Proč je tempo růstu umělé inteligence brzděno?

Společnost Barron's s odvoláním na data společnosti Boston Consulting Group uvedla, že datová centra do roku 2030 spotřebují 7,5 % veškeré dostupné elektřiny v USA. Datová centra postavená pro systémy umělé inteligence mohou spotřebovat stovky megawattů elektřiny na zařízení, takže systém napájení již nebude schopen držet krok s rychlým růstem počtu datových center.

Obrovské energetické nároky na napájení serverů s umělou inteligencí

Podle analýzy se v letech 2022 až 2030 zvýší spotřeba energie v datových centrech v USA ze 126 na 390 terawatthodin, což bude stačit k zásobování 40 milionů amerických domácností.

Společnost 650 Group odhaduje, že objem serverových systémů dodávajících potřeby umělé inteligence se od loňského roku do roku 2028 zšestinásobí na 6 milionů kusů. Podle prognózy společnosti Gartner se průměrná spotřeba energie akceleračního serveru zvýší z 650 W na 1 000 W.

Spotřeba energie se zvýší nejen v důsledku nárůstu počtu serverů, ale také v důsledku podmínek. Snahy o optimalizaci nákladů na energii zavedením umělé inteligence do oblasti řízení spotřeby energie pomohou tento trend omezit, ale problém zcela nevyřeší. Přechod na kapalinové chlazení serverových systémů bude ve většině případů nevyhnutelný. Podle společnosti Super Micro lze provozní náklady datových center snížit o více než 40 % eliminací tradičních systémů vzduchového chlazení ve prospěch kapalinového chlazení.

Problém zhoršuje nerovnoměrný rozvoj regionální energetické sítě. Navíc ne všechna místa dokáží efektivně přepravovat vyrobenou elektřinu na místa s velkými energeticky náročnými systémy. Odborníci tvrdí, že USA vyrábějí dostatek elektřiny na podporu rozvoje systémů umělé inteligence, ale existují problémy s distribuční sítí.

Zdrojový odkaz: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm