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Mein Projekt „My Care“ gewann den ersten Preis beim Kreativprogrammierwettbewerb „Youth - On! Hackathon 2023“ zum Weltkindertag.

Việt NamViệt Nam26/11/2023


ĐNO - Am 26. November veranstaltete das Vietnam - UK Institute for Research and Training (Universität Danang ) die Finalrunde des Kreativprogrammierwettbewerbs „Youth - On! Hackathon 2023“ zum Thema psychische Gesundheit und der Botschaft „Öffne dich und verbinde dich“.

Das Team von Supernovas gewann mit dem Projekt „My Care“ – das mithilfe künstlicher Intelligenz negative Emotionen und Verhaltensweisen erkennt – den ersten Preis. Foto: CHIEN THANG
Das Team von Supernovas gewann mit dem Projekt „My Care“ – das mithilfe künstlicher Intelligenz negative Emotionen und Verhaltensweisen erkennt – den ersten Preis. Foto: CHIEN THANG

Youth - On! 2023 ist ein Programmierwettbewerb für junge Menschen im Alter von 14 bis 19 Jahren in der Stadt, im Rahmen des Projekts „Gesunde Stadt für junge Menschen Phase 2“, das Teil der Initiative „Kinderfreundliche Stadt – Stadt Da Nang 2023–2026“ ist.

In diesem Jahr lockte der Wettbewerb 17 Teams mit 70 Teilnehmern aus Mittel-, Ober- und Hochschulen der Stadt an. Nach den Halbfinals am 19. November erreichten 9 der 17 Teams das Finale.

Darüber hinaus wurde der Wettbewerb von 15 Dozenten begleitet, die führende Experten auf dem Gebiet der Technologie sowie Doktoren und Masterabsolventen von Universitäten und Hochschulen sind und Lösungen zur Verbesserung der psychischen Gesundheit von Kindern und Jugendlichen präsentierten und diskutierten.

Im Endergebnis gewann das Team von Supernovas mit dem Projekt My Care - Einsatz künstlicher Intelligenz zur Identifizierung negativer Emotionen und Verhaltensweisen den ersten Preis.

Laut Student Le Minh Loc, Mitglied der Gruppe „Supernovas“, nutzt das Produkt dieses Projekts ein Gesichtserkennungssystem, um sieben emotionale Nuancen im menschlichen Gesicht zu erkennen und in Bewertungspunkte umzuwandeln. Die Gruppe entwickelt darüber hinaus eine Emotionserkennung anhand der Stimme mit neun Tonlagen wie ruhig, neutral, fröhlich, traurig usw., um daraus Werte zu berechnen, die mithilfe des emotionalen Bewertungssystems dazu beitragen, negative psychische Zustände und Depressionen zu erkennen.

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