Aplikace umělé inteligence v distančním řízení a vzdělávání

GD&TĐ - Umělá inteligence (AI) se stala jednou z klíčových technologií ovlivňujících mnoho oblastí společenského života.

Silný potenciál pro aplikace umělé inteligence

Vzdělávání a odborná příprava, zejména distanční vzdělávání, je považováno za jednu z oblastí s největším potenciálem pro uplatnění umělé inteligence. Umělá inteligence nejen podporuje proces výuky a učení, ale také přispívá k inovacím v řízení vzdělávání, zlepšování kvality vzdělávání a zlepšování celkové zkušenosti studentů.

Distanční vzdělávání je vzdělávací model, který využívá digitální platformy k předávání znalostí studentům bez nutnosti fyzické přítomnosti ve školicích zařízeních. Tento model je stále populárnější, zejména po pandemii COVID-19, kdy se naléhavě zvýšila potřeba flexibilního učení a celoživotního vzdělávání.

Distanční vzdělávání však s sebou nese i mnoho problémů, jako jsou obtíže s kontrolou kvality, nedostatek personalizované interakce, obtíže s řízením studijního pokroku a nerovnost v přístupu k technologiím mezi regiony. V této souvislosti se očekává, že umělá inteligence bude optimálním řešením pro zlepšení efektivity a spravedlnosti v modelu distančního vzdělávání.

Umělá inteligence dokáže analyzovat velká data, učit se z chování uživatelů a činit rozhodnutí v reálném čase. Díky těmto schopnostem může umělá inteligence nejen podporovat, ale také přispívat k personalizovanému učení, automatizovat procesy řízení a zlepšovat kvalitu výstupů.

Jednou z vynikajících výhod umělé inteligence je schopnost analyzovat studijní chování a vytvářet doporučení vhodná pro každého jednotlivce. Adaptivní vzdělávací systémy využívají umělou inteligenci k posouzení schopností, studijních návyků a pokroku každého studenta, čímž vytvářejí samostatnou vzdělávací cestu a pomáhají studentům maximalizovat jejich osobní potenciál.

Umělá inteligence pomáhá vzdělávacím institucím automatizovat přijímací proces, prověřovat profily kandidátů a navrhovat vhodné obory. Na základě předchozích studijních dat, výsledků testů a osobních preferencí může umělá inteligence poskytovat personalizovanější a přesnější rady ohledně výběru oboru.

Prostřednictvím systémů pro řízení vzdělávání (LMS) integrovaných s umělou inteligencí mohou školy sledovat pokrok studentů, včas odhalovat rizika předčasného ukončení studia nebo zhoršení akademického výkonu a následně včas zasahovat. Kromě toho může umělá inteligence díky technologii zpracování přirozeného jazyka (NLP) také podporovat vývoj automatizovaných formulářů pro hodnocení, jako jsou chytré kvízy, automatická zpětná vazba a hodnocení esejí.

Virtuální asistenti (chatboti, hlasoví boti) s integrovanou umělou inteligencí mohou fungovat 24 hodin denně, 7 dní v týdnu a pomáhat studentům odpovídat na jejich otázky týkající se obsahu lekcí, rozvrhů hodin, informací o kurzech atd. To je obzvláště užitečné v modelech distančního vzdělávání, kde se studenti mohou učit kdykoli a kdekoli.

Jednou z největších překážek je otázka ochrany osobních údajů. Když umělá inteligence shromažďuje a analyzuje osobní údaje, studijní záznamy a online chování studentů, je riziko úniku nebo zneužití dat nevyhnutelné. Vzdělávací instituce musí přísně dodržovat předpisy o informační bezpečnosti, jako je zákon o kybernetické bezpečnosti, normy ISO 27001 a mezinárodní zásady ochrany osobních údajů, jako je GDPR.

Docent Dr. Nguyen Huu Cong - zástupce ředitele Univerzity Thai Nguyen , ředitel Centra distančního vzdělávání, diskutoval na konferenci o aplikaci umělé inteligence v distančním vzdělávání a managementu.

Vytvoření programu pro budování technologických kapacit

Ve Vietnamu má přibližně 40 % studentů v odlehlých oblastech potíže s přístupem k online vzdělávání kvůli špatné technologické infrastruktuře, nedostatku vybavení nebo vysokým nákladům na přístup k internetu, což způsobuje rozdíly v přístupu ke vzdělání.

Řešením je vývoj vzdělávacích platforem, které mohou fungovat offline, integrace umělé inteligence do levných mobilních zařízení a podpora programů technologické podpory ve znevýhodněných oblastech.

Umělá inteligence je komplexní technologie, která vyžaduje vysoké počáteční investiční náklady, od softwaru a hardwaru až po technické lidské zdroje. Nezbytnými kroky k zajištění udržitelnosti při aplikaci této technologie je vyškolení týmu lektorů, vytvoření programu pro zlepšení technologických kapacit a integrace znalostí o umělé inteligenci do bakalářského a magisterského vzdělávání.

Pokud se umělá inteligence používá nadměrně, studenti mohou ztratit své schopnosti samostatného a kritického myšlení a učitelé mohou také ztratit svou roli průvodců a inspirace. Umělá inteligence musí být používána vyváženým způsobem, spíše než aby ve vzdělávání hrála podpůrnou roli, ale aby zcela nahrazovala lidský prvek.

Docent Dr. Le Thanh Bac - viceprezident Univerzity Danang , poznamenal: „Aplikace umělé inteligence není jen trendem, ale také nevyhnutelným požadavkem pro zlepšení kvality vzdělávání vysoce kvalifikovaných lidských zdrojů v současném období.“

Z jiného úhlu pohledu pan Le Duc Minh Phuong z Institutu otevřeného vzdělávání a informačních technologií (Univerzita Hue) zdůraznil: „Umělá inteligence nenahrazuje lidi, ale pomáhá jim pracovat efektivněji. Hodnota umělé inteligence spočívá v tom, jak ji používáme ve správný čas, na správném místě a zodpovědně.“

V blízké budoucnosti bude umělá inteligence hrát stále ústřednější roli ve vysokoškolském vzdělávání a distančním vzdělávání. Aby však umělá inteligence byla co nejefektivnější, vzdělávací instituce potřebují jasnou strategii: investice do infrastruktury, rozvoj lidských zdrojů, zajištění spravedlivého přístupu a budování právního rámce na ochranu dat.

Zdroj: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html