Planen Sie, NVIDIAs „Monopol“ in der KI zu brechen

Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung und andere Technologieunternehmen haben eine Allianz namens UXL Foundation gegründet, um eine Open-Source-Software-Suite zu entwickeln, um KI-Entwickler aus der langjährigen Abhängigkeit von NVIDIA-Chips zu befreien. Mit anderen Worten: Die UXL-Allianz möchte den Schlüssel finden, der es den Entwicklerprogrammen ermöglicht, auf jeder Maschine zu laufen, und ist nicht „wählerisch“, was den verwendeten Chip angeht.

NVIDIAs Achillesferse?

Laut AFP ist NVIDIA dank der Bereitstellung von KI-Chiplinien zum wertvollsten Chiphersteller der Welt mit einer Gesamtmarktkapitalisierung von bis zu 2.200 Milliarden US-Dollar geworden. Dies sind die Arten von Chips, die das Zeitalter der generativen KI-Entwickler einläuten, einer Form der künstlichen Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte und Daten auf der Grundlage bestehender Daten konzentriert.

Chips amerikanischer Konzerne sind derzeit auf der ganzen Welt „gefragt“, egal ob es sich um Startups oder langjährige Technologieriesen wie Microsoft, Google oder OpenAI, den Vater von ChatGPT, handelt. Trotz des US-Embargos versuchen viele chinesische Unternehmen immer noch, NVIDIA-Chips zu kaufen.

Neben der Hardware beruht ein Teil der beeindruckenden Leistung von NVIDIA auf einem Computercode namens CUDA, der seit fast 20 Jahren erforscht und entwickelt wird. Damit ist NVIDIA nahezu unschlagbar. Mehr als 4 Millionen Entwickler weltweit verlassen sich bei der Entwicklung von KI- und anderen Anwendungen auf die CUDA-Softwareplattform von NVIDIA.

Nun plant eine Koalition aus Technologieunternehmen wie Qualcomm, Google und Intel, NVIDIAs Einfluss auf den Markt zu lockern. Sie sind Teil einer Gruppe, die weiter wächst und Finanziers und Unternehmen umfasst, die sich von NVIDIAs Dominanz im KI-Bereich lösen wollen. Ziel ist es, sich auf den Angriff auf die Geheimwaffe des Chipgiganten zu konzentrieren: die CUDA-Software, die Entwickler dazu zwingt, NVIDIA-Chips zu verwenden.

„Wir haben Entwicklern gezeigt, wie sie sich von der NVIDIA-Plattform trennen können“, zitierte Reuters gestern Herrn Vinesh Sukumar, Direktor für KI und maschinelles Lernen bei Qualcomm.

Neue Waffe

Ausgehend von einer von Intel bei seiner Gründung im September 9.2023 entwickelten Technologie namens OneAPI plant die UXL-Allianz den Aufbau einer Reihe von Software- und Computertools, die später eine Vielzahl von KI-Chips antreiben können. Laut Reuters zielt dieses Open-Source-Projekt darauf ab, den Computercode von Unternehmen auf jeder Maschine laufen zu lassen, unabhängig davon, mit welchem ​​Chip oder welcher Computerhardware sie betrieben wird.

„Im Rahmen des maschinellen Lernens wollen wir ein Open-Source-Ökosystem schaffen, die Produktivität fördern und eine Auswahl an Hardware ermöglichen“, sagte Bill Magro, Direktor und Chefingenieur von Computer Performance. Google gehört zu den Gründungsmitgliedern von UXL und bestimmt die technische Ausrichtung des Projekts mit.

Der technische Lenkungsausschuss von UXL bereitet die Auflistung spezifischer technischer Spezifikationen für die erste Hälfte dieses Jahres vor. Und das Ingenieurteam der Allianz plant, die technischen Details bis Ende 2024 fertigzustellen. Zusätzlich zu den ersten Unternehmen wird UXL weiterhin Namen in der Cloud-Computing-Branche wie Amazon, Azure usw. rekrutieren andere Chiphersteller.

Intels OneAPI ist jetzt im Einsatz und der nächste Schritt besteht darin, ein Standard-Computing-Programmiermodell für KI zu erstellen. UXL bleibt nicht bei dem Ziel, NVIDIA zu konfrontieren, sondern möchte diesen Konzern langfristig auch in Fragen der Hardware und des Computercodes unterstützen.