Die Redaktion stellte fest, dass Provinzen und Städte wie Hanoi , Ho-Chi-Minh-Stadt, Da Nang und Quang Ninh in den letzten Jahren an vielen wichtigen Kreuzungen aktiv Verkehrskameras installiert und die Daten an die Ampelzentrale übermittelt haben.
Allerdings ist die Umsetzung intelligenter Transportsysteme derzeit mit zahlreichen Schwierigkeiten verbunden. Dies gilt insbesondere für den Datenaustausch zwischen verschiedenen Behörden und Einheiten am selben Ort, zwischen Orten sowie zwischen Orten und Ministerien und Zweigstellen aufgrund inkompatibler Technologieplattformen.
Das Ministerium für öffentliche Sicherheit ist der Ansicht, dass es notwendig ist, Standards im System der Führung, des Betriebs, der Überwachung und des Umgangs mit Verstößen gegen die Verkehrsordnung und -sicherheit zu untersuchen und zu perfektionieren.
Das Ministerium für öffentliche Sicherheit schlug vor, die Kameratypen in folgende Kategorien zu unterteilen: Beobachtung, Überwachung, Erkennung von Verstößen, Erkennung von Nummernschildern und Messung des Verkehrsflusses.
Die Überwachungskameraausrüstung muss in der Lage sein, Bilder und Videos aufzuzeichnen, auf denen bei Vergrößerung das Fahrzeug, das Gesicht des Fahrers und das Nummernschild in einer Mindestentfernung von 30 m (tagsüber) und sogar langsam fahrende Fahrzeuge unter 5 km deutlich zu erkennen sind.
Überwachungskameras, die Verstöße erkennen, werden in zwei Typen unterteilt:
Typ 1 stellt sicher, dass Online-Bilder und aufgezeichnete Videodaten bei Vergrößerung das Fahrzeug deutlich erkennen lassen: Überholen in Fällen, in denen Überholen nicht erlaubt ist; Anhalten oder Parken unter Verstoß gegen Vorschriften; Fahren mit einem Motorrad oder Motorroller auf der Autobahn; Fahren in die entgegengesetzte Richtung einer Einbahnstraße; Missachten von Ampeln und andere Verstöße.
Typ 2 muss die Fähigkeit besitzen, mindestens eines der folgenden Verhaltensweisen zu überwachen und zu erkennen: Fahren auf der falschen Spur oder Fahrspur; Überholen in Fällen, in denen das Überholen nicht erlaubt ist; Anhalten oder Parken unter Verstoß gegen Vorschriften; Fahren mit einem Motorrad oder Motorroller auf einer Autobahn; Fahren in die entgegengesetzte Richtung einer Einbahnstraße; Missachten von Ampeln und andere Verstöße.
Daten vom Typ 2 umfassen bei der Übertragung an die Überwachungszentrale: Klare Fotos und Videos des Fahrzeugs, Nummernschild; Ort, Zeit, Verstoß, Nummernschild-Identifikationsdaten; die Videoaufzeichnung des Verstoßes stellt die Zeit vor, während und nach dem Verstoß sicher.
Kennzeichenerkennungskameras sind erforderlich, um die Kennzeichen von Fahrzeugen zu erkennen, Verstöße zu erkennen und Straftaten auf der Strecke zu verhindern. Die an die Überwachungszentrale übermittelten Daten umfassen Fahrzeugbilder und Kennzeicheninformationen, um Klarheit zu gewährleisten.
In Bezug auf die Standards für Verkehrsmesskameras müssen die oben genannten Kameratypen bei Temperaturen von -5 Grad Celsius bis 60 Grad Celsius betriebsfähig sein und den IP66-Standard oder höher erfüllen.
Das Ministerium für öffentliche Sicherheit unterteilt Geschwindigkeitsmessgeräte in folgende Typen: Automatische Geschwindigkeitsmessgeräte mit Videoaufzeichnung; Automatische Geschwindigkeitsmessgeräte mit Videoaufzeichnung mittels Lasersensortechnologie; Automatische Geschwindigkeitsmessgeräte mit Videoaufzeichnung mittels Radarsensortechnologie. Automatische Geschwindigkeitsmessgeräte mit Videoaufzeichnung müssen einen Geschwindigkeitsbereich von 8 bis 220 km/h messen können.
Die Erkennungsrate von Nummernschildern liegt tagsüber bei mindestens 95 % und nachts bei mindestens 80 %. Die maximale Fahrzeuggeschwindigkeit, mit der klare Bilder aufgenommen werden können, beträgt mindestens 180 km/h.
Umgang mit Verstößen mithilfe der AI Box AI Box ist in der Lage, mindestens einen Verstoß gegen die Straßenverkehrsordnung zu erkennen und aufzuspüren sowie Nummernschilder und Orte der Verstöße zu identifizieren. Derzeit führt die Verkehrspolizei einen Pilotversuch mit der Nutzung von KI-Technologie durch, um die Patrouillen und die Verkehrsregelung auf der Strecke zu unterstützen und so die Effizienz zu verbessern und Überschneidungen zu vermeiden. In der Anfangsphase analysiert und identifiziert diese KI-Anwendung Fahrzeugkennzeichen anhand von Bildern der Handykamera. Bei der Bildübertragung prüft das Datensystem automatisch, ob das Fahrzeug bereits zuvor von der Verkehrspolizei kontrolliert wurde. Dadurch werden Mehrfachkontrollen auf der Strecke vermieden. Die Anwendung scannt außerdem den QR-Code auf dem Bürgerausweis und integriert ihn mit VNeID, um Fahrerinformationen zu erfassen. Dadurch können die Teams der Verkehrspolizei schnell feststellen, ob ein Fahrzeug bereits zuvor kontrolliert wurde oder nicht. Dadurch wird die Notwendigkeit mehrerer Anhaltevorgänge, die für die Verkehrsteilnehmer zu Unannehmlichkeiten führen würden, reduziert. |
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