Klíčový faktor přispívající k úspěchu redakcí.

Postoje k inovativní umělé inteligenci v žurnalistice jsou extrémně pozitivní.

Aby získala přehled o pozici GenAI v tomto odvětví, provedla Světová asociace novin a novinářů (WAN-IFRA) koncem dubna a začátkem května průzkum mezi globální novinářskou komunitou, včetně novinářů, šéfredaktorů a dalších zpravodajských profesionálů, o tom, jak organizace používají nástroje GenAI.

Je docela pozoruhodné, že téměř polovina (49 %) respondentů průzkumu uvedla, že jejich redakce používají nástroje umělé inteligence. Celkově jsou postoje k kreativní umělé inteligenci v oboru extrémně pozitivní: 70 % účastníků průzkumu uvedlo, že očekávají, že nástroje kreativní umělé inteligence budou pro novináře a noviny užitečné. Pouze 2 % uvedla, že v krátkodobém horizontu nevidí žádnou hodnotu, zatímco dalších 10 % si není jistých. 18 % se domnívá, že technologie potřebuje další rozvoj, aby byla skutečně užitečná.

Mnoho novinářů, šéfredaktorů a mediálních profesionálů se těší na schopnost umělé inteligence v budoucnu personalizovat obsah. (Foto: ICT)

Nejběžnějším nástrojem je shrnutí obsahu. I když se na ChatGPT objevily poněkud zmatené reakce s otázkou, zda by tato technologie mohla nahradit novináře, realita je taková, že počet redakcí používajících nástroje GenAI pro psaní článků je relativně nízký. Většina nástrojů umělé inteligence se místo toho používá k agregaci a shrnutí informací. Mezi další důležité úkoly umělé inteligence patří zjednodušený výzkum/vyhledávání, úprava textu a zlepšení pracovních postupů.

V budoucnu se však používání umělé inteligence může rozšířit, jelikož se stále více zpravodajských organizací bude snažit novou technologii využít a integrovat ji do svého provozu. Respondenti uvedli, že se těší na schopnost umělé inteligence v budoucnu personalizovat obsah.

Podle Chrise Petitta, marketingového ředitele společnosti Zephr, jedné z předních společností poskytujících digitální platební brány pro předplatné, se personalizace stává klíčovým faktorem úspěchu zpravodajských organizací. Podle Mezinárodní asociace zpravodajských médií (INMA) nedávná studie ukázala, že 77 % generace Z (generace nejvíce spojované s mobilními telefony) považuje za důležité, aby si firmy B2C přizpůsobily interakce a přizpůsobily je individuálním preferencím. Úkolem zpravodajských organizací je proto využívat umělou inteligenci k analýze obrovského množství dat o chování, preferencích a zájmech čtenářů.

Zpravodajské organizace, které začaly s personalizací obsahu dříve, a to i s pomocí jednoduchých nástrojů, dokázaly získat výhodu oproti konkurenci. (Foto: ICT)

Chris Petitt tvrdí, že progresivní profilování nabízí metodu shromažďování uživatelských informací postupným a kumulativním způsobem, čímž se buduje důvěra čtenářů, aniž by se cítili dotěrní. Uživatelé by měli být informováni o tom, že se jejich údaje shromažďují, a měli by mít právo se odhlásit.

Z nashromážděných databází se uplatní umělá inteligence. „Umělá inteligence má potenciál způsobit revoluci v personalizaci pomocí algoritmů k analýze velkého množství dat a automatickému předpovídání typu obsahu, o který by se konkrétní uživatel mohl zajímat,“ uvedl Petitt. Vývoj personalizace se však také potýká s překážkami, protože redakce postrádají dovednosti nebo mají potíže s aplikací řešení umělé inteligence na svou stávající infrastrukturu. Přidání potřebných dovedností nebo technologií je nákladné. Podle Petitta však mají redakce, které začnou dříve, a to i s jednoduchými nástroji, potenciál získat výhodu oproti konkurenci.

Personalizovaný obsah a jeho význam pro žurnalistiku.

Novinář Nguyen Hoang Nhat – zástupce šéfredaktora online novin VietnamPlus – se k tomuto tématu vyjádřil, že s výše uvedenými čísly chápeme, proč se personalizaci věnuje tolik pozornosti. Umožňuje redakcím poskytovat obsah, který je pro jejich cílové publikum hluboce relevantní, což pomáhá zlepšit spokojenost a loajalitu čtenářů.

VietnamPlus shromažďuje data o čtenářích prostřednictvím technologie od Insideru. Jednoduše řečeno, čtenář zajímající se o sport a technologie bude nespokojen, pokud si otevře zpravodajský web a zjistí, že je zaplaven politickými nebo zábavními zprávami, a naopak. Proto je cílem mnoha zpravodajských organizací personalizace, a to prostřednictvím automatizované technologie, která přizpůsobuje zpravodajské stránky, newslettery nebo služby doručování zpráv (web-push, mobile-push).

„Aby však tato strategie uspěla, musí redakce pochopit, kdo jsou jejich čtenáři, a právě zde přicházejí na řadu data. Nejpokročilejší strategie personalizace vyžadují data od uživatelů,“ řekl novinář Hoang Nhat.

Umělá inteligence dokáže identifikovat a kategorizovat témata zpráv, což umožňuje médiím zaměřit se na nejzajímavější a nejrelevantnější obsah pro jejich čtenáře. (Obrázek: worldfone)

Podle Dr. Phama Chiena Thanga z Fakulty žurnalistiky a komunikace Univerzity věd Thai Nguyen umělá inteligence mění nejen způsob, jakým se zprávy produkují, ale také způsob, jakým se zprávy distribuují a konzumují. S pomocí umělé inteligence mohou zpravodajské organizace a redakce přizpůsobit obsah pro každého čtenáře a poskytovat mu příběhy, které nejlépe odpovídají jeho zájmům.

Algoritmy umělé inteligence lze také použít k určení nejlepšího času pro publikování obsahu a nejefektivnějších distribučních kanálů. Umělá inteligence dokáže identifikovat a kategorizovat témata zpráv, což umožňuje médiím zaměřit se na nejzajímavější a nejrelevantnější témata pro jejich čtenáře.

Distribuce zpráv s využitím umělé inteligence nejen zlepšuje rychlost a přesnost šíření informací, ale také zlepšuje celkovou uživatelskou zkušenost tím, že poskytuje relevantní a personalizovaný obsah.

„To mělo pozitivní dopad na čtenáře a zapojení médií do zpravodajství, což vedlo k většímu dosahu a vyšší angažovanosti médií. Umělá inteligence umožnila zpravodajským organizacím oslovit a zaujmout větší a rozmanitější publikum, což vedlo k většímu úspěchu mediálních společností v digitálním věku.“

„Umělá inteligence může být navíc použita k monitorování kanálů pro distribuci zpráv, jako jsou online portály a webové stránky, a k identifikaci nejnovějších článků, což umožňuje zpravodajským organizacím a redakcím překonat konkurenci,“ poznamenal Dr. Pham Chien Thang.

Příběh personalizace obsahu s využitím umělé inteligence je ve skutečnosti tématem, které zajímá mnoho redakcí, mediálních lídrů a odborníků. Je to podobné jako v případě Netflixu nebo Spotify. Umělá inteligence pomáhá žurnalistice posunout se směrem k personalizované správě obsahu v článcích a segmentaci publika. Každá skupina čtenářů obdrží jedinečný obsah. Díky této strategii budou čtenáři dostávat zprávy a perspektivy, které odpovídají jejich zájmům.

Phan Hòa Giang

Zdroj: https://www.congluan.vn/ai-trong-viec-ca-nhan-hoa-noi-dung-yeu-to-cot-yeu-mang-lai-thanh-cong-cho-cac-toa-soan-post249774.html