Diese Information teilte Nvidia-Vorsitzender Jensen Huang bei einem kürzlichen Besuch in Peking mit. Herr Jensen Huang gab bekannt, dass er mit 20 Jahren seinen Universitätsabschluss gemacht habe und sich, wäre er der „junge Jensen“, eher auf die Physik als auf Softwarewissenschaften konzentrieren würde.
Laut seiner LinkedIn-Biografie erhielt Jensen Huang 1984 seinen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik von der Oregon State University und 1992 seinen Master-Abschluss in Elektrotechnik von der Stanford University.
Im April 1993 gründete Huang zusammen mit den Ingenieuren Chris Malachowsky und Curtis Priem bei einem Abendessen in einem Denny's-Restaurant in San Jose, Kalifornien, Nvidia.
Nach mehr als 30 Jahren unter Huangs Führung als CEO ist der Chiphersteller heute das wertvollste Unternehmen der Welt . Nvidia erreichte letzte Woche zudem als erstes Unternehmen weltweit eine Marktkapitalisierung von vier Billionen US-Dollar und überholte damit Giganten wie Apple und Microsoft.
Nvidia-CEO Jensen Huang auf Geschäftsreise nach Peking (Foto: Reuters)
Was seine Wahl der Naturwissenschaften angeht, ist Herr Jensen Huang davon überzeugt, dass das Studium dieses Fachs ein Schlüsselfaktor für die nächste Welle der künstlichen Intelligenz ist, die als „Physikalische KI“ oder „Reasoning AI“ bekannt ist und ein Verständnis der physikalischen Gesetze, der Reibung und der Ursache-Wirkungs-Beziehungen erfordert.
Die Physik ist ein großer Zweig der Naturwissenschaften, der sich mit der Untersuchung nicht lebender Systeme und physikalischer Phänomene befasst und die Bereiche Physik, Chemie, Astronomie und Geowissenschaften umfasst.
Die Perspektive von Jensen Huang spiegelt auch die immer deutlichere Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und den Naturwissenschaften wider, ein Trend, der viele Bereiche der Industrie und Wissenschaft grundlegend verändert.
NVIDIAs GPU-Chips sind heute das „Rückgrat“ einflussreicher KI-Modelle, darunter ChatGPT (Foto: Reuters).
KI wird heute eingesetzt, um Simulationen zu beschleunigen, experimentelle Daten zu analysieren, neue physikalische Gesetze zu entdecken und Forschungsprozesse in so unterschiedlichen Bereichen wie Materialwissenschaften, Quantenphysik, Klimaforschung und Kernenergie zu automatisieren.
Techniken des maschinellen Lernens wie überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen helfen der KI, mit verrauschten Daten umzugehen, Experimente zu optimieren und Forschungszyklen zu verkürzen.
Die Kombination von KI und Physik bringt jedoch auch viele Herausforderungen mit sich, darunter den Bedarf an Big Data, enorme Rechenressourcen und das Risiko einer Modellverzerrung. Dank interdisziplinärer Forschung und der Beteiligung großer Technologiekonzerne wie Nvidia werden diese Einschränkungen jedoch allmählich überwunden.
Die Aussage des sechstreichsten Milliardärs der Welt ist nicht nur ein Ratschlag für die neue Generation von Studenten, sondern auch eine strategische Richtung für die globale KI-Industrie, in der künstliche Intelligenz nicht nur Daten verarbeitet, sondern auch lernt, die physische Welt intelligenter zu verstehen und mit ihr zu interagieren.
Quelle: https://vtcnews.vn/chu-tich-nvidia-jensen-huang-goi-y-nganh-hoc-hot-cho-sinh-vien-ar955049.html
![[Infografik] Im Jahr 2025 werden 47 Produkte das nationale OCOP erreichen](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/16/5d672398b0744db3ab920e05db8e5b7d)
Kommentar (0)