Aplikace umělé inteligence GraphCast předpovídá nejpřesnější 10denní předpověď počasí na světě

V nedávných testech GraphCast překonal v přesnosti předpovědi systém Evropského centra pro střednědobé předpovědi počasí (ECMWF).

Ve výzkumu publikovaném v časopise Science byl GraphCast schopen vytvořit přesnější předpovědi pro 90 % z 1 380 testovaných parametrů, včetně teploty, tlaku, rychlosti a směru větru a vlhkosti.

A co je nejdůležitější, GraphCast výrazně překonává očekávání v předpovídání extrémních přírodních povětrnostních jevů.

Očekává se, že systém GraphCast od Googlu, poháněný umělou inteligencí, způsobí revoluci v meteorologickém průmyslu.

V září 2023 společnost GraphCast předpověděla, že hurikán Lee zasáhne pobřeží Nového Skotska v Kanadě devět dní před událostí, zatímco tradiční meteorologické předpovědní nástroje předpovídaly pouze šest dní dopředu. Navíc se ukázaly jako méně přesné, pokud jde o čas a místo dopadu.

Výzkum ukazuje: „GraphCast dokáže předpovědět stovky meteorologických proměnných na 10 dní po celém světě za méně než minutu.“

Model GraphCast kombinuje algoritmy strojového učení a „grafové neuronové sítě“ (GNN) – architekturu pro zpracování prostorově strukturovaných dat.

Systém je trénován s využitím meteorologických dat archivovaných ECMWF po více než 40 let. GNN umožňuje rychlé generování předpovědí s minimálními výpočetními prostředky.

Hlavním posláním GraphCastu je předpovídat interakci mezi atmosférickými podmínkami na různých místech po celém světě.

Navzdory významnému pokroku, který dosáhl Google DeepMind, však předpovídání počasí zůstává náročným úkolem.

Systém GraphCast zatím není schopen poskytovat komplexní informace, které jsou klíčové pro předpovídání povětrnostních jevů, jako jsou hurikány.

Zároveň, zatímco tradiční prognostické modely se lépe přizpůsobují změně klimatu, modely umělé inteligence trénované na historických datech stále s měnícími se klimatickými podmínkami potýkají.

Výzkumníci z DeepMind však vyjádřili důvěru ve schopnost modelu škálovat se na různé typy meteorologických systémů. Beta verze GraphCastu je v současné době k dispozici na webových stránkách ECMWF.

(podle Infocity)

Umělá inteligence zahajuje novou éru přesné medicíny

Díky schopnosti analyzovat obrovské množství dat a detekovat vzorce neviditelné pro lidské oko mění umělá inteligence způsob diagnostiky a klasifikace nemocí.

USA a Čína oznámí „historickou dohodu“ o zákazu aplikací umělé inteligence

Očekává se, že americký prezident Joe Biden a čínský prezident Si Ťin-pching oznámí historickou dohodu o zákazu používání umělé inteligence (AI) v armádě .

Role umělé inteligence v optimalizaci výrobních procesů

Vzhledem k tomu, že technologie se neustále rozvíjejí nebývalým tempem, výrobní průmysl využívá sílu umělé inteligence (AI) k optimalizaci svých procesů.

Zdroj