Využití umělé inteligence v managementu a distančním vzdělávání.

GD&TĐ - Umělá inteligence (AI) se stala jednou z klíčových technologií, které ovlivňují mnoho oblastí společenského života.

Potenciál pro aplikace umělé inteligence je obrovský.

Vzdělávání a odborná příprava, zejména distanční vzdělávání, je považováno za jednu z oblastí s největším potenciálem pro uplatnění umělé inteligence. Kromě podpory procesu výuky a učení umělá inteligence také přispívá k inovacím v managementu vzdělávání, zlepšuje kvalitu školení a zlepšuje celkovou zkušenost studentů.

Distanční vzdělávání je vzdělávací model, který využívá digitální platformy k předávání znalostí studentům bez nutnosti jejich fyzické přítomnosti ve školicím zařízení. Tento model se stává stále populárnějším, zejména po pandemii COVID-19, kdy se naléhavě zvýšila potřeba flexibilního učení a celoživotního vzdělávání.

Distanční vzdělávání však s sebou nese i několik problémů, jako jsou obtíže s kontrolou kvality, nedostatek personalizované interakce, obtíže s řízením studijního pokroku a nerovnost v přístupu k technologiím mezi různými regiony. V této souvislosti se očekává, že umělá inteligence bude optimálním řešením pro zlepšení efektivity a rovnosti v modelu distančního vzdělávání.

Umělá inteligence dokáže analyzovat velká data, učit se z chování uživatelů a činit rozhodnutí v reálném čase. Díky těmto schopnostem může umělá inteligence nejen asistovat, ale také přispívat k personalizaci procesu učení, automatizaci procesů řízení a zlepšování kvality výstupů.

Jednou z vynikajících výhod umělé inteligence je její schopnost analyzovat studijní chování a poskytovat personalizovaná doporučení. Adaptivní vzdělávací systémy využívají umělou inteligenci k posouzení schopností, studijních návyků a pokroku každého studenta, čímž vytvářejí jedinečnou vzdělávací cestu, která pomáhá studentům maximalizovat jejich individuální potenciál.

Umělá inteligence pomáhá vzdělávacím institucím s automatizací přijímacího řízení, prověřováním přihlášek kandidátů a navrhováním vhodných studijních oborů. Na základě předchozích akademických údajů, výsledků zkoušek a osobních preferencí může umělá inteligence poskytovat personalizovanější a přesnější kariérní poradenství.

Prostřednictvím systémů pro řízení vzdělávání (LMS) integrovaných s umělou inteligencí mohou školy sledovat pokrok studentů, odhalovat včasné známky předčasného ukončení studia nebo akademického poklesu a včas zavádět intervence. AI může navíc podporovat vývoj automatizovaných metod hodnocení, jako jsou chytré kvízy, automatická zpětná vazba a hodnocení esejí, s využitím technologie zpracování přirozeného jazyka (NLP).

Virtuální asistenti (chatboti, hlasoví boti) s umělou inteligencí mohou fungovat 24 hodin denně, 7 dní v týdnu a pomáhat studentům odpovídat na jejich otázky týkající se obsahu lekcí, rozvrhů, informací o kurzech atd. To je obzvláště užitečné v modelech distančního vzdělávání, kde se studenti mohou učit kdykoli a kdekoli.

Jednou z největších překážek je ochrana osobních údajů. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence shromažďuje a analyzuje osobní údaje studentů, jejich studijní výsledky a online chování, je riziko úniku nebo zneužití dat nepopiratelné. Vzdělávací instituce musí přísně dodržovat předpisy o informační bezpečnosti, jako je zákon o kybernetické bezpečnosti, normy ISO 27001 a mezinárodní zásady ochrany osobních údajů, jako je GDPR.

Docent Dr. Nguyen Huu Cong - zástupce ředitele Univerzity Thai Nguyen , ředitel Centra distančního vzdělávání, se podělil o své názory na konferenci o aplikaci umělé inteligence v managementu a distančním vzdělávání.

Vypracovat program budování technologických kapacit.

Ve Vietnamu má přibližně 40 % studentů v odlehlých a znevýhodněných oblastech potíže s přístupem k online vzdělávání kvůli špatné technologické infrastruktuře, nedostatku vybavení nebo vysokým nákladům na přístup k internetu, což vede k rozdílům ve vzdělávacích příležitostech.

Řešením je vývoj vzdělávacích platforem, které mohou fungovat offline, integrace umělé inteligence do cenově dostupných mobilních zařízení a podpora programů technologické podpory ve znevýhodněných oblastech.

Umělá inteligence je komplexní technologie vyžadující značné počáteční investice, od softwaru a hardwaru až po technický personál. Školení pedagogických pracovníků, vývoj programů pro zlepšení technologických schopností a integrace znalostí o umělé inteligenci do bakalářského a postgraduálního vzdělávání jsou nezbytnými kroky k zajištění udržitelnosti aplikace této technologie.

Pokud je umělá inteligence zneužívána, studenti mohou ztratit schopnosti samostatného a kritického myšlení a instruktoři mohou ztratit svou roli ve vedení a inspirování ostatních. Umělá inteligence musí být používána vyváženým způsobem, spíše než aby ve vzdělávání zcela nahrazovala lidský prvek, ale aby hrála podpůrnou roli.

Docent Dr. Le Thanh Bac – zástupce ředitele Univerzity v Da Nangu , uvedl: „Aplikace umělé inteligence není jen trendem, ale také nezbytným požadavkem pro zlepšení kvality vzdělávání vysoce kvalifikovaných lidských zdrojů v současném období.“

Z jiného úhlu pohledu pan Le Duc Minh Phuong z Institutu otevřeného vzdělávání a informačních technologií (Univerzita Hue) zdůraznil: „Umělá inteligence nenahrazuje lidi, ale pomáhá jim pracovat efektivněji. Hodnota umělé inteligence spočívá v tom, jak ji používáme ve správný čas, na správném místě a zodpovědně.“

V blízké budoucnosti bude umělá inteligence hrát stále větší ústřední roli ve vysokoškolském vzdělávání a distančním vzdělávání. Aby však umělá inteligence byla co nejefektivnější, vzdělávací instituce potřebují jasnou strategii: investice do infrastruktury, rozvoj lidských zdrojů, zajištění spravedlivého přístupu a budování právního rámce na ochranu dat.

Zdroj: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html