Nvidias führende Position
Die Halbleiterindustrie ist im Aufschwung und enorme Geldsummen fließen in das Halbleiter-Ökosystem, vom Abbau, der Auswahl und Verarbeitung von Mineralien über die Forschung und Entwicklung bis hin zur Herstellung von Chips.
Schätzungen zufolge könnte dieser Markt einen Wert von fast zehn Billionen US-Dollar haben. Zahlreiche Unternehmen in diesem Bereich von Asien über Amerika bis hin zu Europa haben bereits große Erfolge erzielt.
Viele der großen Unternehmen der Halbleiterindustrie stehen seit Langem an der Spitze der profitabelsten Unternehmen. Doch damit nicht genug: Viele Experten sind überzeugt, dass die Ära der Halbleiterindustrie gerade erst begonnen hat.
Nvidia wurde vor über 30 Jahren mit dem anfänglichen Schwerpunkt auf Computergrafikchips für PC-Spiele gegründet, richtete seine Aufmerksamkeit aber bald auf KI.
Jensen Huang ist einer der dienstältesten CEOs der Technologiebranche. Er legte 2006 den Grundstein für Nvidias KI-Entwicklung, als er Chips für Anwendungen jenseits der Computergrafik entwickelte.
Nvidia hat sich als größter Nutznießer eines Wettlaufs unter Technologieunternehmen erwiesen, künstliche Intelligenz (KI) in ihre Produkte und Dienstleistungen zu integrieren. Viele große Technologieunternehmen geben Milliarden von Dollar aus, um Grafikprozessoren von Nvidia zu kaufen.
Nvidia-CEO zeigt Logo-Tattoo auf seinem Arm (Foto: Reuters).
Nvidias Grafikprozessoren (GPUs), die H100, werden häufig für die Entwicklung hochentwickelter KI-Systeme eingesetzt. Der H100 gilt derzeit als der leistungsstärkste Grafikprozessor auf dem Markt, ist aber auch teuer: Er kostet zwischen 30.000 und 36.000 US-Dollar und kann bei knapper Verfügbarkeit bis zu 40.000 US-Dollar kosten.
Allerdings mussten KI-Entwickler monatelang Schlange stehen, um die Prozessoren von Nvidia über Cloud-Computing-Anbieter nutzen zu können.
Zu den Satellitenunternehmen der Halbleiterindustrie, die bei der Verarbeitung fertiger Produkte eine Rolle spielen, gehören auch namhafte Unternehmen wie TSMC, Samsung, SMIC usw. mit Umsätzen von bis zu mehreren zehn Milliarden US-Dollar pro Quartal.
Analysten schätzen, dass Nvidia jährlich rund 1,2 Millionen Chips produzieren kann. Doch die Nachfrage zu decken, wird zunehmend schwieriger. Nvidia entwickelt die Chips und beauftragt den weltgrößten Halbleiterhersteller TSMC mit der Fertigung.
Allerdings kommt es in den späteren Phasen des Herstellungsprozesses, in denen die Silizium-Wafer zu den Endprodukten zusammengesetzt werden, zu Engpässen. TSMC strebt in den nächsten Phasen dieses Jahres eine Verdoppelung seiner Kapazitäten an.
Schnelles Wachstum
Nvidia brauchte 24 Jahre als Aktiengesellschaft, um eine Bewertung von einer Billion US-Dollar zu erreichen. Doch nur acht Monate später konnte dank der Rolle des Chipherstellers bei der KI-Revolution eine weitere Billion US-Dollar hinzukommen. Die Marktkapitalisierung von Nvidia überschritt kürzlich die Marke von zwei Billionen US-Dollar.
Der Weg zu einem der wertvollsten Unternehmen Amerikas begann 1993 bei Denny's. Dank Nvidias Dominanz im GPU-Bereich ist das Unternehmen in den letzten Jahren rasant gewachsen.
Diese Chips sind zu einem knappen und kostbaren Gut geworden. Nvidia hält mittlerweile rund 80 Prozent des Marktes. Die Nachfrage übersteigt die Produktion, was die Konkurrenz dazu veranlasst, eigene Versionen zu entwickeln.
Die Fähigkeit, sich GPU-Lieferungen zu sichern, kann entscheidend dafür sein, wie schnell Unternehmen neue KI-Systeme entwickeln können. Viele Unternehmen nutzen ihre stetige Versorgung mit GPUs, um weitere KI-Spezialisten einzustellen. Diese Chips dienen sogar als Sicherheit für Milliardenkredite.
Der Umsatz von Nvidia stieg stark (Foto: Nvidia).
Fletcher Previn, Chief Information Officer beim Netzwerktechnologieunternehmen Cisco, sagte, die Chips seien so wertvoll, dass sie in gepanzerten Fahrzeugen geliefert wurden.
Als Nvidia vor kurzem das dritte Quartal in Folge mit besser als erwarteten Ergebnissen meldete, erklärten Führungskräfte des Unternehmens, dass die Vorräte weiterhin knapp seien und dass es bei der neuen Generation von KI-Chips, die in diesem Jahr auf den Markt kommen sollen, zu Lieferengpässen kommen werde.
Die Chips sind ein wichtiger Bestandteil des Trainings der umfangreichen Sprachmodelle, die generative KI wie ChatGPT von OpenAI unterstützen. Der Großteil der KI-Ausgaben von Technologieunternehmen wie Microsoft, Alphabet und Amazon.com fließt in GPUs.
Generative KI löst eine Billionen-Dollar-Investitionswelle aus, die seiner Meinung nach die Zahl der Rechenzentren weltweit in den nächsten fünf Jahren verdoppeln und eine Marktchance für Nvidia schaffen werde, sagte Jensen Huang, CEO und Mitbegründer von Nvidia.
„Es entsteht eine völlig neue Branche, die unser Wachstum vorantreibt“, sagte er während der Firmenversammlung.
Nvidia erzielte im Ende Januar abgeschlossenen Geschäftsquartal einen Umsatz von 22,1 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 265 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum. Der Nettogewinn stieg um fast das Achtfache auf 12,3 Milliarden US-Dollar. Die Nvidia-Aktie ist in diesem Jahr um 59 % gestiegen, nachdem sie sich 2023 mehr als verdreifacht hatte.
Kämpfe um Chips
Als Reaktion auf den Wettbewerb um künstliche Intelligenz konkurrieren vier große chinesische Technologieunternehmen um Chips des „Riesen“ Nvidia. Baidu, ByteDance, Tencent und Alibaba haben von Nvidia rund 100.000 A800-Chips im Wert von mehreren Milliarden Dollar gekauft.
Heute sind die GPUs von Nvidia, die die Rechenleistung für die Entwicklung großer Modelle bereitstellen, für die größten Technologieunternehmen der Welt zu einem unverzichtbaren Gut geworden.
Aus Angst vor einer verschärften Chipkontrolle durch die USA und damit einhergehenden Lieferengpässen bleibt vielen Unternehmen nichts anderes übrig, als sich mit A800-Chips einzudecken, denn niemand will im KI-Wettbewerb den Anschluss verlieren.
„Ohne die Chips könnten wir keine Sprachmodelle trainieren“, sagte ein Baidu-Mitarbeiter.
ByteDance, die Muttergesellschaft von TikTok, verfügt derzeit über mehrere kleine Forschungsteams, die an verschiedenen allgemeinen Produkten der künstlichen Intelligenz arbeiten, die intern getestet werden.
H100-Chip-Verkäufe und erwarteter Umsatz auf dem Servermarkt bis 2027 (Foto: Omdia).
Im vergangenen Mai testete ByteDance auf TikTok einen KI-gestützten Chatbot namens Tako, der Videos basierend auf Nutzeranfragen generieren konnte. TikTok hat kürzlich auch eine Marke für Tako angemeldet und bereitet möglicherweise die Vermarktung des Chatbots vor.
Mitarbeiter von ByteDance gaben an, das Unternehmen habe mindestens 10.000 Nvidia-GPUs auf Lager, um die Entwicklung von Produkten im Bereich künstliche Intelligenz zu unterstützen. Sie fügten hinzu, das Unternehmen habe zudem fast 70.000 A800-Chips im Wert von rund 700 Millionen Dollar bestellt.
Chinesische Unternehmen verfügen nur über wenige Tausend Chips, mit denen KI trainiert werden kann, und diese starke Nachfrage hat auch zu einem „Mangel“ an Nvidia-Chips geführt.
Nicht nur Cloud-Service-Provider und Technologieunternehmen sind auf der Suche nach Chips, auch viele Labore für künstliche Intelligenz bestellen Chips, und Nvidia ist das Unternehmen, bei dem die meisten Chips bestellt werden.
Mit steigender Nachfrage steigen auch die Chippreise. Ein Nvidia-Distributor erklärte: „Derzeit ist der Preis für A800-Chips, die die Distributoren erreichen, um mehr als 50 % gestiegen.“
Brian Venturo, Mitgründer und Technologiechef von CoreWeave, führt dies auf Nvidias Stärken bei Chip-Hardware und -Software zurück. Er ist überzeugt, dass kein anderes Unternehmen bessere Chips herstellen kann als Nvidia.
Fokus auf der Entwicklung eigener Chips
Der Anstieg der Chipnachfrage hat auch die Konkurrenten von Nvidia dazu veranlasst, die Entwicklung eigener KI-Chips voranzutreiben.
Advanced Micro Devices hat mit dem Verkauf von Chips begonnen, um mit den Produkten von Nvidia zu konkurrieren, und erwartet, dass der Umsatz mit diesen Chips in diesem Jahr mehr als 3,5 Milliarden Dollar erreichen wird.
Auch der britische Chipdesigner Arm Holdings mischt mit. Intel hat mit dem Verkauf von Zentralprozessoren begonnen, die KI-Berechnungen durchführen können.
Es gibt auch eine Reihe von Start-ups, die KI-Chips herstellen. Und auch große Cloud-Unternehmen wie Google und Amazon arbeiten an KI-Chips. Im vergangenen November stellte Microsoft seinen ersten KI-Chip namens Maia 100 vor.
Jensen Huang, CEO und Mitbegründer von Nvidia (Foto: Investing).
Viele Branchenanalysten meinen, dass Nvidias Vorsprung durch die Konkurrenz nicht so leicht zunichte gemacht werden könne, da das Unternehmen über Jahre hinweg umfangreiche und komplexe Software in seine Chips eingebaut habe.
Mittlerweile prahlen sowohl Startups als auch große Technologieunternehmen mit der Zahl der Nvidia-Chips, die sie angehäuft haben.
Letzten Monat sagte Mark Zuckerberg, CEO von Meta Platforms, auf Instagram, dass sein Unternehmen plant, bis Ende dieses Jahres mehrere Milliarden Dollar auszugeben, um 350.000 H100-Chips von Nvidia zu kaufen.
Google hat einen Exekutivausschuss eingerichtet, der über die Aufteilung der Rechenressourcen zwischen internen und externen Nutzern entscheidet. Auch Microsoft hat ein ähnliches Zuteilungsprogramm namens GPU Council eingerichtet, in dem Führungskräfte die Verteilung der Rechenressourcen auf interne Projekte festlegen.
Doch Andrew Ng, der einen KI-Fonds verwaltet, meinte, AMD und Intel hätten bei der Entwicklung wettbewerbsfähiger Softwaresysteme für KI-fähige Chips große Fortschritte gemacht.
„Ich denke, in etwa einem Jahr wird sich der Halbleitermangel bessern“, sagte er dem Wall Street Journal .
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Quellenlink
![[Foto] Der Vorsitzende der Nationalversammlung, Tran Thanh Man, besucht die vietnamesische Heldin Ta Thi Tran](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/20/765c0bd057dd44ad83ab89fe0255b783)
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