„KI-Arzt“ demonstriert überlegene Vorhersagefähigkeit

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Ein neues KI-Tool hat die Fähigkeit bewiesen, Arztnotizen zu lesen und das Sterberisiko, die Wiedereinweisungswahrscheinlichkeit und andere wichtige Folgen der Behandlung eines Patienten präzise vorherzusagen.

Einem kürzlich in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichten Forschungsbericht zufolge wurde die neue KI-Software namens NYUTron von einer Gruppe von Wissenschaftlern der NYU Grossman School of Medicine entwickelt und wird in Krankenhäusern dieser Universität in ganz New York (USA) eingesetzt.

Der Hauptautor der Studie, Eric Oermann, Informatiker und Neurochirurg an der NYU, erklärte, dass es in der Medizin zwar schon lange prädiktive Modelle ohne künstliche Intelligenz gebe, diese aber in der Praxis selten eingesetzt würden, da die Daten neu organisiert und umständlich formatiert werden müssten. Er fügte jedoch hinzu: „Ärzte machen sich oft Notizen darüber, was sie in der Klinik sehen und was sie mit Patienten besprechen. Unser Ansatz war daher: Können wir diese medizinischen Notizen zunächst als Datenquelle nutzen und darauf aufbauend Vorhersagemodelle entwickeln?“

Das NYUTron-Großsprachenmodell basiert auf Millionen von klinischen Notizen aus den Krankenakten von 387.000 Menschen, die zwischen Januar 2011 und Mai 2020 in New Yorker Krankenhäusern behandelt wurden. Diese Daten umfassen alles, was die Ärzte geschrieben haben, wie Notizen zum Krankheitsverlauf eines Patienten, Röntgenergebnisse und Entlassungspapiere. Alles zusammengefasst in einem Korpus von 4,1 Milliarden Wörtern.

Eine der größten Herausforderungen für die Software besteht darin, die natürliche Sprache der Ärzte zu interpretieren. Die Ausdrucksweise der Ärzte ist sehr unterschiedlich, einschließlich der üblichen Abkürzungen.

Durch die Analyse der Geschehnisse konnten die Forscher berechnen, wie oft NYUTron korrekte Vorhersagen traf. Insgesamt identifizierte NYUTron 95 % der Patienten, die vor ihrer Entlassung im Krankenhaus verstarben, und 80 % der Patienten, die innerhalb von 30 Tagen wieder eingeliefert werden würden. NYUTron schätzte außerdem 79 % der tatsächlichen Aufenthaltsdauer der Patienten korrekt ein, 87 % der Fälle, in denen Patienten die Kostenübernahme durch ihre Versicherung verweigert wurde, und vieles mehr. Die Software übertraf damit die meisten heute verwendeten Ärzte und nicht-KI-Computermodelle.

Herr Oermann ist davon überzeugt, dass KI die Arzt-Patienten-Beziehung niemals ersetzen wird. Er betont jedoch, dass KI dazu beitragen kann, „Ärzten nahtlos mehr Informationen am Behandlungsort zur Verfügung zu stellen, sodass Fachkräfte fundiertere Entscheidungen treffen können.“

Quellenlink: https://baobinhphuoc.com.vn/news/28/145141/bac-si-ai-chung-minh-kha-nang-du-bao-sieu-viet