Mit KI das Problem der „irreführenden Werbung“ auf dem Weinmarkt bekämpfen

Dieses Tool soll dazu beitragen, Betrug und Übertreibungen hinsichtlich der Weinqualität auf dem Markt einzudämmen, berichtete The Guardian heute, am 4. Dezember.

Die Forscher verwendeten eine hochempfindliche Technologie, um Weine anhand selbst kleinster Unterschiede in der Konzentration der Verbindungen zu unterscheiden. So konnten sie Weine nicht nur einem bestimmten Weinanbaugebiet, sondern auch der Weinherstellungsregion zuordnen.

Neue Technologien sollen dazu beitragen, die Situation der „irreführenden Werbung“ auf dem Weinmarkt zu verringern.

Professor Alexandre Pouget von der Universität Genf in der Schweiz sagte, es gebe viele Fälle von Weinbetrug. Dabei würden Unsinn erfunden, Etiketten gedruckt und für Tausende von Dollar verkauft. „Zum ersten Mal haben wir gezeigt, dass wir mit chemischen Techniken die nötige Sensibilität besitzen, um den Unterschied zu erkennen“, sagte er.

Um das KI-Programm zu trainieren, verwendeten die Wissenschaftler eine Methode namens Gaschromatographie. Mit dieser Methode analysierten sie 80 Weine aus zwölf Jahren Weinlese von sieben verschiedenen Weingütern im französischen Bordeaux. Diese Technik wird häufig in Laboren eingesetzt, um die Bestandteile einer Mischung zu trennen und zu identifizieren.

Anstatt zu versuchen, einzelne Verbindungen zu finden, um einen Wein von einem anderen zu unterscheiden, verlässt sich der Algorithmus auf alle im Wein nachgewiesenen Chemikalien, um die zuverlässigste Signatur für jede Sorte zu finden.

Das Programm gibt die Ergebnisse dann in tabellarischer Form an den Benutzer zurück, wobei Weine mit ähnlichen Eigenschaften gruppiert sind.

David Jeffery, außerordentlicher Professor für Weinwissenschaft an der Universität Adelaide (Australien) und Co-Autor des Buches „Understanding the Chemistry of Wine“, sagte, die neue Technologie werde auch in der Landwirtschaft und Lebensmittelproduktion zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten finden.

Ihm zufolge beeinflussen eine Reihe von Faktoren, von Trauben und Boden bis hin zum Mikroklima und Weinherstellungsprozess, die Konzentration der Verbindungen im Endprodukt.

Professor Pouget teilt diese Ansicht. Er sagt, die neue Methode könne dazu eingesetzt werden, die Qualität während des gesamten Weinherstellungsprozesses zu überwachen und sicherzustellen, dass die Weine gut verschnitten sind.

Bis heute wird dies von einer Handvoll Winzern durchgeführt. Die Bezahlung dieser Leute ist oft sehr hoch und steht in direktem Verhältnis zu ihrem Können.

Unterdessen zitierte die Neuroscience -Seite Professor   Serge Belongie, ein KI-Experte an der Universität Kopenhagen (Dänemark), sagt, dass das Trainieren von Computern anhand menschlicher Sinneserfahrungen zu besseren Algorithmen führen und den Benutzern Vorteile bringen wird.

Quellenlink: https://thanhnien.vn/dung-ai-xu-ly-nan-treo-dau-de-ban-thit-cho-tren-thi-truong-ruou-vang-185231204100549092.htm