Die Entscheidung von Alex Lamb – einem führenden KI-Experten bei Microsoft – spiegelt den Trend wider, dass weltweite Tech-Talente nach Möglichkeiten in China suchen. Laut CTOL Digital Solutions signalisiert Lambs Wechsel von einer leitenden Position bei Microsoft Research zur Tsinghua-Universität potenzielle Veränderungen in der globalen KI-Forschungslandschaft.
Ein Kollege von Lamb sagte, dieser Sommer markiere ein „neues Kapitel“ für den Wissenschaftler , der sowohl am College of AI (CAI) als auch am Institut für Informatik der Tsinghua-Universität arbeiten wird.
CAI wurde im April 2024 unter der Leitung von Andrew Yao Chi-Chih, einem weltbekannten Informatiker, gegründet. Er verließ die USA vor zwei Jahrzehnten, um sich auf die Lehre zu konzentrieren. Im Juli 2024 veröffentlichte CAI eine Stellenanzeige mit der Bitte um die Einstellung von Top-KI-Experten, um „grundlegende Theorien und Architekturen der KI“ voranzutreiben und „die Integration von KI in verschiedene Bereiche zu fördern“.
Quellen bestätigten, dass Lamb bereits vor seinem Jobwechsel mit dem Chinesisch-Lernen begonnen hatte, was auf sein Engagement für das akademische Umfeld hindeutet. Er suchte in China nach herausragenden Studierenden.
Lambs Karriere war geprägt von bahnbrechender Forschung und herausragenden Leistungen. Nach seinem Abschluss an der Johns Hopkins University promovierte er am Montreal Institute for Algorithms der Universität Montreal.
Während seiner Promotion wurde er vom Turing-Award-Gewinner Yoshua Bengio betreut, der ihm half, einer der aufsteigenden Sterne auf dem Gebiet der KI zu werden.
Lamb hat in einigen der weltweit einflussreichsten KI-Forschungslabors gearbeitet. Bei Amazon entwickelte er Algorithmen für maschinelles Lernen zur Vorhersage der zukünftigen Produktnachfrage. Er absolvierte Praktika bei Google Brain (USA) und Preferred Networks (Japan). Zuletzt war er leitender Forscher bei Microsoft Research. Auch seine Forschung genießt hohes Ansehen, darunter „Deep Learning für klassische japanische Literatur“, das zur Entwicklung von KuroNet führte, einem System zur Erkennung antiker japanischer Schriftzeichen.
Lambs Chinareise fällt in eine Zeit beispielloser Kürzungen der Forschungsmittel in den USA. Die National Science Foundation muss mit einem Personalabbau von 50 Prozent und einem Budgetdefizit von einer Milliarde Dollar rechnen, das mehr als 10.000 jährliche Forschungsstipendien betreffen wird. Auch die National Institutes of Health könnten rund 40 Prozent ihres 47-Milliarden-Dollar-Budgets einbüßen. Dadurch drohen unzählige Forschungsprojekte gestrichen zu werden und Dutzende Wissenschaftler zu entlassen.
In einer im März vom Wissenschaftsmagazin Nature durchgeführten Umfrage gaben 75 Prozent der Wissenschaftler an, sie würden erwägen, die Vereinigten Staaten zu verlassen, um in Europa und Kanada Arbeit zu finden.
Im Gegensatz dazu legt China besonderen Wert auf die Gewinnung von Talenten und strategische Investitionen in den Bereichen Wissenschaft und Technologie, insbesondere KI. Die Tsinghua-Universität und die Peking-Universität gehören weltweit zu den zehn größten Institutionen hinsichtlich der Anzahl der angenommenen Forschungsautoren bei NeurIPS, einer der renommiertesten Konferenzen zum Thema KI.
Die chinesische Regierung hat 1,4 Billionen US-Dollar an Technologieinvestitionen zugesagt und dabei die KI-Entwicklung priorisiert. Dieser Ansatz hat Newcomer wie DeepSeek hervorgebracht. Laut einem KI-Wissenschaftler hat Peking „ein Umfeld geschaffen, in dem sich Forscher mit stabiler Finanzierung auf langfristige Arbeit konzentrieren können. Für viele Forscher, insbesondere diejenigen, die an grundlegenden Problemen arbeiten, die eine nachhaltige Finanzierung benötigen, ist diese Stabilität zunehmend attraktiv.“
Anfang des Monats kündigten Beamte des chinesischen Ministeriums für Wissenschaft und Informationstechnologie die Einrichtung eines 60 Milliarden Yuan schweren nationalen Fonds zur Investition in KI-Projekte im Frühstadium an.
(Laut CTOL)
Quelle: https://vietnamnet.vn/chuyen-gia-ai-hang-dau-microsoft-dau-quan-cho-trung-quoc-2396301.html
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