Intel erweitert die Core Ultra Serie 3 auf der Computex 2026 um die Bereiche Robotik und Edge-KI.

Intel bringt die Core Ultra Series 3 nicht nur für PCs auf den Markt, sondern auch für mobile Spielgeräte und KI-Robotikplattformen.

Auf der Computex 2026 (Taiwan) widmete Intel den Großteil seiner wichtigsten Ankündigungen der Darstellung seiner Rolle in der nächsten KI-Welle. Anstatt sich ausschließlich auf PC-Hardware zu konzentrieren, demonstrierte Intel seinen Anspruch, seine Prozessoren auf verschiedenen Infrastrukturebenen einzusetzen – von Endgeräten und Robotern bis hin zu Rechenzentren.

Diese Strategie zieht sich wie ein roter Faden durch alle Ankündigungen des Unternehmens, von der Core Ultra Series 3-Plattform für PCs bis hin zur Xeon 6-Reihe für Rechenzentren. Anstatt nur die Hardwareleistung in den Vordergrund zu stellen, konzentriert sich Intel darauf, wie seine Prozessoren zum Betrieb von KI-Systemen beitragen.

CEO Lip-Bu Tan präsentiert bei Intels Produkteinführungsevent auf der Computex 2026.

FOTO: KHAI MINH

Eine der herausragendsten Präsentationen der Veranstaltung kam von Perplexity AI. Das Unternehmen demonstrierte ein hybrides Verarbeitungsmodell für Geräte mit Core Ultra, bei dem sensible Daten direkt auf dem Gerät verarbeitet werden, während weniger sicherheitskritische Aufgaben in die Cloud verlagert werden. Dieser Ansatz spiegelt den Trend wider, KI auf Endgeräte zu bringen, um Latenzzeiten zu reduzieren und die Abhängigkeit von externer Infrastruktur zu verringern.

Über PCs hinaus erweitert Intel das Anwendungsspektrum der Core Ultra Series 3 auf viele weitere Bereiche. Intel hat die Grafikplattform Arc G3 Series für mobile Spielkonsolen eingeführt und integriert diese Plattform kontinuierlich in Edge-KI- und Robotiksysteme. Laut Intel gibt es derzeit über 130 Edge-KI-Designprojekte, die die Technologie des Unternehmens nutzen. Ein Beispiel ist der Barista-Roboter Ella von Sensory AI, der die Core Ultra Series 3 für die gleichzeitige Ausführung von KI-Aufgaben und die Echtzeitsteuerung verwendet. Intel kündigte außerdem OpenVINO Physical AI an, ein Open-Source-Toolkit für die Implementierung von KI-Modellen auf Robotern.

Intel argumentiert, dass sich die Technologiebranche im Bereich der Rechenzentren vom Large Language Model (LLM) hin zu agentenbasierten KI-Systemen (Agentic AI) entwickelt, bei denen mehrere KI-Agenten gleichzeitig Aufgaben erledigen. Laut Intel benötigen solche Systeme neben GPU-Rechenleistung auch CPUs, die als Koordinatoren und Ressourcenmanager fungieren.

Aus diesem Grund konzentriert sich Intel weiterhin auf Xeon 6 und Xeon 6+ und führt gleichzeitig Rackscale Blueprints sowie Kooperationen mit Foxconn im Bereich KI-Infrastruktur ein. Während NVIDIA und AMD ihren Einfluss im KI-Bereich ausbauen, versucht Intel, seine Position zu behaupten, indem es die Rolle von CPUs in der gesamten KI-Betriebskette betont, anstatt sich nur im Wettlauf um die höchste Rechengeschwindigkeit zu messen.

Quelle: https://thanhnien.vn/intel-mo-rong-core-ultra-series-3-sang-robot-va-ai-bien-tai-computex-2026-185260602170614684.htm