Na diskuzi o návrhu zákona o umělé inteligenci (AI) prof. Dr. Nguyen Thi Lan, delegátka Národního shromáždění (NAD) Hanoje , vysoce ocenila úsilí navrhovatelky při tvorbě návrhu zákona, který je „propracovaný, moderní a jasně demonstruje inovativní myšlení“. Uvedla, že zákon o umělé inteligenci je průkopnický a bude mít v nadcházejících desetiletích rozhodující význam pro národní konkurenceschopnost.
V kontextu zemí, které silně investují do umělé inteligence, paní Lan zdůraznila, že vydání zákona je v této době „extrémně naléhavé“, aby Vietnam nezůstal pozadu a proaktivně využil příležitostí, které nabízí nová vlna technologií.
Profesor Nguyen Thi Lan se domnívá, že zákon o umělé inteligenci je průkopnický a má rozhodující význam pro národní konkurenceschopnost v nadcházejících desetiletích. Foto: Quochoi.vn
Návrh ukazuje progresivní přístup: řízení založené na riziku; budování infrastruktury, datového a testovacího prostředí; podpora etiky a odpovědnosti; a zejména komplexní politiku rozvoje lidských zdrojů v oblasti umělé inteligence v souladu s mezinárodními trendy.
Z praxe v oblasti vysokoškolského vzdělávání , výzkumu a inovací profesor Nguyen Thi Lan navrhl k návrhu tři hlavní skupiny připomínek.
Rozuzlení úzkého místa v oblasti lidských zdrojů s umělou inteligencí: Posílení postavení univerzit
Ředitel Vietnamské zemědělské akademie Nguyen Thi Lan v komentáři k článku 24 a článku 1 návrhu uvedl, že ačkoli existuje zaměření na rozvoj lidských zdrojů v oblasti umělé inteligence, návrh zákona má stále tři „úzká hrdla“ ve vysokoškolském vzdělávání, která nebyla vyřešena, a to postupy pro otevírání nových oborů, které jsou stále pomalé, zatímco umělá inteligence se mění velmi rychle; školám chybí specifické mechanismy pro přilákání mezinárodních odborníků; a neexistují žádné silné politiky pro rozvoj pedagogického sboru v oblasti umělé inteligence.
Článek 1 navíc vylučuje z působnosti zákona „umělou inteligenci pro výzkum a vzdělávání“, ale neobjasňuje, co znamená „interní použití“. Podle prof. Dr. Nguyen Thi Lana, pokud to není jasně vysvětleno, může to řídící orgán chápat rigidní způsobem, což brání spolupráci mezi univerzitami a podniky, což je klíčová činnost pro formování vysoce kvalitních lidských zdrojů v oblasti umělé inteligence.
Doporučila zavést specifické mechanismy pro vysokoškolské vzdělávání, jako je proaktivní přístup škol k otevírání studijních oborů, zavedení politik pro přilákání mezinárodních odborníků a vytvoření programu pro rozvoj lektorů v oblasti umělé inteligence, dat a automatizace. Zároveň je nutné vyjasnit rozsah pojmu „umělá inteligence používaná pro výzkum a vzdělávání“, aby byl zajištěn otevřený akademický prostor.
Podle prof. Dr. Nguyen Thi Lana zkušenosti ze Singapuru, Jižní Koreje a Izraele ukazují, že tam, kde jsou univerzity silně posilovány a je podporována obchodní spolupráce, se lidské zdroje v oblasti umělé inteligence rozvíjejí rychle a udržitelně. Praxe ve Vietnamu to také dokazuje.
Zdokonalování mechanismu řízeného testování (sandbox): Jasné subjekty, jasné odpovědnosti
Poslanec Národního shromáždění Nguyen Thi Lan ocenil zahrnutí mechanismu sandboxu do článku 22 a uvedl, že současná nařízení jsou stále „docela obecná“. Návrh sice jasně neuvádí subjekty účastnící se testu, kritéria pro výběr modelu, pilotní období, právní odpovědnost v případě výskytu rizik a mechanismus ochrany údajů.
„Pokud tyto principy nebudou v zákoně objasněny, hrozí, že sandbox bude fungovat jako formalita nebo bude uplatňován příliš opatrně, a tím zpomalí inovace,“ zdůraznil delegát Lan.
Na základě toho navrhla, aby zákon obsahoval rámec zásad, jako je typ testované umělé inteligence, práva a povinnosti zúčastněných jednotek (univerzit, výzkumných ústavů, startupů atd.), doba testování, kritéria pro posouzení rizik a mechanismus kompenzace. Vládě lze za účelem zajištění flexibility zadat technické postupy, které jí poskytnou pokyny.
Poučení ze Singapuru, Velké Británie a EU ukazují, že sandboxy jsou účinné pouze tehdy, jsou-li transparentně legislativně upraveny, což pomáhá zkrátit dobu potřebnou k zavádění nových technologií o 50–70 %. Vietnamu v současné době chybí prostředí pro testování umělé inteligence v zemědělství, zdravotnictví, vzdělávání, dopravě a chytrých městech. „Dokončení článku 22 připraví cestu pro mnoho modelů umělé inteligence nové generace,“ zdůraznila paní Lan.
Ředitel Vietnamské zemědělské akademie Nguyen Thi Lan: „Tam, kde jsou univerzity silně zastoupeny a je podporována obchodní spolupráce, se lidské zdroje v oblasti umělé inteligence budou rozvíjet rychle a udržitelně. Praxe ve Vietnamu to také dokazuje.“ Foto: Quochoi.vn
Pokud jde o článek 20, prof. Dr. Nguyen Thi Lan vyhodnotil obsah návrhu jako „správně zaměřený“, když zmínil rozvoj technologií, infrastruktury, dat a lidských zdrojů. Návrh je však stále obecný a neuvádí strategické prioritní oblasti, faktory, které určují proveditelnost.
Navrhla, aby zákon jasně definoval klíčové oblasti, jako jsou: zemědělství, zdravotnictví, vzdělávání, životní prostředí a veřejná správa. Zároveň je nutné stanovit zásady pro výběr prioritních oblastí a přidělení odpovědnosti jednotlivým ministerstvům a sektorům. To je způsob, jak strategii uvést do praxe a zabránit jejímu rozptylování.
Podle paní Lan mezinárodní zkušenosti ukazují, že účinná strategie pro umělou inteligenci musí mít jasné priority a transparentní mechanismus monitorování. Modely umělé inteligence v zemědělství, zdravotnictví a vzdělávání ve Vietnamu, pokud se zaměří na investice, vytvoří výsledky s vysokým potenciálem pro šíření.
Právo umělé inteligence musí dosáhnout obou cílů: regulace a podpory rozvoje
Mezitím Skupina 11 (včetně delegace Národního shromáždění Can Tho a Dien Bien) také silně podpořila vyhlášení zákona o umělé inteligenci, mnoho delegátů vyjádřilo obavy ohledně specifičnosti návrhu.
Poslanec Národního shromáždění Aj Vang (Can Tho) potvrdil, že zákon je „velmi nezbytný“ pro dosažení hlavních cílů uvedených v usnesení strany: udržení první trojky v ASEANu z hlediska inovací; digitální ekonomika tvořící 20 % HDP; umělá inteligence mezi třemi nejlepšími zeměmi ASEANu; alespoň 5 podniků v oblasti digitálních technologií na mezinárodní úrovni; zvládnutí řady strategických technologií.
Řekla, že zákon musí vytvořit právní koridor v souladu s mezinárodní praxí a podpořit integraci a efektivní uplatňování umělé inteligence v zemi. Člen Národního shromáždění Dao Chi Nghia (Can Tho) poznamenal, že návrh zákona je „velmi nezbytný“ a musí být schválen na tomto zasedání.
Poslanec Národního shromáždění Dao Chi Nghia (Can Tho) hovoří. Foto: Lam Hien.
Poslankyně Národního shromáždění Lo Thi Luyen (Dien Bien) však uvedla, že cíle řízení v návrhu „nejsou důkladné“, zatímco cíle rozvoje jsou „kvalitativní a nekonkrétní“. Jako příklad uvedla obsah fondu pro rozvoj umělé inteligence: zákon uvádí pouze zřízení fondu ze státního rozpočtu a socializaci, ale nespecifikuje zdroje a finanční mechanismus.
Poslanec Národního shromáždění Nguyen Tuan Anh (Can Tho) rovněž vyjádřil názor, že „vyvážený“ přístup v návrhu není jasný. Podle něj řízení a propagace nejsou dva protichůdné cíle, efektivní řízení je základem pro podporu udržitelného rozvoje a každá oblast a každá riziková skupina potřebuje odlišné flexibilní politiky.
Delegáti vyjádřili naději, že návrh zákona o umělé inteligenci se po dokončení stane dostatečně silným právním rámcem pro podporu inovací, rozvoj vysoce kvalitních lidských zdrojů a rozšíření prostoru pro aplikace umělé inteligence ve prospěch socioekonomického rozvoje, zajištění bezpečnosti a zlepšení života lidí. Zákon musí zejména dosáhnout cílů v oblasti řízení i rozvoje.
Zdroj: https://nongnghiepmoitruong.vn/trao-quyen-cho-dai-hoc-mo-nganh-va-phat-trien-doi-ngu-giang-vien-ai-d785657.html
Komentář (0)