DeepSeek veröffentlicht still und leise eine neue Version seiner KI.

DeepSeek veröffentlicht still und leise neue KI-Version - 1

Dieses neue Modell stellt nicht nur die Vormachtstellung der amerikanischen Giganten in Frage, sondern gestaltet das gesamte Spiel mit Open Source neu (Illustrationsbild: DS).

Dieses Modell verfügt über 685 Milliarden Parameter und wird unter einer Open-Source-Lizenz veröffentlicht. Erste Testergebnisse zeigen eine mit proprietären Systemen von OpenAI oder Anthropic vergleichbare Leistung und eröffnen neue Wege für die Entwicklung und Verbreitung fortschrittlicher KI-Modelle.

Leistung und Kosten

Unmittelbar nach der Veröffentlichung auf der Hugging Face-Plattform erzielte DeepSeek V3.1 im Aider-Programmiertest 71,6 %. Technisch gesehen kann das Modell Kontexte mit bis zu 128.000 Tokens verarbeiten (entspricht etwa einem 400-seitigen Buch). Die Struktur wird als „Hybrid“ präsentiert, der Chat-, Inferenz- und Programmierfunktionen integriert.

Der KI-Forscher Andrew Christianson erklärte auf der Social-Media-Plattform X: „DeepSeek V3.1 erreichte bei Aider 71,6 %, was etwa 1 % höher ist als bei Claude Opus 4, und das bei deutlich geringeren Kosten.“

Berechnungen zufolge belaufen sich die durchschnittlichen Kosten für die Erledigung einer Programmieraufgabe mit V3.1 auf etwa 1,01 US-Dollar, während vergleichbare Systeme fast 70 US-Dollar kosten können.

Einige Community-Entwickler haben außerdem auf das Vorhandensein von vier „speziellen Token“ in der Architektur hingewiesen, die es dem Modell ermöglichen, Echtzeit-Websuchen zu integrieren und komplexe Inferenzprozesse zu bewältigen.

Dieser Unterschied bedeutet Einsparungen in Millionenhöhe für Unternehmen, die täglich Tausende von KI-Interaktionen durchführen.

Spielentscheidender Vorteil

Die Veröffentlichung von Version 3.1 fiel zeitlich mit der Ankündigung neuer Modelle durch OpenAI und Anthropic zusammen. Mit dem Open-Source-Ansatz verfolgte DeepSeek eine andere Strategie als viele amerikanische Unternehmen, die KI-Modelle über kostenpflichtige APIs kommerzialisieren.

Manche argumentieren, dass die breite Verfügbarkeit fortschrittlicher Technologien eine schnellere Implementierung durch Organisationen und Unternehmen ermöglicht und gleichzeitig eine Herausforderung für Geschäftsmodelle darstellt, die auf Technologiemonopolen basieren.

Das Erscheinen von DeepSeek V3.1 zeigt, dass fortgeschrittene KI nicht nur großen Konzernen vorbehalten ist, sondern auch kleinere Forschungsgruppen daran teilhaben können.

Der Wettbewerb in diesem Bereich beschränkt sich nicht mehr nur auf den Bau des leistungsstärksten Systems, sondern dreht sich auch um die Fähigkeit, Technologie zugänglich und erschwinglich zu machen.

In diesem Kontext stellt sich für Technologieunternehmen die Frage, wie sie ihren kommerziellen Wert erhalten können, wenn immer mehr Open-Source-Modelle mit wettbewerbsfähiger Leistung und Kosten entstehen.

Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/deepseek-am-tham-ra-phien-ban-ai-moi-20250820121017977.htm