Využití umělé inteligence k varování před povodněmi a bouřemi: Výhody a omezení

DNVN - Loni v září zpustošily mnoho evropských zemí povodně, které předpovídaly pokročilé systémy pro předpověď počasí využívající umělou inteligenci. Přestože umělá inteligence zlepšuje přesnost předpovědí analýzou historických dat za nižší náklady a poskytuje lepší výsledky ve srovnání s tradičními modely, odborníci stále tvrdí, že umělá inteligence má mnoho omezení.

Hasiči zachraňují lidi z povodní v Rakousku. Foto: Keystone

Profesor Andrew Charlton-Perez z Univerzity v Readingu (Spojené království) uvedl, že ačkoli modely umělé inteligence mohou v některých případech překonat modely založené na fyzice, neplatí to vždy. Přesnost předpovědí umělé inteligence silně závisí na kvalitě vstupních dat. Pokud jsou data nedostatečná nebo se extrémní události vyskytují náhodně v průběhu roku a v mnoha různých regionech, bude předpovídání katastrof obtížné.

Profesor Charlton-Perez navrhuje, aby umělá inteligence doplňovala stávající nástroje pro předpovídání, a tím zdůrazňuje potřebu neustálého zlepšování sběru a analýzy dat.

Evropské centrum pro předpovědi počasí (ECMWF) od ledna zavádí integrovaný systém umělé inteligence (AIFS), který poskytuje rychlé dlouhodobé předpovědi extrémních povětrnostních jevů, jako jsou cyklony a vlny veder. Nedávná hodnocení ukázala, že systém je účinný, zejména při předpovídání silných dešťů, které v září přispěly k záplavám.

Vědci však varují, že komunikace dopadů extrémního počasí je klíčová, zejména s ohledem na zrychlující se změnu klimatu. Zpráva Evropské agentury pro životní prostředí (EEA) ukazuje, že kontinent čelí velkým klimatickým rizikům, která daleko převyšují současné snahy o adaptaci. Sucha, lesní požáry, vysoké teploty a záplavy se zhorší.

Další výzvou je zpracování dat, protože složité modely umělé inteligence vyžadují neustálé aktualizace, což vyžaduje mnoho výpočetních zdrojů a přispívá k emisím způsobujícím změnu klimatu. Aby se tento problém vyřešil, velké společnosti jako Microsoft a Google zkoumají využití jaderné energie k údržbě datových center. Odborníci také doporučují investovat do fyzických řešení, jako jsou oblasti pro zadržování povodňové vody a systémy včasného varování, a zároveň omezit rozvoj v oblastech náchylných k povodním, aby se snížila rizika spojená se změnou klimatu.

Viet Anh (t/h)

Zdroj: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496