Diabetiker werden bald von KI-medizinischem Personal betreut

Wissenschaftler aus China und Singapur haben gemeinsam an einem multimodalen Großsprachenmodell (LLM) mit künstlicher Intelligenz (KI) gearbeitet, das Ärzte in der Primärversorgung von Diabetespatienten, insbesondere bei der Diagnose, unterstützt und so zu besseren Behandlungsergebnissen führt. Es handelt sich um das weltweit erste Modell dieser Art. Die Forschungsergebnisse wurden kürzlich in der Fachzeitschrift Nature Medicine veröffentlicht.

Das Forschungsteam setzt KI zur Diagnose und Behandlung von Diabetes ein. (Quelle: Carnegie Mellon University)

Schätzungsweise waren im Jahr 2021 weltweit mehr als 500 Millionen Menschen an Diabetes erkrankt, vor allem in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen. In diesen Ländern herrscht häufig ein Mangel an ausgebildetem medizinischem Fachpersonal in der Grundversorgung und es gibt nur begrenzte Möglichkeiten zur Früherkennung der diabetischen Retinopathie, einer der Komplikationen von Diabetes, die das Auge betrifft.

Angesichts dieser Realität haben Forscher der Tsinghua-Universität, der Shanghai Jiao Tong-Universität und der National University of Singapore ein Modell entwickelt, das dem GPT-4-Sprachmodell von OpenAI ähnelt und Allgemeinmedizinern bei der Verwaltung von Krankenakten während der Pflege und Behandlung von Diabetikern Orientierung bieten kann.

Das Modell mit dem Namen DeepDR-LLM integriert sowohl Sprache als auch Bilder und ist darauf ausgelegt, die herausragenden Funktionen aktueller großer Sprachmodelle und des Deep Learning zu nutzen, um eine umfassende Lösung für die Bilddiagnose und die Abgabe geeigneter Behandlungsempfehlungen bereitzustellen.

Das Team nutzte ein Open-Source-LLM mit 371.763 tatsächlichen Behandlungsempfehlungen von 267.730 Teilnehmern. Darüber hinaus nutzten die Wissenschaftler 21 Netzhautbild-Datensätze aus sieben Ländern: China, Singapur, Indien, Thailand, Großbritannien, Algerien und Usbekistan.

In einer anschließenden retrospektiven Studie zeigte DeepDR-LLM eine vergleichbare Leistung wie das Personal in der Primärversorgung auf Englisch, während es auf Chinesisch besser abschnitt.

Darüber hinaus stieg die durchschnittliche Genauigkeit der Hausärzte bei der Bewertung der Aufgabe, eine diabetische Retinopathie zu erkennen, mit Unterstützung des Modells auf über 92 %, also mehr als die 81 %, die sie ohne die Verwendung des Modells des Forschungsteams erreichten.

Quelle: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html