Čínská „devalvace“ umělé inteligence

Odborníci tvrdí, že USA pomohly Číně uspět ve vývoji umělé inteligence (AI) za nízké náklady, jelikož Washington omezil přístup Pekingu k pokročilým, ale drahým čipům.

Logo aplikace chatbota s umělou inteligencí DeepSeek (Čína) vedle aplikace ChatGPT (USA) na obrazovce chytrého telefonu - Foto: AFP

Zatímco američtí technologickí giganti tvrdí, že utrácejí stovky miliard dolarů za vývoj nejmodernějších modelů umělé inteligence, čínský startup DeepSeek dokazuje opak: stačí jen pár milionů dolarů.

Nutnost je matkou vynálezu

„Když byl ChatGPT spuštěn v listopadu 2022, USA stále vedly v generativní umělé inteligenci. Během posledních dvou let se však tato propast postupně smazala,“ sdělil deníku South China Morning Post (SCMP) profesor Andrew Ng, jeden ze 100 nejvlivnějších lidí v oblasti globální umělé inteligence v roce 2023.

Tuto poznámku učinil v kontextu čínského startupu DeepSeek, který se zabývá umělou inteligencí a který v lednu 2025 spustil bezplatný model umělé inteligence srovnatelný s ChatGPT.

Podle pana Nga Čína s nástupem modelů, jako jsou Qwen, Kimi, InternVL a DeepSeek, nejen zmenšila rozdíly, ale také postupně převzala vedení v některých oblastech umělé inteligence. China Daily zdůraznil, že DeepSeek využívá k vývoji nástrojů umělé inteligence otevřený zdrojový kód, což umožňuje širokou spolupráci a experimentování a podporuje rychlejší průlomy v tomto odvětví.

Ve srovnání s americkými technologickými společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí má DeepSeek veřejně zveřejněné náklady na vývoj nižší než 6 milionů dolarů. To zpochybňuje argument, že trénování umělé inteligence vyžaduje miliardy dolarů, jak americké společnosti často tvrdí.

Navzdory zákazu Washingtonu omezujícímu přístup k nejmodernějším čipům DeepSeek dokazuje, že odvětví umělé inteligence se nemusí spoléhat na giganty jako Nvidia. Čínský chatbot potřeboval k vývoji pouze asi 2 000 čipů s nízkými sázkami, zatímco nejnovější model umělé inteligence Llama 3.1 od společnosti Meta vyžadoval 16 000 nejmodernějších čipů Nvidia H100.

Krátce po svém vydání se chatbot DeepSeek rychle dostal na vrchol žebříčku App Storu Apple a překonal ChatGPT. 20. ledna DeepSeek vydal svůj open-source model R1, který je považován za ekvivalentní modelu s uzavřeným zdrojovým kódem ChatGPT. Je pozoruhodné, že generální ředitel OpenAI Sam Altman také pochválil přístup DeepSeek.

Stojí vývoj umělé inteligence hodně peněz?

Dne 3. února noviny Independent informovaly, že americký výzkumný tým znovu vytvořil chatbota s umělou inteligencí od DeepSeeku za pouhých několik desítek dolarů, čímž posílil trend nízkonákladového vývoje umělé inteligence. Výzkumný tým na Kalifornské univerzitě v Berkeley tvrdil, že zkopíroval model R1 od DeepSeeku za méně než 30 dolarů.

„Ve hře CountDown jsme replikovali DeepSeek R1-Zero a funguje to dobře,“ sdílel doktorand Jiayi Pan na platformě X. Pan doufá, že tento projekt zpřístupní umělou inteligenci.

Úspěch projektu DeepSeek a týmu pana Pana ukazuje, že náklady na školení umělé inteligence mohou být mnohem nižší než stovky miliard dolarů, které americké technologické korporace uvádějí.

Technologičtí experti tvrdí, že DeepSeek by mohl mít v budoucnu zásadní dopad na to, jak bude umělá inteligence vytvářena a používána. Yann LeCun, vědec zabývající se umělou inteligencí ve společnosti Meta Platforms, tvrdí, že DeepSeek by neměl být interpretován jako „Čína v oblasti umělé inteligence předčí USA“. Spíše říká, že správná formulace by měla být „Modely s otevřeným zdrojovým kódem předčí proprietární modely“, uvádí článek na SCMP.

DeepSeek mění přístup, ne „převratně“

Pan Dang Huu Son – zástupce ředitele Institutu pro výzkum aplikovaných technologií a rozvoj lidských zdrojů, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti LovinBot AI – poznamenal: „DeepSeek se pravděpodobně v dlouhodobém horizontu nestane „průlomovým hráčem“ v oblasti umělé inteligence.“

Podle pana Sona společnost DeepSeek úspěšně splnila nejdůležitější úkol: změnu přístupu investorů a podniků k trendu „popularizace“ technologií umělé inteligence – směrem k nízkým nákladům a snadné dostupnosti. Z dlouhodobého hlediska však budou čelit velkým výzvám v investičních nákladech a tvrdé konkurenci v udržení kvality modelu.

Spuštění DeepSeeku – nízkonákladového, open-source modelu umělé inteligence s nízkými nároky na zdroje – přitáhlo pozornost a donutilo americké giganty v oblasti umělé inteligence přehodnotit své strategie. Tento případ je podobný případu Temu, který si pro konkurenceschopnost zvolil nízkonákladovou strategii.

Odborníci však tvrdí, že DeepSeek ve skutečnosti nepřekonává ostatní špičkové modely ve výkonu a má omezení při zvládání složitých úkolů.

Jednou z unikátních vlastností DeepSeeku je, že umožňuje uživatelům vidět „myšlenkový proces“ při vytváření závěrů. To však otevírá prostor pro vážné bezpečnostní zranitelnosti. Odborníci poukázali na to, že DeepSeek je zranitelný vůči řadě útoků, od jednoduché manipulace s jazykem až po složité „výzvy“ generované samotnou umělou inteligencí.

Optimalizace nákladů navíc donutila DeepSeek omezit některé ochranné mechanismy. Systém se tak stal zranitelným vůči sofistikovaným taktikám, což vedlo k riziku vracení nežádoucích informací nebo manipulativního chování.

Ve Vietnamu otevírají poznatky z projektu DeepSeek příležitosti k vývoji umělé inteligence za rozumné ceny a zároveň k zajištění bezpečnosti. LovinBot AI v současné době provádí výzkum, ale DeepSeek dosud neintegroval, a to i přes jeho nízké náklady a otevřený zdrojový kód, protože nejdůležitějším požadavkem je stále informační bezpečnost a zamezení rizika manipulace s obsahem.

Zdroj: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm