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Mark Zuckerberg, CEO von Meta. Foto: New York Times . |
Laut der New York Times hat Meta gerade angekündigt, dass es seine KI-Abteilung (genannt Meta Superintelligence Labs) in vier kleine Gruppen aufspaltet.
Konkret konzentriert sich eine Gruppe auf die KI-Forschung, eine andere auf „Superintelligenz“ – eine leistungsfähigere Version der heutigen KI. Eine Gruppe konzentriert sich auf Produkte, während die andere sich auf Infrastruktur wie Rechenzentren und zugehörige KI-Hardware konzentriert.
Dies ist der jüngste Schritt von CEO Mark Zuckerberg im Rahmen seiner Strategie zur Umstrukturierung der KI-Abteilung des Unternehmens. Trotz des großen Potenzials könnten die Änderungen die internen Unruhen bei Meta verschärfen.
Gib deinen Gegner nicht auf
Quellen zufolge handelt es sich dabei um Metas letzte Umstrukturierung in diesem Zeitraum. Die Maßnahmen sollen den Apparat verbessern und dem Unternehmen helfen, sein Ziel der Schaffung von Superintelligenz zu erreichen und KI-Produkte schneller zu entwickeln, um mit der Konkurrenz mithalten zu können.
Im Rahmen der neuen Struktur werden voraussichtlich einige Führungskräfte der KI-Abteilung Meta verlassen. Das Unternehmen erwägt zudem einen Stellenabbau. Nach der Einstellung Tausender Mitarbeiter plant Meta, Mitarbeiter zu entlassen oder in andere Abteilungen zu versetzen.
Die Quelle betonte, dass sich alles, was mit dem Personal von Meta zusammenhängt, noch auf der Diskussionsebene befinde und es noch keine offizielle Entscheidung gebe.
Meta erwägt außerdem, KI-Modelle von Drittanbietern zu verwenden, anstatt wie bisher nur die eigene Technologie zu nutzen. Laut der New York Times könnte dieser Ansatz für die Entwicklung von Open-Source-KI-Modellen oder die Lizenzierung von Closed-Source-Modellen anderer Unternehmen genutzt werden.
Metas KI-Abteilung hat in den letzten Monaten viele Umbrüche erlebt. Zuckerberg zögerte nicht, hohe Investitionen zu tätigen, um seine Position zu behaupten, obwohl nur wenige große Namen in der Lage sind, die fortschrittlichste Technologie zu entwickeln. Die Entwicklungen bei Meta werden von der Tech-Welt aufmerksam beobachtet, da im KI-Wettlauf viele erfolgreiche und gescheiterte Unternehmen auf dem Vormarsch waren.
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Seit der Einstellung von Alexandr Wang haben die Spannungen bei Meta zugenommen. Foto: Reuters . |
Zuckerbergs Entschlossenheit zeigte sich im Juni, als Meta Schwierigkeiten bei der Entwicklung seines neuesten KI-Modells hatte. Damals kündigte das Unternehmen die Gründung eines Superintelligenz-Entwicklungsteams an, dessen Ziel es war, eine KI zu entwickeln, die leistungsfähiger ist als das menschliche Gehirn.
Kurz darauf investierte Meta 14,3 Milliarden Dollar in das Startup Scale AI und stellte CEO Alexandr Wang als Leiter der KI-Abteilung ein. Meta gab außerdem Hunderte Millionen Dollar aus, um Forscher von Konkurrenten wie OpenAI und Google abzuwerben, was im Silicon Valley einen Kampf um die besten Talente auslöste.
Bei einem Investorentreffen im Juli war Zuckerberg davon überzeugt, dass Superintelligenz „eine völlig neue Ära der persönlichen Ermächtigung“ einläuten würde, und behauptete, dass KI das Kerngeschäft von Meta im Bereich Werbung bereits verbessert habe.
Das Unternehmen sagte, die Investitionsausgaben könnten in diesem Jahr 72 Milliarden Dollar erreichen, größtenteils für den Bau von Rechenzentren und die Einstellung von KI-Forschern.
Personelle Veränderungen
Die Spannungen bei Meta haben zugenommen, seit Zuckerberg ein Superintelligenz-Team unter der Leitung von Wang gegründet hat. Laut der New York Times konzentrierte sich Wangs Team auf die Entwicklung des leistungsstärksten KI-Modells des Unternehmens, das vorläufig als „Frontier-Modell“ bezeichnet wird.
Wangs Team erwägt, das Modell als geschlossenes System zu veröffentlichen. Diese Strategie steht im Gegensatz zu Metas bisheriger Open-Source-Tradition. Im Vergleich dazu halten Unternehmen ihre Technologie in einem geschlossenen System vollständig geheim, während ein Open-Source-KI-Modell von externen Entwicklern weiterentwickelt und verbessert werden kann.
Der Quelle zufolge hat das Team Behemoth, Metas bisheriges Grenzmodell, aufgegeben, um neue Technologien zu entwickeln. Die für Anfang letzten Jahres geplante Veröffentlichung von Behemoth verzögerte sich aufgrund schlechter Leistungstestergebnisse.
Während Meta Milliarden von Dollar in die Rekrutierung von KI-Talenten investiert hat, sind einige langjährige Mitarbeiter von den Neueinstellungen frustriert, wie aus drei verschiedenen Quellen hervorgeht.
Im Juli ernannte Meta den OpenAI-Forscher Shengjia Zhao zum leitenden KI- Wissenschaftler . In den letzten Wochen wurden mehrere ehemalige Mitarbeiter und Forscher gebeten, Zhao zu seiner früheren Arbeit und zu neuen Positionen zu interviewen.
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Meta-Logo vor dem Firmensitz in Kalifornien (USA). Foto: Bloomberg . |
Meta stellte außerdem den ehemaligen GitHub-CEO Nat Friedman sowie Daniel Gross, den ehemaligen CEO des Startups Safe Superintelligence, ein. Das Duo wird das KI-Feature-Entwicklungsteam in der Produkt- und angewandten Forschung leiten.
Doch damit nicht genug: Joelle Pineau, eine der führenden Informatikerinnen von Meta, verließ das Unternehmen, um sich dem Startup Cohere anzuschließen. Auch Angela Fan, eine Wissenschaftlerin, die am Llama-Modell arbeitete, wechselte zu OpenAI.
Loredana Crisan, Vizepräsidentin für generative KI, verlässt das Unternehmen, um eine Stelle als Chief Design Officer bei Figma anzunehmen, berichtete die New York Times .
Mehrere langjährige KI-Führungskräfte von Meta bleiben dem Unternehmen treu. Rob Fergus, Mitbegründer des KI-Labors von Meta im Jahr 2014, leitet weiterhin das Foundational AI Research (FAIR)-Labor, das für die Weiterentwicklung der KI durch Open-Source-Technologien verantwortlich ist.
Als nächstes werden sich Ahmad Al-Dahle und Amir Frenkel, die zuvor für generative KI-Produkte verantwortlich waren, auf die Strategie konzentrieren und Wang Bericht erstatten.
Quelle: https://znews.vn/bien-dong-lon-tai-meta-post1578733.html
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