Kosmetikmarken setzen KI im Wettbewerb ein

Personalisierung wird bei der KI-Generierung angewendet.

In diesem Wettlauf verfolgt jede Marke ihre eigenen Strategien. L’Oréal arbeitet beispielsweise mit IBM und Nvidia zusammen, um ein KI-generiertes Content-Labor aufzubauen, mit dem strategischen Ziel „L’Oréal für die Zukunft“. Demnach sollen bis 2030 die meisten Produktformeln von L’Oréal aus biobasierten Inhaltsstoffen hergestellt werden und einem Kreislaufwirtschaftsmodell folgen.

Melissa Alcocer, Gründerin und Leiterin des Marktforschungsunternehmens Inluxury, erklärte: „Traditionelle KI und generative KI unterscheiden sich. Traditionelle KI analysiert lediglich Daten und unterstützt die Automatisierung, während generative KI auf Basis der analysierten Daten Inhalte erstellt und so Produktideen, Medieninhalte sowie personalisierte Empfehlungen und Betreuungsprozesse generiert. Sie vereint Kreativität und Nutzen.“ Dies ist eine intelligente Synthese vieler herkömmlicher Produktentwicklungsprozesse, die für Marken oft sehr zeitaufwändig sind. Mit generativer KI hingegen werden Inhalte zu Trends, Produktformaten, Marktzugang und Personalisierung für jedes Kundensegment gezielt ausgerichtet.

Guilhem Souche, Senior Advisor bei Sthrive.AI und ehemaliger CEO von L'Oréal, Parfums Christian Dior und Coty, erklärte: „Die Beauty-Branche hat einzigartige Möglichkeiten, diese Technologie zu nutzen, insbesondere in den Bereichen Personalisierung, Content-Erstellung und Kundenbindung.“ Er verwies auf den Erfolg von Coty, einer Beauty-Marke, die seit 2021 mit KI-generierten Inhalten experimentiert. Coty gibt an, bis zu 1.000 Marketing-Elemente innerhalb weniger Minuten generieren zu können, personalisiert für jede Plattform und jeden Markt.

Die analytischen, synthetischen und kreativen Fähigkeiten von KI stoßen bei Marken auf großes Interesse. So arbeitet Estée Lauder mit Microsoft zusammen, um mithilfe von KI die Produktentwicklungszyklen zu verkürzen. Unilever hat intern über 500 KI-Tools in seinen Lieferketten, Forschungs-, Entwicklungs- und Marketingsystemen implementiert. ELF Beauty experimentiert derweil mit verschiedenen GenAI-Anwendungen, darunter Funktionen zur Optimierung der Sprachsuche, Kampagnengenerierung und Augmented-Reality-Technologie (AR).

Melissa Alcocer argumentiert, dass die Auswirkungen generativer KI-Technologie im Einzelhandel deutlich und effektiv sichtbar werden. Das Interesse der Verbraucher an generativer KI beschränkt sich nicht nur auf digitale Kontaktpunkte, sondern umfasst auch einzigartige, personalisierte Erlebnisse. So können beispielsweise AR-Spiegel den Warenkorbwert um 30 % steigern. Mithilfe von AR-Spiegeln können Verbraucher personalisierte Benutzeroberflächen sehen, ihre eigenen Farbpaletten auswählen und in Echtzeit auf die Daten jedes einzelnen Nutzers zugeschnittene Diagnosen erhalten.

Tatsächlich wird KI zunehmend in die Vertriebs- und Marketingprozesse von Marken integriert. Daher liegt der Wettbewerbsvorteil von Marken nicht mehr allein im Besitz der Technologie, sondern auch in deren Implementierung und Anwendung. Plattformen, die benutzerfreundlich sind, sich in Echtzeit synchronisieren und lokalisieren lassen, bieten einen deutlichen Wettbewerbsvorteil.

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