Dieses neue Modell stellt nicht nur die Vormachtstellung der amerikanischen Giganten in Frage, sondern gestaltet das gesamte Spiel mit Open Source neu (Illustration: DS).
Das Modell verfügt über 685 Milliarden Parameter und wird unter einer Open-Source-Lizenz veröffentlicht. Erste Testergebnisse zeigen, dass seine Leistung mit proprietären Systemen von OpenAI oder Anthropic vergleichbar ist und einen neuen Ansatz für die Entwicklung und Verbreitung fortschrittlicher KI-Modelle eröffnet.
Leistung und Kosten
Kurz nach seiner Veröffentlichung auf der Hugging Face-Plattform erzielte DeepSeek V3.1 im Aider-Programmiertest 71,6 %. Technisch gesehen kann das Modell Kontexte mit bis zu 128.000 Tokens verarbeiten (entspricht etwa einem Buch mit 400 Seiten). Die Architektur wird als „Hybrid“ vorgestellt, der Konversation, logisches Denken und Programmierfunktionen integriert.
„DeepSeek V3.1 erreichte bei Aider 71,6 %, ist damit etwa 1 % besser als Claude Opus 4 und kostet dabei deutlich weniger“, sagte KI-Forscher Andrew Christianson im sozialen Netzwerk X.
Es wird geschätzt, dass die durchschnittlichen Kosten für die Erledigung einer Programmieraufgabe mit V3.1 bei etwa 1,01 US-Dollar liegen, während vergleichbare Systeme Kosten von bis zu 70 US-Dollar verursachen können.
Einige Community-Entwickler wiesen außerdem auf das Vorhandensein von vier „speziellen Token“ in der Architektur hin, die es dem Modell ermöglichen, Echtzeit-Websuchen zu integrieren und komplexe Inferenzprozesse zu bewältigen.
Dieser Unterschied bedeutet Einsparungen in Millionenhöhe für Unternehmen, die täglich Tausende von KI-Interaktionen durchführen.
Bahnbrechende Vorteile
Die Veröffentlichung von Version 3.1 erfolgt nur wenige Wochen nach der Ankündigung neuer Modelle durch OpenAI und Anthropic. Mit dem Open-Source-Ansatz verfolgt DeepSeek eine andere Strategie als viele US-amerikanische Unternehmen, die KI-Modelle über kostenpflichtige APIs kommerzialisieren.
Manche argumentieren, dass die breite Verfügbarkeit fortschrittlicher Technologien es Organisationen und Unternehmen ermöglichen könnte, diese schneller einzusetzen, und gleichzeitig Geschäftsmodelle, die auf Technologiemonopolen basieren, in Frage stellen würde.
Das Erscheinen von DeepSeek V3.1 zeigt, dass fortgeschrittene KI nicht nur das Gebiet großer Konzerne ist, sondern auch kleinerer Forschungsgruppen.
Der Wettbewerb in diesem Bereich beschränkt sich nicht mehr nur auf den Bau des leistungsstärksten Systems, sondern dreht sich auch darum, die Technologie zugänglich und erschwinglich zu machen.
In diesem Zusammenhang stellt sich für Technologieunternehmen die Frage, wie sie ihren kommerziellen Wert erhalten können, wenn immer mehr Open-Source-Modelle mit wettbewerbsfähiger Leistung und Kosten auf den Markt kommen.
Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/deepseek-am-tham-ra-phien-ban-ai-moi-20250820121017977.htm
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