Die neueste neuronale Netzwerkeinheit (NPU) des Unternehmens – Atom – kann KI-Modelle mit bis zu 7 Milliarden Parametern trainieren. Dieser Prozessor wird parallel zur Grafikkarte (GPU) A100 von Nvidia getestet.

Atom soll voraussichtlich in der ersten Hälfte dieses Jahres auf Basis der 5-nm-Foundry-Technologie von Samsung in Massenproduktion gehen, sagte Park Sung-hyun, CEO und Mitbegründer von Rebellions, in einem Interview mit The Korea Times .

Dies wird ein Meilenstein in der koreanischen Halbleiterindustrie mit einem zu 100 % lokalisierten Produkt sein. Park sagte, Atom sei fünfmal energieeffizienter als der A100, der Nachteil sei jedoch, dass der Chip nur halb so schnell sei wie der A2, Nvidias Low-End-GPU.

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Atom-Chips müssen lediglich durch einen herkömmlichen Lüfter gekühlt werden. Foto: SCMP

In Tests unter realen Bedingungen benötigte der koreanische Chip lediglich eine Lüfterkühlung, während der Prozessor von Nvidia eine Klimaanlage benötigte – einer der Faktoren, die den Stromverbrauch und die Betriebskosten erhöhten.

Südkorea, einer der weltweit führenden Hersteller von Speicherchips, will in den boomenden Markt für KI-Chips einsteigen. Seoul will bis 2030 80 % des heimischen Marktes für KI-Serverchips abdecken.

Rebellions hat Unterstützung von einigen der größten Technologiegiganten Südkoreas erhalten, darunter Samsung, das Telekommunikationsunternehmen KT und das Internetunternehmen Kakao.

Bis Januar 2024 hat dieses Startup erfolgreich 124 Millionen USD aufgebracht, wodurch die Unternehmensbewertung auf 650 Millionen USD gestiegen ist – und es zum wertvollsten Halbleiter-Startup des Landes geworden ist.

Der Einstieg von Atom in die Massenproduktion dürfte den Umsatz des Unternehmens nach Jahren der Prototypenentwicklung deutlich steigern. Rebellions erster Kunde ist KT, der zweitgrößte Mobilfunkanbieter und führende Servercenter-Betreiber des nordasiatischen Landes.

Asien – das Gravitationszentrum im Halbleiter-Hardware-Ökosystem

Die Zukunft der KI wird von der Infrastruktur bestimmt, und Telekommunikationsanbieter sind laut Rebellions-Gründer Park „bereit, viel Geld für den Bau von Rechenzentren auszugeben“. Park hofft außerdem, dass der KT-Deal globale Chancen eröffnet, insbesondere auf dem US-Markt, wo das Startup Gespräche mit IBM geführt hat.

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Park Sung-hyun, CEO und Mitbegründer von Rebellions. Foto: SCMP

In den USA erwarb der CEO der Rebellions auch seinen Doktortitel in Elektrotechnik und Informatik (Massachusetts Institute of Technology – Abschluss 2014) und arbeitete sechs Jahre lang in der Chipentwicklung bei Unternehmen wie Intel, SpaceX und der Forschungsabteilung von Samsung.

Trotz seiner Erfahrung in der US-Halbleiterindustrie sah Park in Korea bessere Chancen für den Aufbau eines Halbleiterunternehmens. Er sagte: „Asien wird die Kernregion im Halbleiter-Hardware-Ökosystem sein“, wobei „Korea und Taiwan (China) einander jagen“.

Der Gründer sagte, die Entscheidung, zur Gründung des Unternehmens nach Vietnam zurückzukehren, sei ihm nicht leichtgefallen, da sein Geschäftsnetzwerk zu dieser Zeit hauptsächlich in den USA präsent war. Viele der ersten Mitarbeiter von Rebellions hatten in den USA für IBM, Intel, Apple und Samsung gearbeitet.

Derzeit beschäftigt das Startup rund 120 Mitarbeiter, davon 100 Ingenieure. Laut Park kommen fast 70 Prozent der Belegschaft von großen koreanischen Halbleiterunternehmen.

Im Jahr 2021 brachte das Startup seine erste NPU namens Ion auf den Markt, die von TSMC hergestellt wurde. Diese NPU war für KI-Aufgaben im Finanzsektor konzipiert. Als Rebellions jedoch erkannte, dass die Nachfrage von Rechenzentrumsunternehmen deutlich größer war als die von Finanzunternehmen, beschloss das Unternehmen, die Richtung zu ändern.

Im Oktober 2023 unterzeichnete Rebellions eine Kooperationsvereinbarung mit Samsung, dem größten Chiphersteller Koreas, zur Entwicklung von NPU-Modellen der nächsten Generation mit größeren Parametern, die mit der H200-GPU, dem Spitzenprodukt von Nvidia, konkurrieren können.

2024 wird das Jahr der KI-Chips auf PCs . Intel hat gerade eine Reihe neuer Prozessoren auf den Markt gebracht, darunter den Gaudi 3 speziell für KI-Aufgaben, den leistungsstarken Core Ultra für PCs/Laptops und Xenon-Serverchips der 5. Generation. Gemeinsam ist ihnen, dass sie alle KI-Funktionen unterstützen.