Der CEO von Nvidia hat soeben ein „extrem angesagtes“ Studienfach für Studenten des Jahrgangs 2007 vorgeschlagen.

Bei einem kürzlichen Besuch in Peking wurde Jensen Huang gefragt, welches Fachgebiet er wählen würde, wenn er ein 22-jähriger Student wäre, der im Jahr 2025 seinen Abschluss macht. Seine Antwort: Er würde sich für die physikalischen Wissenschaften und nicht für die Softwareentwicklung entscheiden.

Huang verriet, dass er sein Universitätsstudium bereits mit 20 Jahren abgeschlossen hat, und wenn er heute der "junge Jensen" wäre, würde er sich eher Forschungsgebieten wie Physik, Chemie, Astronomie und Geowissenschaften zuwenden – Bereiche, die zum Zweig der "physikalischen Wissenschaften" gehören, der sich mit der Erforschung der unbelebten Welt befasst.

Jensen Huang erhielt 1984 seinen Abschluss in Elektrotechnik von der Oregon State University und 1992 seinen Master-Abschluss in Elektrotechnik von der Stanford University.

Ein Jahr später gründete er zusammen mit zwei Kollegen Nvidia in einem Denny’s Diner in Kalifornien. Mehr als 30 Jahre später hat das von ihm geführte Unternehmen Apple und Microsoft überholt und ist gemessen an der Marktkapitalisierung zum wertvollsten Unternehmen der Welt geworden – mit einer Marktkapitalisierung von 4 Billionen US-Dollar in der vergangenen Woche.

Jensen Huang Bloomberg — Der CEO von Nvidia während einer Geschäftsreise nach Peking, China, am 17. Juli. Foto: Bloomberg

Obwohl Huang nicht explizit erklärte, warum er sich für Physik entscheiden würde, wenn er in seine Zwanziger zurückreisen könnte, betonte er kürzlich die Bedeutung der „physikalischen KI“ – der nächsten Welle der künstlichen Intelligenz.

Die neue Welle der KI: Von Kognition über logisches Denken bis hin zur Physik

Auf dem Hill & Valley Forum im April erklärte der CEO von Nvidia, dass KI mehrere Entwicklungsstadien durchlaufen habe, darunter: Perception AI, die vor etwa 12 Jahren mit dem AlexNet-Modell ihren Anfang nahm und einen Durchbruch in der Bilderkennung markierte; Generative AI, die aktuelle Stufe, in der KI Inhalte wie Text, Bilder, Sprache und Programmierung verstehen und generieren kann; und Reasoning AI, KI, die in der Lage ist, zu argumentieren und beispiellose Probleme zu lösen – die Grundlage für „digitale Roboter“ oder „Agenten-KI“, die von Microsoft, Salesforce und vielen anderen Unternehmen entwickelt werden.

Die nächste Welle, so sagt er, sei die physikalische KI – eine KI, die in der Lage ist, physikalische Gesetze wie Reibung, Trägheit, Ursache und Wirkung sowie Konzepte wie „Objekte lokalisieren, ohne sie zu sehen“ zu verstehen.

Die nächste Welle erfordert von uns ein tieferes Verständnis physikalischer Gesetze wie Reibung, Trägheit sowie Ursache und Wirkung. Jensen Huang, CEO von Nvidia

Die Anwendungen von KI in der Physik sind äußerst praktisch: die Vorhersage von Objektbahnen, die Steuerung der Greifkraft einer Roboterhand oder die Erkennung von Fußgängern hinter Autos. Mit der Integration dieser Technologie in Physikroboter beginnt ein Zeitalter der Robotisierung in der Fertigung.

„Wenn die Physik der künstlichen Intelligenz in Roboter integriert wird, werden wirklich intelligente Roboter entstehen, und das ist gerade jetzt extrem wichtig, da wir in den Vereinigten Staaten eine Vielzahl neuer Fabriken bauen“, erklärte Huang.

Angesichts des globalen Arbeitskräftemangels glaubt er, dass intelligente Roboter die digitale Belegschaft der Zukunft sein werden und dazu beitragen werden, Fabriken, Produktionslinien und viele andere Industriezweige effizient und nachhaltig zu betreiben.

Die Botschaft aus dem Chefbüro von Nvidia ist eindeutig: Wenn die neue Generation von Studenten die Nase vorn haben will, sollte sie sich mit den Naturwissenschaften auseinandersetzen – dem Fundament der nächsten Generation von KI und dem Schlüssel zur Zukunft der Robotik und der globalen Industrie.

(Laut CNBC)