativním závodě umělé inteligence zaostává.

Od doby, kdy OpenAI se svým chatbotem ChatGPT vytvořila novou vlnu, se generativní umělá inteligence stala nejdiskutovanějším tématem ve světě technologií. Podle předpovědí Goldman Sachs by nové průlomy v oblasti umělé inteligence mohly v příštím desetiletí zvýšit růst globálního HDP o 7 %, což odpovídá téměř 7 bilionům dolarů.

Klíčem k vývoji generativní umělé inteligence jsou rozsáhlé jazykové modely (LLM), které jsou schopny zpracovávat masivní datové sady za účelem generování textu a obrázků. Noriyuki Kojima, spoluzakladatel startupu Kotoba Technology, který se zabývá LLM, říká, že Japonsko v současné době ve vývoji těchto algoritmů zaostává za USA, Čínou a Evropou.

Podle CNBC spustily čínské společnosti, včetně Alibaba a Tencent, v posledních třech letech nejméně 79 programů LLM. Významnou roli v rozvoji LLM hrají také velké americké technologické korporace, jako jsou Microsoft, Google a Meta.

Japonsko však zaostává za USA, Čínou a Evropou, pokud jde o rozsah a rychlost vývoje LLM. Kojima uvedl, že důvod japonského zpoždění ve vývoji technologie umělé inteligence pramení z velké části z nedostatků v oblasti hlubokého učení a vývoje softwaru.

Hluboké učení vyžaduje vysoce kvalifikovanou komunitu softwarových inženýrů, kteří vyvíjejí potřebnou infrastrukturu a aplikace. Podle japonského ministerstva hospodářství , obchodu a průmyslu bude země do roku 2030 čelit nedostatku 789 000 softwarových inženýrů. Na základě žebříčku digitální konkurenceschopnosti IMD se Japonsko v současné době umístilo na 28. místě z 63 zemí v kategorii digitálních znalostí.

Podle Nikkei Asia čelí Japonsko také hardwarovým problémům, protože LLM musí být školeno pomocí superpočítačů s umělou inteligencí, jako je IBM Vela nebo úložný systém Azure od Microsoftu. Žádná soukromá společnost v Japonsku však nevlastní superpočítač světové úrovně s podobnými schopnostmi.

Kojima věří, že vládou kontrolované superpočítače, jako je Fugaku, budou „držet klíč“ k japonskému úsilí o získání LLM. Uvedl, že přístup k těmto superpočítačům se stane páteří vývoje LLM.

Tokijský technologický institut a Univerzita Tóhoku plánují spolupracovat s vývojáři superpočítačů Fujitsu a Riken na využití systému Fugaku k vývoji systému nízkoúrovňového programování (LLM) založeného na japonských datech. Očekává se, že výsledky výzkumu budou zveřejněny v roce 2024, aby pomohly dalším japonským výzkumníkům a inženýrům s vývojem LLM.

Japonská vláda také investuje 48,2 milionu dolarů do výstavby nového superpočítače na Hokkaidu, jehož provoz by měl být zahájen začátkem roku 2024. Tento stroj se bude specializovat na výcvik absolventů magisterského studia (LLM) s cílem podpořit rozvoj generativní umělé inteligence v Japonsku. V dubnu japonský premiér Fumio Kišida vyjádřil podporu využití technologie generativní umělé inteligence v průmyslu.

Japonské společnosti usilují o šíření umělé inteligence.

Technologičtí giganti se také zapojili do soutěže o posílení pozice Japonska v oblasti umělé inteligence. V červnu oznámila mobilní divize SoftBank plány na vývoj vlastní generativní platformy pro umělou inteligenci. Generální ředitel SoftBank Masayoshi Son zdůraznil plán investiční firmy přejít z „obranného“ na „ofenzivní“ přístup a zvýšit své zaměření na umělou inteligenci. Masayoshi uvedl, že SoftBank si klade za cíl být lídrem v revoluci umělé inteligence.

Skupina SoftBank prodala 85 % svého podílu ve společnosti SB Energy a souhlasila s prodejem 90 % svého podílu ve společnosti Fortress Investment Group. Omezení dalších investic pomůže SoftBank uvolnit hotovost a investovat ji do umělé inteligence prostřednictvím své fondu rizikového kapitálu Vision Fund.

Přestože Softbank investovala 140 miliard dolarů do umělé inteligence, v tomto závodě stále zaostává.

Společnost Arm, která je vlastněna SoftBank a zabývá se návrhem čipů, se také připravuje na primární veřejnou nabídku akcií (IPO) v USA koncem tohoto roku. Amir Anvarzadeh, japonský stratég akciového trhu ve společnosti Asymmetric Advisors, uvedl, že půjde o největší IPO na světě.

Společnost Arm se původně snažila získat pouze 8–10 miliard dolarů. Vzhledem k rostoucí poptávce po polovodičových čipech se však Anvarzadeh domnívá, že by Arm mohla získat 50–60 miliard dolarů, což odpovídá 85 % tržní kapitalizace SoftBank.

I když cena akcií SoftBank může růst, nezaručuje to úspěch jejích investičních snah v oblasti umělé inteligence. Anvarzadeh tvrdí, že SoftBank není spasitelem v japonském závodě ve vývoji umělé inteligence.

Japonská telekomunikační společnost NTT také oznámila plány na vývoj vlastního LLM s cílem vytvořit „štíhlou a efektivní“ službu pro korporace. V květnu digitální reklamní společnost CyberAgent vydala LLM, který umožňuje firmám vytvářet chatboty s umělou inteligencí, jeden z mála modelů specializujících se na japonský jazyk a kulturu.

Ačkoli Japonsko v závodě umělé inteligence ještě nedohání zpoždění, díky příspěvkům od podniků dělá první kroky. Rozvoj programů LLM vyžaduje vysoce kvalifikovanou pracovní sílu a značné investice. Kojima říká, že jakmile bude vybudována robustní infrastruktura, lze zbývající technické výzvy výrazně zmírnit využitím softwaru s otevřeným zdrojovým kódem a dat od průkopníků.

Společnosti vstupující do této oblasti by však měly počítat s dlouhodobou konkurencí. Zapojení SoftBank a NTT do vývoje umělé inteligence současnou situaci v krátkodobém horizontu nezmění, varoval Kojima.

Regulace umělé inteligence v Japonsku

Průzkum provedený databází Teikoku Databank ukazuje, že více než 60 % japonských firem má pozitivní postoj k využívání umělé inteligence pro výrobu energie, zatímco 9,1 % z nich v současné době umělou inteligenci ve svých operacích aplikuje.

Společnost Hitachi Corporation zřídila centrum generativní umělé inteligence ve snaze podpořit bezpečné a efektivní používání této technologie svými zaměstnanci. Za účasti datových vědců, výzkumníků a odborníků na umělou inteligenci bude centrum vyvíjet pokyny ke zmírnění rizik, která může generativní umělá inteligence představovat.

Japonský hlavní tajemník kabinetu Hirokazu Macuno uvedl, že vláda zváží použití technologií umělé inteligence, jako je ChatGPT, pokud se vyřeší obavy týkající se kybernetické bezpečnosti a soukromí.

Profesor Hiroki Habuka z Právnické fakulty Kjótské univerzity tvrdí, že japonská vláda by měla vyvinout a usnadnit zavedení měkkých pravidel pro používání generativní umělé inteligence a zároveň zvážit a zavést přísná nařízení na ochranu před potenciálními nebezpečími spojenými s umělou inteligencí.

Japonské společnosti usilují o šíření umělé inteligence.

Regulace umělé inteligence v Japonsku

Komentář (0)